分割线----底下是高中的

最新推荐文章于 2024-05-02 22:44:45 发布
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博客提及有分割线，分割线以下内容与高中相关，同时还提到除了CSAPP大作业。CSAPP是计算机领域经典课程，大作业具有一定技术挑战性。

分割线----底下是高中的
除了csapp大作业（

BlueField-2 环境配置
你的写轮眼，究竟还能看多远呢
03-06 1251
当然如果对网络通信很懂的大哥，可能就知道如何运用工具配置了吧，我还是写详细些，希望下一个我也能用得上。一节，我现在也没太搞懂，大致应该是类似虚拟化技术，让多个应用能够享用不同的。暂时进行到网络配置这节，后续数据通信是否成功，速度是否正常还需验证，以及。口，可以选择和其他服务器相连，或者接入交换机（待调查，对交换机和。，这个应该是完全烧录，就是把操作系统数据啥的全部覆盖原来的，如果。功能是否正常，仍然需要验证，接下来持续更新。插槽插入即可，本身并不大，就是薄薄一片。
进阶HTML--换行与水平分割线 -----16岁的小前端
weixin_44647939的博客
02-12 3471
今天我们来做个这样的效果 　　原标题：辛识平：创新，点燃中国科幻的“火石” 　　辛识平 　　这个春节，国产科幻电影《流浪地球》如“火石”一般点燃了人们的想象力和激情。这部“硬核”风格的科幻片，不仅迅速成为票房黑马，而且引发了广泛的社会讨论。 　　莎士比亚曾说，一千个观众眼中有一千个哈姆雷特。同一部电影，不同的人会有不同的看法和评价。《流浪地球》并不完美，但从中国科幻电影发展的视角看，它...
一、Linux 教程-基础
花开如雨的博客
10-24 4908
目录导航： 文章目录目录导航：一、Linux 基础1. Linux 简介1.1 Linux 简介1.2 Linux 的发行版1.3 Linux 应用领域1.3 Linux vs Windows2. Linux 安装2.1 Linux 安装2.2 Linux 安装步骤3. Linux 云服务器3.1 **Linux 云服务器**3.2 腾讯云3.3 阿里云3.4 腾讯云服务器使用4. Linux 系统启动过程4.1 内核引导4.2 运行init4.3 运行级别4.4 系统初始化4.5 建立终端4.6 用户登录
技术岗-网上测评智力题
AlphaGQ
09-01 6749
A.逻辑推理        1、你让工人为你工作7天，给工人的回报是一根金条。金条平分成相连的7段  ，你必须在每天结束时给他们一段金条，如果只许你两次把金条弄断，你如何给你  的工人付费？   　　2、请把一盒蛋糕切成8份，分给8个人，但蛋糕盒里还必须留有一份。  　　3、小明一家过一座桥，过桥时是黑夜，所以必须有灯。现在小明过桥要1秒，  小明的弟弟要3秒，小明的爸爸
技术岗网上测评-智力题
AlphaGQ
09-01 2万+
A.逻辑推理        1、你让工人为你工作7天，给工人的回报是一根金条。金条平分成相连的7段  ，你必须在每天结束时给他们一段金条，如果只许你两次把金条弄断，你如何给你  的工人付费？   　　2、请把一盒蛋糕切成8份，分给8个人，但蛋糕盒里还必须留有一份。  　　3、小明一家过一座桥，过桥时是黑夜，所以必须有灯。现在小明过桥要1秒，  小明的弟弟要3秒，小明的爸爸要6
和平星-笔/面试（专业课）-HNU-21-计科
蟑螂恶霸的博客
05-02 982
本篇博客相关的知识点多来自于 各个院校经验贴中提到的相关专业课问题，以及一些个人觉得比较重要的知识点。
75道逻辑思维题及答案--计算机面试大全
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09-19 6万+
版权声明：m_nanle_xiaobudiu https://blog.youkuaiyun.com/m_nanle_xiaobudiu/article/details/79452940 题目: 【1】 假设有一个池塘，里面有无穷多的水。现有2个空水壶，容积分别为5升和6升。问...
精进：如何成为一个很厉害的人--作者：采铜
QiyunJzz的博客
12-04 3万+
精进：如何成为一个很厉害的人 作者：采铜 文章目录精进：如何成为一个很厉害的人序 用更勇敢的方式去生活01 时间之尺 我们应该怎样对待时间活在“全部的现在” 从当下出发，联结过去与未来那么，一个人应该怎样对待时间呢？不同场合，不同的时间视角由当下向过去与未来延伸对五年后的自己提问 如何解决远期未来与近期未来的冲突？两种未来视角下的思维差异如何解决生活里两种未来的冲突？我们总是在重复地抓起沙子 把时...
鸟哥的Linux私房菜(基础篇)- 第二十六章、Linux 核心编译与管理
GarfieldEr007的专栏
11-05 2860
第二十六章、Linux 核心编译与管理 最近升级日期：2009/09/18 我们说的 Linux 其实指的就是核心 (kernel) 而已。这个核心控制你主机的所有硬件并提供系统所有的功能，所以说，他重不重要啊！我们启动的时候其实就是利用启动管理程序加载这个核心文件来侦测硬件，在核心加载适当的驱动程序后，你的系统才能够顺利的运行。现今的系统由於强调线上升级机制，因此非
思而不学则殆则殆----Java程序员学Python学习笔记（三）
iteye_21189的博客
11-22 162
项管考试结束已经10来天了，这段时间基本上都在还项管考试的债（没日没夜，甚至请假几天在家看书），从没日没夜读书到没日没夜加班。终于感觉项目的进度还是赶得上deadline的。对于敏捷信徒来说，曾经对组内成员是如何高度赞扬敏捷是不会有高强度加班的这个大坑，现在这个坑只能自己去填了。 这样不断的加班，导致两个事情，一个就是把每天早上6点起来学习和思考的时间挤压了。就如孔夫子所说，思而不学则殆。近期也...
基于K-means聚类算法的图像分割及其MATLAB实现
03-05
