graphql-2

本文介绍如何在GraphQL中定义和使用Mutation,包括创建和更新数据的方法。通过具体的代码示例,展示了如何构建Mutation操作,并演示了如何解决常见的错误提示。

Mutations

定义修改mutation其实和定义查询Query是类似的

  • Query
const schema = buildSchema(`
  type Account {         //
    name: String
    age: Int
    gender: String
    department: String
  }

  type Query {
    hello: String
    account: Account    // 
  }
`)
  • Mutation
const schema = buildSchema(`
  input AccountInput {         //
    name: String
    age: Int
    gender: String
    department: String
    salary: Int
  }
  type Account {
    name: String
    age: Int
    gender: String
    department: String
    salary: Int
  }
  type Mutation {
    createAccount(input: AccountInput): Account
  }
`)

type Mutation中:

  • 定义createAccount方法的形参(input: AccountInput),其中形参input的类型为AccountInput,这个AccountInput类型的定义和之前在query中定义类型的方法是类似的,不同的是,这个类型在定义的时候用的是input,也就是input AccountInput{},而不是和查询中定义一样用的是query
  • 定义createAccount方法的返回类型Account,因为基本来说返回值最后都是通过Query得到的,所以这里的Account的定义还是通过query的方式来进行,也就是前面应该是type
const express = require('express');
const {
  buildSchema
} = require('graphql');
const {
  graphqlHTTP
} = require('express-graphql');
// 定义schema,查询和类型
const schema = buildSchema(`
  input AccountInput {
    name: String
    age: Int
    gender: String
    department: String
  }
  type Account {
    name: String
    age: Int
    gender: String
    department: String
  }
  type Mutation {
    createAccount(input: AccountInput): Account
    updateAccount(id: ID, input: AccountInput): Account
  }
`)
// 定义一个假的数据库
const fakeDb = {};

// 定义查询对应的解析器
const root = {
  // 这里的input相当于拿到的所有字段
  createAccount({ input }){
    // 相当于数据库的保存
    fakeDb[input.name] = input;
    // 返回保存的结果
    return fakeDb[input.name];
  },

  updateAccount({ id, input }){
    // 相当于数据库的更新
    // 从fakeDb中拿到需要的fakeDb[id],拿到之后将input新的属性覆盖到它身上
    const updatedAccount = Object.assign({}, fakeDb[id], input);
    // 将更新保存到数据库
    fakeDb[id] = updatedAccount;
    // 返回更新的结果
    return updatedAccount;
  }
}

const app = express();

app.use('/graphql', graphqlHTTP({
  schema: schema,
  rootValue: root,
  graphiql: true
}));

app.listen(9000, () => {
  console.log("http://localhost:9000/graphql")
});

node mutationtest_1.js之后,发现在http://localhost:9000/graphql发现error👇

这是为什么呢???

⚠️ 这是因为graphql中必须要有一个query,也就是说你不能只往里面写,你必须要与一个读的操作

所以就需要添加一个关于查询的Query

// 添加到schema
type Query {
  accounts: [Account]
}


// 添加到root
accounts(){
  return fakeDb;
}

然后运行

存入之后进行query时,发现还在报错👇

这个错的原因是因为返回的值不是一个数组,所以这块需要将root下面的acounts下面return fakeDb修改一下,因为可以在代码中看到这块的fakeDb是一个对象,所以下面需要改一下

const express = require('express');
const {
  buildSchema
} = require('graphql');
const {
  graphqlHTTP
} = require('express-graphql');
// 定义schema,查询和类型
const schema = buildSchema(`
  input AccountInput {
    name: String
    age: Int
    gender: String
    department: String
  }
  type Account {
    name: String
    age: Int
    gender: String
    department: String
  }
  type Mutation {
    createAccount(input: AccountInput): Account
    updateAccount(id: ID, input: AccountInput): Account
  }
  type Query {
    accounts: [Account]
  }
`)
// 定义一个假的数据库
const fakeDb = {};

// 定义查询对应的解析器
const root = {

  accounts(){            // 这里做了修改
    var arr = [];
    for(const i in fakeDb){
      arr.push(fakeDb[i]);
    }
    return arr;
  },
  
  // 这里的input相当于拿到的所有字段
  createAccount({ input }){
    // 相当于数据库的保存
    fakeDb[input.name] = input;
    // 返回保存的结果
    return fakeDb[input.name];
  },

  updateAccount({ id, input }){
    // 相当于数据库的更新
    // 从fakeDb中拿到需要的fakeDb[id],拿到之后将input新的属性覆盖到它身上
    const updatedAccount = Object.assign({}, fakeDb[id], input);
    // 将更新保存到数据库
    fakeDb[id] = updatedAccount;
    // 返回更新的结果
    return updatedAccount;
  }
}

const app = express();

app.use('/graphql', graphqlHTTP({
  schema: schema,
  rootValue: root,
  graphiql: true
}));

app.listen(9000, () => {
  console.log("http://localhost:9000/graphql")
});

因为重启之后,之前的数据就消失了,所以需要重新存一次数据

下面来看一下怎么 updateAccount,这里的id暂时先用name来代替

那修改了之后到底有没有存进数据库还是得通过query来看

所以是成功存进去了

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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