Unity中的机器学习ML-Agents

本文详细介绍了如何在Unity中利用ML-Agents进行机器学习的实践步骤,包括安装Python、Anaconda、ML-Agents,配置yaml文件,编写和挂载脚本,以及训练和验证智能体。通过训练,最终生成的.nn模型可以应用于游戏物体的行为控制。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一:介绍

ML-Agents是Unity中的一款开源机器学习插件,可以方便的实现各种AI行为
它使用的是tensorflow框架,实际的训练过程是由tensorflow完成的,mlagents-learn起到的是一个输入输出的作用(黑盒)


二:准备工作

——安装python3.X

 


——安装Anaconda:https://blog.youkuaiyun.com/LLLLL__/article/details/108438072

 


——安装ML-Agents:其中最重要的是Tensorflow环境,它是一个机器学习的开源库,Unity机器学习实际的训练过程是由tensorflow完成的

pip install mlagents
或
pip install --trusted-host mlagents

建议使用国内的镜像进行安装:
阿里云:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
豆瓣:http://pypi.douban.com/simple/
清华大学:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
中国科学技术大学

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