信源编码课程实验二:Huffman编码

实验要求

 实验过程

2.(a)

使用示例代码对图像进行编码。命令参数按照如下设置(即输入输出的文件路径,此处为绝对路径,也可使用相对路径):

-I F:\studyOfmaster\termOne\sourcecoding\Henc\images\sena.img

-o F:\studyOfmaster\termOne\sourcecoding\Henc\images\out\sena.huff

-i F:\studyOfmaster\termOne\sourcecoding\Henc\images\sensin.img

-o F:\studyOfmaster\termOne\sourcecoding\Henc\images\out\sensin.huff

-i F:\studyOfmaster\termOne\sourcecoding\Henc\images\omaha.img

-o F:\studyOfmaster\termOne\sourcecoding\Henc\images\out\omaha.huff

2.(b)

自行使用C语言编写了一段求取图像相邻像素差值的程序代码,即将每行第一个像素值保留,之后每个点都取当前像素与前一像素的差值。代码如下

 

命令参数设置:

-I F:\studyOfmaster\termOne\sourcecoding\Henc\images\sena.img

-o F:\studyOfmaster\termOne\sourcecoding\Henc\images\out\sena_d.img

 3.

命令参数设置如下:

-i F:\studyOfmaster\termOne\sourcecoding\Henc\images\sensin.img

-o F:\studyOfmaster\termOne\sourcecoding\Henc\images\out\sensin.huff

-s F:\studyOfmaster\termOne\sourcecoding\Henc\images\out\sensin.code

-i F:\studyOfmaster\termOne\sourcecoding\Henc\images\bookshelf1.img

-o F:\studyOfmaster\termOne\sourcecoding\Henc\images\out\bookshelf1vcode.huff

-c F:\studyOfmaster\termOne\sourcecoding\Henc\images\out\sensin.code

 实验结果

2.(a)

图像名称原图大小/kB编码后大小/kB压缩率
sena6456.187.7%
sensin6458.791.7%
omaha6457.089.1%

由表中数据可知,采用霍夫曼编码后,图像大小有不同程度的压缩,从压缩率看,效果并不明显。

2.(b)

使用自行编写的代码对图像取差值后再进行编码压缩,结果如下:

图像名称原图大小/kB差值图像大小/kB编码后大小/kB压缩率
sena646432.550.8%
sensin646437.959.2%

由表中数据可以看出,对差值图像进行编码后,图像大小明显减少,压缩率也大幅度降低。

3.

图像名称原图大小/KB以sensin的码本编码后的大小/KB压缩率
sena6459.292.5%
bookshelf16470.8110.6%

由表中数据可以看出,使用其他图像的码本对图像编码,压缩结果也并不理想,甚至增加了文件的大小。

实验结论

1、采用霍夫曼编码可以起到压缩文件大小的作用,但效果不明显。而在结合差值图像进行编码后,压缩效果有明显改善。说明可以有效地利用像素值间的相关性,利用差值信号近似于拉普拉斯分布的特性,即信源符号在个别取值上较为集中,使其更适应于霍夫曼编码。

2、用不同图像的码本对其他图像编码时,可能出现压缩效果不理想甚至增加图像大小的问题。可能与像素值的概率分布有关。其中sena与sensin图像的像素值概率分布更为相似,所以由sensin的码本对sena进行编码时,也会有一定的压缩效果。而对于bookshelf1图像来说,显然,概率分布差异过大,导致sensin的码本并不适合对其进行编码,所以没有起到压缩作用。

遇到的问题

1、对于示例程序的调试,因为VS环境的各种配置问题导致运行报错、抛异常。是本次实验花费时间最久的环节。

2、对于参数的输入问题。因为不熟悉VS环境以及示例代码本身的使用方法,导致不知道如何对程序进行输入控制。在仔细阅读huff_enc.doc文件后,终于学会如何进行参数设置。认识到了读说明书的重要性。

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值