在IDEA关联Spark源码包，idea不能修改Spark源码，idea点进源码file is read only

最新推荐文章于 2024-10-05 22:52:35 发布
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#源码修改 

本文档提供了一种通过IDEA查看并潜在修改源代码的方法，首先从GitHub获取项目，然后利用IDEA进行源码浏览，适合希望深入了解或定制开源项目代码的开发者。

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Hudi Spark SQL源码学习总结-Create Table
主要分享大数据相关的知识，如Spark、Hudi
07-22 1887
简要总结HudiSparkSql源码执行逻辑，从建表开始。其实从去年开始接触Hudi的时候就研究学习了HudiSparkSQL的部分源码，并贡献了几个PR，但是完整的逻辑有些地方还没有完全梳理清楚，所以现在想要从头开始学习，搞懂一些知识难点，这样以后看相关源码的时候就不会导致因为一些关键点不懂影响进度。由于本人能力和精力有限，本文只讲解自己觉得比较关键的点，主要目的是梳理整个流程。搞懂了SparkSQL默认的sqlParser为,那么Hudi是一样的吗？那我们就需要看一下开始的这里的f为为。...
IDEA+SPARK 本地伪分布式开发日志调测
大模型与Agent智能体
05-30 2004
IDEA+SPARK 本地伪分布式开发日志调测： 要在windows本地IDEA环境中伪分布式开发spark程序，观察spark框架运行的日志。 开发代码： object SparkShell { def main(args: Array[String]): Unit = { Logger.getLogger("org").setLevel(Lev...
Spark-1.5.2之修改源码后的自定义打包编译
Ganymede的Hadoop世界
01-02 2587
Spark-1.5.2之自定义打包编译，基于当前最新版本的spark源码1.5.2版本。自己编译spark是修改spark源码的必备条件，修改的源码自定义打包生效后才能发布到生产环境中。 本地详细介绍Spark-1.5.2编译的过程
【IntelliJ IDEA】idea创建文件的file is read-only
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11-02 7万+
今天碰到一个问题，不知怎么弄的，IDEA文件变成只读了，不能编辑修改。 如图文件的图标有这样的变化： 当我想要编辑修改这个文件的时候，出现下图所示的提示： 此处的弹框是问你“是否清除只读状态”，此时点击OK可以将这个文件的只读状态改为可编辑状态。 以上是第一种解决办法，简单，快速，方便，但有时候不会出现此弹框； 另一种清除只读状态的解决办法是：选中此文件 --> File ...
idea中导入代码文件无法修改，显示File is read-only，怎么办？难办？那就别办了------看下面
m0_71566369的博客
06-01 7884
idea中导入代码文件无法修改，显示File is read-only，怎么改？
Seatunnel源码解析(4) - 启动Spark/Flink程序
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03-20 3138
Seatunnel源码解析(4) - 启动Spark/Flink程序 需求 公司在使用Seatunnel的过程中，规划将Seatunnel集成在平台中，提供可视化操作。 因此目前有如下几个相关的需求： 可以通过Web接口，传递参数，启动一个Seatunnel应用 可以自定义日志，收集相关指标，目前想到的包括：应用的入流量、出流量；启动时间、结束时间等 在任务结束后，可以用applicationId自动从yarn上收集日志(一是手动收集太麻烦，二是时间稍长日志就没了) 材料 Seatunnel：2.
《深入理解SPARK：核心思想与源码分析》（第1章）
beliefer的博客
01-15 2万+
在深入了解一个系统的原理、实现细节之前，应当先准备好它的源码编译环境、运行环境。如果能在实际环境安装和运行Spark，显然能够提升读者对于Spark的一些感受，对系统能有个大体的印象，有经验的技术人员甚至能够猜出一些Spark采用的编程模型、部署模式等。当你通过一些途径知道了系统的原理之后，难道不会问问自己？这是怎么做到的。如果只是游走于系统使用、原理了解的层面，是永远不可能真正理解整个系统的。很多IDE本身带有调试的功能，每当你阅读源码，陷入重围时，调试能让我们更加理解运行期的系统。如果没有调试功能，不敢
【大数据技术Spark】Spark SQL操作Dataframe、读写MySQL、Hive数据库实战（附源码）
showswoller的博客
12-19 2315
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idea怎么修改文件的file is read-only
KING
04-17 5万+
1.选中你要修改的文件夹，然后点击工具栏中的File2.再点击Make Directory Read-only就可以了；
IDEA下“File is read-only”可能原因及“找不到或无法加载主类”问题的解决
Sapphire的博客
10-05 2499
