消息通过 ACK 确认是否被正确接收,每个 Message 都要被确认(acknowledged),可以手动去 ACK 或自动 ACK
自动确认会在消息发送给消费者后立即确认,但存在丢失消息的可能,如果消费端消费逻辑抛出异常,也就是消费端没有处理成功这条消息,那么就相当于丢失了消息。
如果消息已经被处理,但后续代码抛出异常,使用 Spring 进行管理的话消费端业务逻辑会进行回滚,这也同样造成了实际意义的消息丢失。
如果手动确认则当消费者调用 ack、nack、reject 几种方法进行确认,手动确认可以在业务失败后进行一些操作,如果消息未被 ACK 则会发送到下一个消费者。
如果某个服务忘记 ACK 了,则 RabbitMQ 不会再发送数据给它,因为 RabbitMQ 认为该服务的处理能力有限
ACK 机制还可以起到限流作用,比如在接收到某条消息时休眠几秒钟。
下面我们代码演示:
配置类:
package com.lwl.rabbitmq.config;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.CachingConnectionFactory;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.ConnectionFactory;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.beans.factory.config.ConfigurableBeanFactory;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Scope;
public class RabbitConfig {
@Value("${spring.rabbitmq.host}")
private String addresses;
@Value("${spring.rabbitmq.port}")
private String port;
@Value("${spring.rabbitmq.username}")
private String username;
@Value("${spring.rabbitmq.password}")
private String password;
@Value("${spring.rabbitmq.virtual-host}")
private String virtualHost;
@Value("${spring.rabbitmq.publisher-confirms}")
private boolean publisherConfirms;
@Value("${spring.rabbitmq.publisher-returns}")
private boolean publisherReturns;
@Bean
public ConnectionFactory connectionFactory() {
CachingConnectionFactory connectionFactory = new CachingConnectionFactory();
connectionFactory.setAddresses(addresses+":"+port);
connectionFactory.setUsername(username);
connectionFactory.setPassword(password);
connectionFactory.setVirtualHost(virtualHost);
/** 如果要进行消息回调,则这里必须要设置为true */
connectionFactory.setPublisherConfirms(publisherConfirms);
connectionFactory.setPublisherReturns(publisherReturns);
return connectionFactory;
}
@Bean
/** 因为要设置回调类,所以应是prototype类型,如果是singleton类型,则回调类为最后一次设置 */
@Scope(ConfigurableBeanFactory.SCOPE_PROTOTYPE)
public RabbitTemplate rabbitTemplatenew() {
RabbitTemplate template = new RabbitTemplate(connectionFactory());
return template;
}
}
package com.lwl.rabbitmq.config;
import org.springframework.amqp.core.Binding;
import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.amqp.core.TopicExchange;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import com.lwl.rabbitmq.constant.Constants;
/**
* 发送消息 配置发送消息的队列queue
* @author lwl
* @create 2018年8月10日 下午2:37:38
* @version 1.0
*/
@Configuration
public class SendMessageConfig {
@Bean
public Queue topicQueue() {
return new Queue(Constants.TOPIC_QUEUE);
}
@Bean
TopicExchange exchange() {
return new TopicExchange(Constants.TOPIC_NAME);
}
/**
* 使用主题交换机,
* 将队列Constants.TOPIC_QUEUE与exchange绑定,binding_key为topic.queue.key,就是完全匹配
* @param topicQueue
* @param exchange
* @return
* @author lwl
* @create 2019年6月14日 上午10:51:21
*/
@Bean
Binding bindingExchangeMessage(Queue topicQueue, TopicExchange exchange) {
return BindingBuilder.bind(topicQueue).to(exchange).with(Constants.ROUTING_KEY);
}
}
# 配置rabbitmq
spring:
rabbitmq:
host: 192.168.3.66
port: 5672
username: lwl
password: 123456
publisher-confirms: true
publisher-returns: true
virtual-host: /
listener:
simple:
acknowledge-mode: manual
生产者:
package com.lwl.rabbitmq.producer;
import java.util.UUID;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.amqp.rabbit.support.CorrelationData;
import com.lwl.rabbitmq.constant.Constants;
/**
* 生成者
* @author lwl
* @create 2019年6月14日 上午10:56:41
* @version 1.0
*/
@Component
public class AckProducer implements RabbitTemplate.ConfirmCallback , RabbitTemplate.ReturnCallback{
@Autowired
private RabbitTemplate rabbitTemplatenew;
/**
* 使用主题交换机
* @param message
* @author lwl
* @create 2019年6月14日 上午10:54:54
*/
public void send(Object message){
rabbitTemplatenew.setConfirmCallback(this);
CorrelationData correlationData = new CorrelationData(UUID.randomUUID().toString());
System.out.println();
System.out.println("callbackSender UUID: " + correlationData.getId());
System.out.println();
this.rabbitTemplatenew.convertAndSend(Constants.TOPIC_NAME,Constants.ROUTING_KEY, message, correlationData);
}
/**
*
* 通过实现 ConfirmCallback 接口,消息发送到 Broker 后触发回调,确认消息是否到达 Broker 服务器,也就是只确认是否正确到达 Exchange 中
