Map (三) HashMap 如何利用 hash 计算存储位置

我们在看 HashMap 的源码的时候经常能看到 tab[i = (n - 1) & hash]) 这么一串代码。他是专门用来计算当前 key 存储的位置，并获取当前存储位置的元素，进行后续的判断。

让我们用图的形式更直观的看一下它是如何怎么计算的吧。

i = 9 即 tab[9]

这就是 HashMap 的精华所在，不论是 get() 还是 put() 都是通过上述的方法计算当前位置是否存在值或获取当前位置的值。这也是 HashMap 为什么数组的长度都为 2^n 的原因，这种操纵字节的计算方法具有足够的高效性。

所以这段代码 p = tab[i = (n - 1) & hash] 可以理解为，将 hash 的 bit 位截取到 (n - 1) 的 bit 位长度。并找到该字节对映的 node 数组坐标中的值。

也间接的证明的 key 的存储位置和 key 的 hash 低位有着紧密的联系(因为通常情况下，我们的 Map 也不会太大)

相比较而言：但是因为和低位关系紧密，所以造成的碰撞的几率会大很多。对于不同的 key ，如果高位不同的多，低位相同的多，碰撞概率相应的也增加了。

而 HashMap 为了解决这方面问题，用了两个位运算方法将计算出来的 hashCode 通过高位的不同也影响到低位变化，使低位的最终结果是通过高位和低位计算得到的。

    static final int hash(Object key) { 
         int h;
        return (key == null) ? 0 :(h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
    }

^ 的意思就是位运算中，同一位置两个值相同的为 0 ，不同为的 1

这就可以真正的动一位则动全身。不论高位还是低位，只要有一位不同，计算存储位置相同的概率就会大幅度降低(但是还是有的)。

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