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RSS订阅原创 图像的双边滤波原理及C++代码实现
双边”，顾名思义，两个方面，维度，双边滤波不仅考虑了空间位置，而且还考虑到了值域的相似性，在对图像进行滤波处理时，依据这两个标准来计算每个邻域中其它像素对目标像素(中心像素)的贡献，正是这种双重考量机制，使得双边滤波能够在平滑图像的同时，有效地保留边缘信息。如下为双边滤波的实现原理图，其核心思想为双重权重，即图中的空间与亮度核，同时考虑两重因素，双维度对图像进行滤波处理，如左图中的input经双边滤波后，最终output既有效地保留了边缘，也对图像进行了平滑处理。
2025-06-27 21:39:01
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原创 图像的高斯滤波原理及C++代码实现
图像高斯噪声是指服从高斯分布的随机干扰，表现为图像中颗粒状"雪花"效果。其数学模型为像素值I'(x,y)=I(x,y)+N(x,y)，其中N(x,y)是均值为0、标准差σ控制强度的独立高斯随机变量。高斯滤波通过构建3×3高斯核（权重矩阵）进行卷积处理，对每个像素点进行加权平均计算，从而消除噪声。文章详细介绍了高斯核的构建过程，包括归一化处理，并提供了C++代码实现高斯滤波的示例。该方法不考虑边界处理，适用于消除图像中的高斯噪声。
2025-06-21 11:20:43
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原创 关于图像动态范围的理解
动态范围：指一个系统（如图像传感器、相机或图像）能够同时记录的最亮区域（高光）与最暗区域（阴影）之间的亮度比值。它反映了系统对极端明暗差异的捕捉能力，通常以分贝（dB） 或档(stops)表示。
2025-05-21 23:04:04
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空空如也
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