* @param correlationData
* @param ack
* @param cause
* @author lwl
* @create 2019年6月17日 上午9:46:59
*/
@Override
public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) {
//
System.out.println();
System.out.println();
System.out.println("callbakck confirm: " + correlationData.getId());
System.out.println();
System.out.println();
}
/**
* 通过实现 ReturnCallback 接口,启动消息失败返回,比如路由不到队列时触发回调
* @param message
* @param replyCode
* @param replyText
* @param exchange
* @param routingKey
* @author lwl
* @create 2019年6月17日 上午10:01:47
*/
@Override
public void returnedMessage(Message message, int replyCode, String replyText, String exchange, String routingKey) {
System.out.println("消息主体 message : "+message);
System.out.println("消息主体 message : "+replyCode);
System.out.println("描述:"+replyText);
System.out.println("消息使用的交换器 exchange : "+exchange);
System.out.println("消息使用的路由键 routing : "+routingKey);
}
}
消费者:
package com.lwl.rabbitmq.consumer;
import java.io.IOException;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitHandler;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.messaging.handler.annotation.Header;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.amqp.support.AmqpHeaders;
import com.lwl.rabbitmq.constant.Constants;
import com.rabbitmq.client.Channel;
/**
* 消费者
* @author lwl
* @create 2019年6月14日 上午10:57:11
* @version 1.0
*/
@Component
@RabbitListener(queues = Constants.TOPIC_QUEUE)
public class TopicAckConsumer {
@RabbitHandler
public void processMessage2(String message,Channel channel,@Header(AmqpHeaders.DELIVERY_TAG) long tag) {
System.out.println("-----------------------客户端 1 收到数据 -----------------------");
System.out.println(message);
System.out.println();
try {
/**
* 需要注意的 basicAck 方法需要传递两个参数
deliveryTag(唯一标识 ID):当一个消费者向 RabbitMQ 注册后,会建立起一个 Channel ,
RabbitMQ 会用 basic.deliver 方法向消费者推送消息,这个方法携带了一个 delivery tag,
它代表了 RabbitMQ 向该 Channel 投递的这条消息的唯一标识 ID,是一个单调递增的正整数,delivery tag 的范围仅限于 Channel
multiple:为了减少网络流量,手动确认可以被批处理,当该参数为 true 时,则可以一次性确认 delivery_tag 小于等于传入值的所有消息
*/
channel.basicAck(tag,false); // 确认消息
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
package com.lwl.rabbitmq.consumer;
import java.io.IOException;
import java.util.Map;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitHandler;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.messaging.handler.annotation.Headers;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.amqp.support.AmqpHeaders;
import com.lwl.rabbitmq.constant.Constants;
import com.rabbitmq.client.Channel;
/**
* 消费者
* @author lwl
* @create 2019年6月14日 上午10:57:11
* @version 1.0
*/
@Component
@RabbitListener(queues = Constants.TOPIC_QUEUE)
public class NackTopicAckConsumer {
/**
* 消费者获取消息时检查到头部包含 error 则 nack 消息
* @param message
* @param channel
* @param map
* @author lwl
* @create 2019年6月17日 上午10:52:54
*/
@RabbitHandler
public void processMessage2(String message, Channel channel,@Headers Map<String,Object> map) {
System.out.println("-----------------------客户端 nack 收到数据 -----------------------");
System.out.println(message);
if (map.get("error")!= null){
System.out.println("错误的消息");
try {
//此时控制台重复打印,说明该消息被 nack 后一直重新入队列然后一直重新消费
channel.basicNack((Long)map.get(AmqpHeaders.DELIVERY_TAG),false,true); //否认消息
//也可以拒绝该消息,消息会被丢弃,不会重回队列
// channel.basicReject((Long)map.get(AmqpHeaders.DELIVERY_TAG),false); //拒绝消息
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
try {
channel.basicAck((Long)map.get(AmqpHeaders.DELIVERY_TAG),false); //确认消息
// channel.basicNack((Long)map.get(AmqpHeaders.DELIVERY_TAG),false,true); //否认消息
// channel.basicReject((Long)map.get(AmqpHeaders.DELIVERY_TAG),false); //拒绝消息
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
测试用例:
/**
* 把(NackTopicAckConsumer 和 TopicAckConsumer ) 2个消费者注释掉,保证数据发送到队列中
* @author lwl
* @create 2019年6月29日 上午9:47:39
*/
@Test
public void send() {
String message = " message with ack C2 ";
ackProducer.send(message );
}
我们看到消息队列中有2条数据,那么我们先开启一个消费者NackTopicAckConsumer, 但是我们将确认回复注释掉,看看运行结果
package com.lwl.rabbitmq.consumer;
import java.io.IOException;
