动手深度学习-环境配置（手动安装,一步一步教你，有截图可看）

一：官网教程

这一部分对应了书中的第二讲：预备知识部分。因为我是Windows用户，所以这里先只讲Windows部分的安装过程。

1：第一步是根据操作系统下载并安装Miniconda，在安装过程中需要勾选“Add Anaconda to the system PATH environment variable”选项，将python添加到环境变量中。（https://conda.io/en/master/miniconda.html）
2：第二步是下载包含本书全部代码的压缩包。我们可以在浏览器的地址栏中输入 https://zh.d2l.ai/d2l-zh-1.0.zip 并按回车键进行下载。下载完成后，创建文件夹“d2l-zh”并将以上压缩包解压到这个文件夹。在该目录文件资源管理器的地址栏输入cmd进入命令行模式。

第三步是使用conda创建虚拟（运行）环境。conda和pip默认使用国外站点来下载软件，我们可以配置国内清华镜像来加速下载（国外用户无须此操作），在命令行模式下输入：pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

第四步：使用conda创建虚拟环境并安装本书需要的软件。这里environment.yml是放置在代码压缩包中的文件。使用文本编辑器打开该文件，即可查看运行压缩包中本书的代码所依赖的软件（如MXNet和d2lzh包）及版本号。也就是说，environment.yml这个文件里面的包会在执行下面这条命令之后被自动安装好。

这是我的：有问题：所以我自动安装其实并没有成功，其实可以进入环境（conda activate gluon）

激活该环境是能够运行本书的代码的前提。激活之后，会在提示符前出现(gluon)字样，表示已经进入了虚拟环境。

然后：pip list(会显示你已经安装好的，你可以去看看)，对比下environment.yml 里的东西，看有没有，有就是代表成功。

没有就我们来手动加入：1：退出环境，conda deactivate，然后删除所有的：conda remove -n gluon --all，再然后看看有没有删干净：conda info --env

删除干净了是这样子：

2：进入环境：conda activate gluon ，去手动下载：pip install +版本（对应environment.yml 里的版本）

一个一个对应下载：

pip install mxnet==1.5.0 ，他就会自动开始下载，下载完成后，你可以输入pip list 看有没有成功

这里检查下Python安装好没有：输入python,出现python的版本号的就代表成功

pip install d2lzh==1.0.0

pip install jupyter==1.0.0

pip install matplotlib==2.2.2

pip install pandas==0.23.4

只要等就会自己安装好。

 

这样就基本配置好了。

 

三：打开Jupyter记事本

jupyter notebook

搭配环境就初步成功了。