Elasticsearch-PHP实战操作

一、前言

     这部分是Elasticsearch-php的实操篇，更多的是在框架中的测试。博主这边用的是Yii2.0框架。

基础篇：https://blog.youkuaiyun.com/LJFPHP/article/details/89113776

二、正文

1、首先是配置hosts

（1） 如果是本地测试：

  $hosts = [
        'localhost:9200',         // IP + Port
    ];

（2） 也可以通过hosts限制用户：

$hosts = [
'http://user:pass@localhost:9200',       // HTTP Basic Authentication
'http://user2:pass2@other-host.com:9200' // Different credentials on different host

];

2、索引相关操作：

（1） 创建索引

	$params = [
		'index' => 'my_index'
	];
$response = $client->indices()->create($params);  

创建复杂索引参考：https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/php/current/_index_management_operations.html#_put_mappings_api

（2） 查看索引

	$params = ['index' => 'my_index'];
	$response = $client->indices()->getSettings($params);

（3） 修改索引

	$params = [
			'index' => 'my_index',
			'body' => [
   			 'settings' => [
      			  'number_of_replicas' => 0,
        			'refresh_interval' => -1
  			  ]
	 ]
	];

	$response = $client->indices()->putSettings($params);

（4） 删除索引：

	$params = ['index' => 'my_index'];
	$response = $client->indices()->delete($params);

这部分看起来很像是mysql的增删改查，但返回的数据和数据库不一样，返回的都是es的标准对象数组。

3、索引的映射操作

（1） 在创建索引的时候，就可以设置mappings。这里的mappings可以理解为数据库的字段，我们在设置的时候，会指定字段名称，字段类型等。

更改或者创建索引的映射：

	$params = [
	 'index' => 'my_index',
	 'type' => 'my_type2',
		'body' => [
 		   'my_type2' => [
   		     '_source' => [
       		     'enabled' => true
     		   ],
     		     'properties' => [
      		      'first_name' => [
         		       'type' => 'string',
        		        'analyzer' => 'standard'
         		   ],
          	  	'age' => [
                	'type' => 'integer'
            	]
       	 ]
   	 ]
  ]
];
$client->indices()->putMapping($params);

（2） Get Mappings API 返回索引和类型的映射细节。

$params = ['index' => 'my_index'];
$response = $client->indices()->getMapping($params);

关于索引的操作都在： \Elasticsearch\Namespaces\Indices.php 文件下

4、索引文档：
当创建好索引和mapping之后，我们需要把文档加入到索引中去：

$params = [
	'index' => 'my_index',
	'type' => 'my_type',
	'id' => 'my_id',   //可以不指定id，不指定的话，es会自动生成一个随机字符串，
//‘routing’=>'xxxxx',
	'body' => [ 'testField' => 'abc']
];
$response = $client->index($params);

      自动生成的id，长度为20个字符，URL安全，base64编码，GUID，分布式系统并行生成时不可能会发生冲突。如果需要添加Routing等参数，可以写在index和type的后面。如上

批量索引，批量数据导入等，参考bulk索引：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/docs-bulk.html

5、查询：
      查询是重头戏，这里的查询，根据文档来看，就类似于我们平时用的sql语句，拆分一下就可以了
例如：

sql：
SELECT product
FROM   products
WHERE  (price = 20 OR productID = "XHDK-A-1293-#fJ3")
 AND  (price != 30)

      这种情况下，我们需要 bool （布尔）过滤器。 这是个 复合过滤器（compound filter） ，它可以接受多个其他过滤器作为参数，并将这些过滤器结合成各式各样的布尔（逻辑）组合。

ES搜索：

GET /my_store/products/_search
{
   "query" : {
      "filtered" : {   //我们仍然需要一个 filtered 查询将所有的东西包起来
         "filter" : {
            "bool" : {
              "should" : [
                 { "term" : {"price" : 20}},   //在 should 语句块里面的两个 term 过滤器与 bool 过滤器是父子关系，两个 term 条件需要匹配其一。
                 { "term" : {"productID" : "XHDK-A-1293-#fJ3"}} 
              ],
              "must_not" : {
                 "term" : {"price" : 30}   //如果一个产品的价格是 30 ，那么它会自动被排除，因为它处于 must_not 语句里面。
              }
           }
         }
      }
   }
}

以上只是个简单的例子，我们在实际开发中，肯定会用到很多复杂的组合，且学且珍惜吧。
参考ES手册：https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/combining-filters.html