信源编码:huffman编码

本文通过MATLAB编程对比分析了omaha.img、sensin.img和sena.img三个文件的相邻像素差值,利用Huffman编码进行压缩。结果显示,差分处理后信源符号概率分布更接近拉普拉斯分布,压缩效果显著提升。同时,实验发现使用不同文件生成的码表进行解码可能影响压缩效果,可能导致压缩不佳甚至文件增大。

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      1.对omaha.img、sensin.img以及sena.img三个文件先使用MATLAB编程求相邻像素之差,对差值进行Huffman编码以及解码。得到以下的的结果。

      

      

      

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