国内外主流聚合AI大模型使用方法

 最近把国内外各家主要的大模型API平台都用了个遍，在这里分享一下使用体验

第三方代理平台

1. openrouter：https://openrouter.ai/

模型覆盖度：支持400+模型，覆盖GPT、Claude、Gemini、Grok、Qwen、DeepSeek、Llama、Mistral等主流模型。

服务稳定性：开源模型稳定性较高，闭源模型稳定性一般，有时会被限流或者莫名其妙的报错。openrouter还有一个严重的bug是推理时间过长后会断开连接，我目前还没找到解法。

价格：和模型原厂基本一致

使用体验：使用方便，创建API key之后，可以使用OpenAI兼容方式使用。可以使用visa卡。经评论区提醒，选择一次性支付选项(one-time payment methods)，可以使用微信和支付宝支付。

2. PoloAI：https://poloai.top/

模型覆盖度：支持300+，覆盖GPT、Claude、Gemini、Grok、Qwen、DeepSeek等主流模型。

服务稳定性：有不同分组可选择，有的分组稳定性较好，但价格较高，有的分组稳定性差，但价格低。有的模型的后台容量有限，遇到流量高峰时可能就不可用了。

价格：取决于分组，有的分组价格可以比模型原厂低很多

使用体验：非常方便，创建API key之后，可以使用OpenAI兼容方式使用。可以使用微信或支付宝充值。虽然用户界面看起来有点山寨，但很实用。

3. DMXAPI：https://www.dmxapi.cn/

模型覆盖度：覆盖非常全，对国产模型的覆盖比PoloAI更多（如豆包、混元、文心、GLM、Kimi、Minimax），但分组比PoloAI少。

服务稳定性：整体稳定性较好。另有SSVIP独立站点提供生产级稳定服务（但我没用过这个）。

价格：总体上会比原厂低一些。

使用体验：界面和PoloAI类似，很方便。

国外云厂商

1. Google Vertex AI：https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/

模型覆盖度：支持Gemini、Claude（中国大陆和中国香港地区用户无法使用）、Llama、Mistral模型。

服务稳定性：高。（前提是能翻墙）

价格：Claude价格是原厂的一半。

使用体验：鉴权非常麻烦，需要在服务器上装一个google cloud client，配置复杂。接口不兼容openai。云控制台使用体验还可以。不支持国内主流支付方式。

2. AWS BedRock：https://aws.amazon.com/bedrock/

模型覆盖度：支持Claude（中国大陆和中国香港地区用户无法使用）、Llama、Mistral、DeepSeek等模型

服务稳定性：对普通用户限流太狠，QPM只有个位数，请求频繁一点就失败。同样要翻墙。

价格：Claude和原厂一致，Llama较便宜，DeepSeek较贵

使用体验：控制台非常难用。鉴权较麻烦。接口不兼容openai。不支持国内主流支付方式。

3. Azure AI Foudry: https://ai.azure.com/explore/models

模型覆盖度：支持OpenAI（中国大陆和中国香港地区用户无法使用）、Llama、Mistral、DeepSeek、Grok等模型

服务稳定性：未实际调用，不确定。

价格：基本和模型原厂一致。

使用体验：控制台使用还可以。不支持国内主流支付方式。

国内云厂商

1. 阿里云百炼：https://bailian.console.aliyun.com/

模型覆盖度：支持Qwen、DeepSeek、Llama等模型

服务稳定性：高

价格：和模型原厂一致。（购买流量包有优惠）

使用体验：使用很方便。支持国内主流支付方式。

2. 百度千帆：https://cloud.baidu.com/product-s/qianfan_modelbuilder

模型覆盖度：支持文心、DeepSeek、Qwen、Llama等模型

服务稳定性：高

价格：和模型原厂一致。（购买流量包有优惠）

使用体验：使用很方便。支持国内主流支付方式。

3. 火山方舟：https://www.volcengine.com/product/ark

模型覆盖度：支持豆包、DeepSeek模型

服务稳定性：高

价格：和模型原厂一致。（购买流量包有优惠）

使用体验：使用很方便。支持国内主流支付方式。

4. 硅基流动：https://cloud.siliconflow.cn/

模型覆盖度：主要是国产开源模型，包括Qwen、DeepSeek，还有很多较小众的模型，模型版本选择也比较多

服务稳定性：高，但对普通用户的TPM限额太小，很容易被限流（2025年11月13日更新：目前硅基流动对大部分模型的TPM限额已经提至40万，比之前好很多，已经不怎么遇到限流问题了）

价格：基本和模型原厂一致。

使用体验：使用很方便。支持国内主流支付方式。

总结

下表列出不同模型在不同API提供商的推荐指数：

总结：如果想使用国内的模型API，推荐使用国内云厂商提供的API服务或第三方代理平台。如果想在国内使用国外的模型API，或者想同时使用很多不同系列的模型，推荐使用第三方代理平台。如果服务器在国外，想调用国外的某个API模型，则推荐使用国外云厂商，或第三方代理平台。

写在最后：在今天，AI正在帮助企业提升效率、降低成本并加速创新。在未来的 AI 时代，人工智能将助力全球组织实现智能化目标，因此为了迎接那一天的到来，我们要提前做好准备。