chuanyuctf的博客

前言 之前谈过Elasticsearch的介绍，还有服务端和客户端的使用，这一篇该到重点了---查询语句。正所谓--无搜索，无Elasticsearch，至少，我是这么认为的。那么，ES的搜索语句有哪些呢？其实，它们比你想象中的多！ 一.全文本查询 1) 例如：查询全部数据，按number顺序排序，并从第11条开始，取10条GET /demo/_search { "query":{ "match_all":{ } }, "sort":[

一．话题背景 上回做了es的基本介绍跟PHP版客户端的使用，不久后某平台里有人私信我说，兄弟，能否讲讲服务端的安装，坑老多了。。。 对于这位仁兄我也是深感同情，毕竟俺也是过来人呀！ 之前写过 ‘迅搜’ 这款搜索引擎的介绍，其优点主要有 ：资源占用少，配置坑少，有自带、开箱即用的数据导入工具等，缺点嘛，先不说了，不是本文重点，而它这些优点，本人觉得，恰好是ES的缺点了！ 首先，ES就是个吃货，吃内存，吃硬盘存储，硬盘方面还好，一般能管够！至于内存。。。哎！跟应用部署在同一服务器真不推荐，官方也建议--

Xunsearch （中文名：迅搜）是一套免费开源的专业中文全文检索解决方案，简单易用而且性能卓越能轻松处理海量数据的全文检索。它包含后端索引、搜索服务程序和前端脚本语言编写的开发工具包(称之为 SDK) 。 本人看来，讯搜底层采用 C/C++ 编写，性能上不用怀疑，说到功能强大嘛。。恩，先保留着吧（毕竟现在有个如日中天的Elasticsearch），迅搜对比起es虽然功能上着实不够看，且分布式支持方面也不怎么样，客户端也主要面向PHP。。但凡是也有例外，在资源占用低和容易上手方面还是有一定突出优势的（e

一。ES 扫盲 ES=elasticsearch简写， Elasticsearch是一个开源的易扩展的分布式全文检索引擎，它可以近乎实时的存储、检索数据；本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的数据。 Elasticsearch也使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性，从而让全文搜索变得简单。 实际项目开发实战中，几乎每个系统都会有一个搜索的功能，当搜索做到一定程度时，维护和扩展起来