中国大学MOOC-Python网络爬虫与信息提取-北京理工大学嵩天教授
Requests库相关项目实战
本博客会先介绍Requests库的基础知识,再讲解3个相关实战项目。非常基础,具体视频以及课件,在中国大学MOOC里可以找到,由北京理工大学,嵩天教授主讲:Python网络爬虫与信息提取
Requests库相关知识点
主要介绍7个requests的方法以及使用Requests库的通用模板:
-
Requests库的安装 ,在cmd下,pip install requests;
-
Requests库的7个方法说明:
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重点介绍get()方法 ,
与此同时,以下两个对象需要注意,尤其是response对象
response对象的几个属性
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Requests库爬虫同用模板
import requests
def getHtmlText(url):
try:
r=requests.get(url,timeout=30)
r.raise_for_status()#如果状态不是200,引发httperror异常
r.encoding=r.apparent_encoding
return r.text
except:
return '产生异常'
if __name__=="__main__":
url="http://www.baidu.com"
print(getHtmlText(url))
项目一:网络图片的爬取与存储
import requests
import os
def getHtmlText(url):
root = "D://pics//"
path = root + url.split('/')[-1]
try:
if not os.path.exists(root):
os.makedirs(root)
#d盘下没有pics文件,则创建一个
if not os.path.exists(path):
#是否存在path文件
r = requests.get(url)
with open(path,'wb') as f:
f.write(r.content)
f.close()
print("文件保存成功")
else:
print("文件已存在")
except:
print("爬取失败")
if __name__ == "__main__":
url = "http://img0.dili360.com/ga/M00/47/EF/wKgBzFlDQnWAU5dKACd7TLyocKo220.tub.jpg"
getHtmlText(url)
项目二:ip地址查询代码
自己电脑ip获取方法:百度ip,找到:
注意:有些网站不喜欢被程序访问,因此他们会检查链接的来源。如果访问来源不是正常的途径,就给你“掐掉”。所以为了让我们的爬虫更好的为我们服务,需要对代码进行一些改进–隐藏-,让它看起来更像是普通人通过普通浏览器的正常点击。
也就是修改userAgent,这样无非不是欺骗服务器,我们自己本身类似于正常用户访问页面,拿取数据。
import requests
def getHtmlText(url):
try:
kv = {'user-agent': 'Mozilla/5.0'}
#一定要更改user-agent
r = requests.get(url+'输入自己电脑的ip',headers = kv)
r.raise_for_status()
r.encoding = r.apparent_encoding
return r.text
except:
print("爬取失败")
if __name__ == "__main__":
url = 'https://m.ip138.com/iplookup.asp?ip='
print(getHtmlText(url))
项目三:亚马逊商品页面的爬取
错误代码示范:会产生异常
import requests
def getHtmlText(url):
try:
r=requests.get(url,timeout=30)
r.raise_for_status()#如果状态不是200,引发httperror异常
r.encoding=r.apparent_encoding
return r.text
except:
return '产生异常'
if __name__=="__main__":
url="https://www.amazon.cn/gp/product/B01M8L5Z3Y"
print(getHtmlText(url))
查找代码错误原因:通过输出r.text,见print(text)下面的字,“抱歉,我们只是想确认一下当前访问者并非自动程序。为了达到最佳效果,请确保您浏览器上的 Cookie 已启用”:,即请求头出现问题,它认出你不是浏览器访问的,所以我们不仅需要换个请求头,并且加上cookie相应的值,假装我们是通过百度去访问的
import requests
def getHtmlText(url):
try:
r=requests.get(url,timeout=30)
r.raise_for_status()#如果状态不是200,引发httperror异常
r.encoding=r.apparent_encoding
return r.text
except:
r .encoding = r.apparent_encoding
print(r.text)
**#<h4>请输入您在下方看到的字符</h4>
# <p class="a-last">抱歉,我们只是想确认一下当前访问者并非自动程序。为了达到最佳效果,请确保您浏览器上的 Cookie 已启用。</p>**
#print(r.request.headers)
#请求头:{'User-Agent': 'python-requests/2.25.1', 'Accept-Encoding': 'gzip, deflate', 'Accept': '*/*', 'Connection': 'keep-alive'}
#从亚马逊网址得到的User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.104 Safari/537.36
return '产生异常'
if __name__=="__main__":
url="https://www.amazon.cn/gp/product/B01M8L5Z3Y"
print(getHtmlText(url))
正确代码:更改了user-agent,以及cookie
import requests
def getHtmlText(url):
try:
kv = {'user-agent': 'Mozilla/5.0','cookie':'session-id=461-7339993-2852731; ubid-acbcn=461-9820123-9968107; i18n-prefs=CNY; session-token=EomRrKY9moVqf2uYdI2tCbldpivHBUdYwDwJqIdtgODRWixt5S7U5So48DZH1aE/3b/T3lAvYMqxjT7OF4oNmU6Z8WlvqmLkDHCbPF9EcDFr2nvX4kg89r7P91LaD48DxE99IrWrWwSnxVzzVfEpwBpYrTsM0lAp/pwaqtWl1oPzXAW8uawwtNtA8XC/Q5sW; session-id-time=2082729601l'}
#当你用默认请求头去访问百度网站,只会返回一小段的内容,而用浏览器去访问,就有非常多的内容。
# 因为服务器识别出默认的请求头不是一个正常的浏览器,所以只会返回一点。
# 所以需要发送带header的请求
#作用:模拟浏览器,获取和浏览器一样的内容
r=requests.get(url,timeout=30, headers = kv)
r.raise_for_status()#如果状态不是200,引发httperror异常
r.encoding=r.apparent_encoding
return r.text
except:
return '产生异常'
if __name__=="__main__":
url="https://www.amazon.cn/gp/product/B01M8L5Z3Y"
print(getHtmlText(url))