网上查看的解释大多是在File栏目或File->File Properties下可以找到Make File Writeable,但是我在这个文件页面查找时没有找到（左图是read-only文件，右图是自己创建的文件）当你添加一个依赖时，Maven会从远程仓库下载该依赖的jar文件到你的本地仓库。（这个文件确实是在jar包里）经过查资料了解，通过maven自动导入某些项目源码是无法对源代码进行备注、注解等修改的操作的（可能是这个原因），所以如果希望查看和修改源代码，可能需要下载依赖的源代码附件。
IDEA: vue文件 File is read-only
java李阳勇的博客
03-08 1万+
今天有个同学问我是vue文件设置了什么权限吗？文件只读操作。 解决方法;这是因为文件主动或者被动被锁定了，选择相应文件，点击File---Make File Writable处理解决即可。
IntelliJ IDEA 文件只读
cuichenghd的专栏
01-07 1万+
项目改成了WEB开发，IDE用了IntelliJ IDEA，没事拿IntelliJ IDEA 练练手，写几个小程序，第一天建立工程写了个小程序，第二天打开发现文件都是只读的，然后上网搜索一般都是选择目录 点击FILE 选择 Make Directory Read-only 这时你会发现还是不好使，然后经过多伦眼神观察，你会发现程序是在OUT目录里面。。。。。。。如上图 这时...
Spark 源码修改
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如何解决idea文件被锁Make File Read-Only？
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06-19 9365
直接修改文件-选择ok打开被锁的页面-右下角点击小锁 文件上面鼠标右键单击-选择
idea使用scala和spark读取hadoop的文件并保存到mysql
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### 使用Scala和Spark在IntelliJ IDEA中读取Hadoop文件并保存至MySQL #### 配置环境 为了实现这一目标，首先需要确保开发环境中已经正确配置了IntelliJ IDEA、Scala以及Apache Spark。这涉及到安装必要的软件包及其依赖项，并设置好项目结构以便能够顺利编译运行代码[^4]。 #### 添加依赖库 接下来，在构建工具（如SBT或Maven）的配置文件里加入所需的外部库支持，特别是用于连接MySQL数据库驱动程序和支持Hadoop兼容性的组件。对于SBT而言，可以在`build.sbt`文件内添加如下声明： ```sbt libraryDependencies ++= Seq( "org.apache.spark" %% "spark-core" % "3.3.0", "org.apache.spark" %% "spark-sql" % "3.3.0", "mysql" % "mysql-connector-java" % "8.0.+" ) ``` 上述命令会引入最新的稳定版本号作为占位符，请根据实际情况调整具体数值[^1]。 #### 编写应用程序逻辑 创建一个新的Scala源码文件，定义主类入口点，并编写业务处理流程。这里提供了一个简单的例子展示如何加载来自HDFS路径下的文本文件并通过DataFrame API将其转换成表格形式最后存储进关系型数据库表单之中： ```scala import org.apache.spark.sql.SparkSession object HdfsToMySqlApp { def main(args: Array[String]): Unit = { val spark = SparkSession.builder() .appName("HDFS to MySQL") .master("local[*]") .getOrCreate() import spark.implicits._ // Load data from HDFS into DataFrame val df = spark.read.textFile("/path/to/hdfs/file").toDF("line") // Process the dataframe as needed... // Save processed results back to MySQL table named 'example_table' df.write.mode("overwrite").jdbc( url="jdbc:mysql://localhost:3306/mydb", table="example_table", properties={ val props = new java.util.Properties() props.setProperty("driver","com.mysql.cj.jdbc.Driver") props.setProperty("user","root") props.setProperty("password","your_password_here") props } ) spark.stop() } } ``` 这段脚本展示了怎样利用Spark SQL模块完成ETL操作——即提取(Extract)，转换(Transform)，装载(Load)过程。注意替换掉示例中的虚拟参数以匹配实际部署场景的要求[^2]。
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