java 版spark 中的map算子的使用

import org.apache.spark.SparkConf;
import org.apache.spark.api.java.JavaRDD;
import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext;
import org.apache.spark.api.java.function.Function;
import org.apache.spark.api.java.function.VoidFunction;

import java.util.Arrays;
import java.util.List;

public class Test02 {
    public static void main(String[] args) {
        map();
    }
    /**
     * transformation操作实战
     * @param args
     */

        /**
         * map算子案例,将集合中每一个元素都乘以2
         */
        public static void map(){
            //创建SparkConf
            SparkConf conf = new SparkConf().setAppName("map").setMaster("local");
            //创建javaSparkContext
            JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(conf);
            //构建集合
            List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
            //并行化集合,创建初始RDD
            JavaRDD<Integer> numberRDD = sc.parallelize(numbers);

            //使用map算子,将集合中每个元素都乘以2
            //map算子