获取摄像头的视频，并且灰度化

&~&

于 2020-09-20 09:54:58 发布

阅读量200

点赞数 1

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：图像处理文章标签： opencv

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/LJP1924804579/article/details/108689742

图像处理专栏收录该内容

9 篇文章

订阅专栏

本篇博客介绍了一个使用C++与OpenCV实现的简单应用程序，该程序能够从摄像头捕获彩色图像并将其实时转换为灰度图像。通过调整红、绿、蓝通道的权重来计算灰度值，并展示了如何利用OpenCV库处理视频流。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#include <iostream>
#include"opencv.hpp"
using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc, char** argv)
{
    int row, col;
    float red = 0.299;
    float blue = 0.587;
    float green = 0.114;
    int i, j;
    VideoCapture capture(0);
    while (1)
    {
        Mat image;
        int row, col;
        capture >> image;
        row = image.rows;
        col = image.cols;
        Mat gray(row, col, CV_8UC1);
        uchar* data;
        for (i = 0; i < row; i++)
        {
        	/*
        	下面这一行代码也是没太搞懂为什么这么做，但是这是在提取图像中某一行的指针
        	但是我在matlab中对图像的操作方法在这整不大行，数据类型冲突了
       		*/
            data = gray.ptr<uchar>(i);
            for (j = 0; j < col; ++j)
            {
                data[j] = (int)(image.at<Vec3b>(i,j)[0]*blue + image.at<Vec3b>(i, j)[1] * green + image.at<Vec3b>(i, j)[2] * red);
            }
        }
        imshow("", gray);
        if (waitKey(30) == 27)
        {
            cout << "按下ESC键" << endl;
            break;
        }
    }
   return 0;
}