VSCode使用与插件开发

基于使用AI功能的环境部署

VSCode+Python+Pytorch环境配置

提前安装VSCode、Conda&Pytorch
1)打开VSCode，在扩展中选择python，并安装，重启VS Code生效
2)创建Python运行环境，打开命令面板，python:创建环境(如果使用annaconda，跳过这一步)
3)调试创建launch.文件,开始调试时选择如下

4)ananconda+Pytorch环境
本次环境使用miniconda+pytorch，请确认环境已经安装成功
打开Vscode，左上角点击文件>>首选项>>设置>>扩展，在扩展中找到python，点击右侧的setting.json文件

5) 重启VSCode，运行如下代码，如果显示torch版本，环境已经配置成功

C/C++环境配置+MFC

1)先安装Visual Studio，配置编译器使用cli，或者msbuild or devenv，建议使用cli；

VSCode安装和使用教程

1)安装
https://blog.youkuaiyun.com/xiaotiig/article/details/143176683
2)c/c++环境配置
比较详细: https://www.cnblogs.com/onlyblues/p/18758826
https://blog.youkuaiyun.com/m0_70787283/article/details/136042078

AI辅助编程

如果使用的是本地部署，需要先启动ollama或者其他本地部署环境

1)CLine

2)Continue

插件开发

1)npm

npm（Node Package Manager）是Node.js的包管理器，使用npm先安装node.js, 安装成功执行如下命令,显示版本号，则安装成功

npm -v

2) 安装依赖包，成功后运行yo code

$npm install -g yo generator-code

$yo code

gRPC

gRPC是Google开源的一种高性能、通用的远程过程调用（RPC）框架，基于Protocol Buffers序列化协议进行数据传输；

基于HTTP/2协议采用二进制传输，支持流式通信和高效序列化，适用于高性能微服务，可以实现双向流、头部压缩和多路复用等特性，提高了网络传输的效率和性能；

gRPC具有高性能、多语言支持、自动生成代码、可扩展性、安全性、易于使用和维护等优点，是一种非常适合构建分布式系统的RPC框架；

json & js

JSON（JavaScript Object Notation，JavaScript对象表示法）是基于ECMAScript的一个子集设计的，是一种开放标准的文件格式和数据交换格式，它易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。JSON独立于语言设计，很多编程语言都支持JSON格式的数据交换。JSON是一种常用的数据格式，文件通常使用扩展名.json;

JavaScript是一种高级编程语言，主要用于Web开发，可以在浏览器中运行，也可以在服务器端（如Node.js）运行。它是构建动态网页和应用程序的核心技术之一;

JSON的文本，如果要转化为JS对象的话，是交给eval函数来处理;