import java.util.Map;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitHandler;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.messaging.handler.annotation.Headers;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.amqp.support.AmqpHeaders;
import com.lwl.rabbitmq.constant.Constants;
import com.rabbitmq.client.Channel;
/**
* 消费者
* @author lwl
* @create 2019年6月14日 上午10:57:11
* @version 1.0
*/
@Component
@RabbitListener(queues = Constants.TOPIC_QUEUE)
public class NackTopicAckConsumer {
/**
* 消费者获取消息时检查到头部包含 error 则 nack 消息
* @param message
* @param channel
* @param map
* @author lwl
* @create 2019年6月17日 上午10:52:54
*/
@RabbitHandler
public void processMessage2(String message, Channel channel,@Headers Map<String,Object> map) {
System.out.println("-----------------------客户端 nack 收到数据 -----------------------");
System.out.println(message);
if (map.get("error")!= null){
System.out.println("错误的消息");
try {
//此时控制台重复打印,说明该消息被 nack 后一直重新入队列然后一直重新消费
channel.basicNack((Long)map.get(AmqpHeaders.DELIVERY_TAG),false,true); //否认消息
//也可以拒绝该消息,消息会被丢弃,不会重回队列
// channel.basicReject((Long)map.get(AmqpHeaders.DELIVERY_TAG),false); //拒绝消息
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
// try {
// channel.basicAck((Long)map.get(AmqpHeaders.DELIVERY_TAG),false); //确认消息
//
channel.basicNack((Long)map.get(AmqpHeaders.DELIVERY_TAG),false,true); //否认消息
//
channel.basicReject((Long)map.get(AmqpHeaders.DELIVERY_TAG),false); //拒绝消息
//
// } catch (IOException e) {
// e.printStackTrace();
// }
}
}
/**
* 开启消费者 NackTopicAckConsumer , 但是我们将确认回复注释掉,看看运行结果
* @author lwl
* @create 2019年6月29日 上午9:50:26
*/
@Test
public void send2() {
}
-----------------------客户端 nack 收到数据 -----------------------
message with ack C2
-----------------------客户端 nack 收到数据 -----------------------
message with ack C3
我们看到运行结果是消费队列中的2个消息,但是真的是这样子嘛?
看队列中的数据还是在的,所以虽然他消费了消息,但是并没有给确认信息,队列的中数据都没有被删除,那么我们在把确认信息都打开看看。
/**
* 开启消费者 NackTopicAckConsumer , 我们将确认回复注释掉去掉,看看运行结果
* @author lwl
* @create 2019年6月29日 上午9:50:26
*/
@Test
public void send3() {
}
package com.lwl.rabbitmq.consumer;
import java.io.IOException;
import java.util.Map;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitHandler;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.messaging.handler.annotation.Headers;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.amqp.support.AmqpHeaders;
import com.lwl.rabbitmq.constant.Constants;
import com.rabbitmq.client.Channel;
/**
* 消费者
* @author lwl
* @create 2019年6月14日 上午10:57:11
* @version 1.0
*/
@Component
@RabbitListener(queues = Constants.TOPIC_QUEUE)
public class NackTopicAckConsumer {
/**
* 消费者获取消息时检查到头部包含 error 则 nack 消息
* @param message
* @param channel
* @param map
* @author lwl
* @create 2019年6月17日 上午10:52:54
*/
@RabbitHandler
public void processMessage2(String message, Channel channel,@Headers Map<String,Object> map) {
System.out.println("-----------------------客户端 nack 收到数据 -----------------------");
System.out.println(message);
if (map.get("error")!= null){
System.out.println("错误的消息");
try {
//此时控制台重复打印,说明该消息被 nack 后一直重新入队列然后一直重新消费
channel.basicNack((Long)map.get(AmqpHeaders.DELIVERY_TAG),false,true); //否认消息
//也可以拒绝该消息,消息会被丢弃,不会重回队列
// channel.basicReject((Long)map.get(AmqpHeaders.DELIVERY_TAG),false); //拒绝消息
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
try {
channel.basicAck((Long)map.get(AmqpHeaders.DELIVERY_TAG),false); //确认消息
// channel.basicNack((Long)map.get(AmqpHeaders.DELIVERY_TAG),false,true); //否认消息
// channel.basicReject((Long)map.get(AmqpHeaders.DELIVERY_TAG),false); //拒绝消息
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
运行结果:
-----------------------客户端 nack 收到数据 -----------------------
message with ack C2
-----------------------客户端 nack 收到数据 -----------------------
message with ack C3
看,消息都被消费掉了,而且也从队列中删除了。
那么剩下的几种情况,你们可以自己尝试看看。
channel.basicAck((Long)map.get(AmqpHeaders.DELIVERY_TAG),false); //确认消息
// channel.basicNack((Long)map.get(AmqpHeaders.DELIVERY_TAG),false,true); //否认消息
// channel.basicReject((Long)map.get(AmqpHeaders.DELIVERY_TAG),false); //拒绝消息