基于K-means聚类算法的图像分割 算法的基本原理：  基于K-means聚类算法的图像分割以图像中的像素为数据点，按照指定的簇数进行聚类，然后将每个像素点以其对应的聚类中心替代，重构该图像。 算法步骤： ①随机选取...
图像分割UNet系列------Res-UNet详解
gz7seven
08-10 4万+
图像分割unet系列------Res-UNet详解1、Res-UNet要解决的问题2、Res-UNet主要网络结构3、引发的思考     Res-UNet发表于2018年，是UNet非常重要的改进版本之一。当然，Res-UNet同样是应用在医学图像分割领域-----视网膜血管分割。 1、Res-UNet要解决的问题     作者在文章的简介中就提到了视网膜血管分割任务的主要难点和挑战，这也是Res-UNet重点解决的问题，具体如下所示（直接翻译）： 小血管缺失：位于血管末端的小血管有时甚至人眼也难以分辨
用于语义分割模型的t-SNE可视化
renwu
04-05 6841
在之前的博客中，对t-SNE的原理进行了一个简单的介绍，也给出了一个简单的使用案例。这篇博客在之前的基础上实现在语义分割模型上的t-SNE可视化。语义分割模型中使用t-SNE的目的是，从模型的特征层面进行一定的可视化解释。比如属于同一类别的特征向量彼此聚集在一起，而属于不同类别的特征向量彼此相远。值得一提的是，分割模型中使用t-SNE较多的场景还是域自适应和域泛化分割任务上。在这些任务上，我们往往需要从特征层面上来解释网络缩小域差异的能力。
【嵌入式AIoT】系统架构与轻量化模型部署：面向智能家居与工业监测的边缘智能终端实战设计
12-21
内容概要：本文系统介绍了嵌入式AIoT应用场景的实战方法与实践路径，涵盖从场景选择、系统架构设计到AI模型部署、通信与数据管理的全流程。重点阐述了嵌入式系统与人工智能、物联网技术的融合，强调在资源受限环境下实现感知、分析与决策一体化的智能终端系统。文章详细解析了感知层、边缘计算层和云端服务层的协同机制，突出边缘侧数据处理与轻量化AI模型优化的重要性，并倡导以实际需求为导向，避免“为AI而AI”的设计误区。同时，强调系统稳定性、远程维护和长期运行能力的建设。; 适合人群：具备嵌入式系统基础、物联网或AI相关背景，有一定开发经验的工程师或工作1-3年的技术研发人员；适用于希望深入理解AIoT系统集成与实战落地的学习者。; 使用场景及目标：①智能家居、工业监测、智慧农业等分布式智能系统开发；②在算力、功耗受限的嵌入式设备上实现AI推理与边缘智能；③构建高效、可靠、可维护的端云协同AIoT系统。; 阅读建议：建议结合实际硬件平台进行项目化学习，边学边练，重点关注系统架构设计、模型优化与通信协议选型，注重整体系统思维的培养，而非仅关注单一技术点。
基于Python 的UART 文件传输工具
最新发布
12-21
基于Python 的UART 文件传输工具，基于Pyside6的GUI界面
C# 基于 Onnx 与 P2PNet 的人群检测与计数系统源码实现
12-21
基于C#编程语言与Onnx运行时环境，本文档详细阐述了一种利用P2PNet架构实现人群密度估计与个体计数的技术方案。该方案通过解析预训练模型，实现了对图像或视频流中人群分布的精准检测，并提供了可靠的计数功能。核心内容包括模型加载与推理流程的完整实现、数据处理管道的构建以及性能优化策略的探讨。本文旨在为相关领域的开发人员提供一个清晰、可复现的参考实现，着重于工程实践的严谨性与代码模块的可用性。所有实现代码均经过结构化组织与详细注释，以确保其易于理解与集成。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
Theoretical Machine Learning Notes (Princeton COS511)
12-21
根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结（summarization） 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签，可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
食堂线上预约点餐系统_一个基于现代Web技术构建的面向学校企业及园区食堂的综合性数字化餐饮服务平台_该系统旨在通过线上化流程彻底革新传统食堂就餐模式_核心功能模块包括用户端小程序.zip
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Unity STL文件读取插件：pb_Stl-master
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Unity STL文件导入工具 该工具为Unity引擎提供标准STL格式三维模型文件的导入功能，支持二进制与ASCII两种编码格式的解析。通过集成此插件，开发者可直接在Unity编辑器中加载由各类CAD软件或三维扫描设备生成的STL模型文件，无需借助第三方转换软件进行格式预处理。 核心特性包括： 1. 完整几何数据解析：精确读取顶点坐标、法线向量及三角面片拓扑关系 2. 自适应材质分配：根据模型几何特征自动生成并配置基础材质球 3. 内存优化机制：采用流式加载技术处理大型STL文件，避免编辑器卡顿 4. 坐标系统转换：自动校正不同三维软件坐标系差异，确保模型方向一致性 技术实现层面，插件通过托管DLL封装了经过优化的STL解析算法，在保证读取精度的同时维持了较高执行效率。导入后的模型将自动生成标准网格组件，支持Unity光照系统、碰撞体生成及导航网格烘焙等后续处理流程。 该工具适用于机械设计展示、三维打印预览、工业仿真等需要频繁交换CAD数据的开发场景，显著简化了从工程设计到实时渲染的工作流程。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
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