java中spark中map、flatmap等算子需要implement的接口，以及使用情况的简单说明

最新推荐文章于 2022-11-24 11:00:00 发布

原创

最新推荐文章于 2022-11-24 11:00:00 发布 · 1k 阅读

1 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#spark #java #算子

1、spark 的JavaRDD使用map、flatmap、filter等算子时，统一需要implement接口 org.apache.spark.api.java.function.Function

使用方法：

JavaRDD<CmaCoreMongoSpark> cma = cmaMongo
        .filter(new FilterCnMedicalPaperFunc())
        .filter(new TimeFilterFu

最低0.47元/天解锁文章

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

橙子园

关注关注

1
点赞
踩
1

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
打赏
打赏
打赏举报

举报

专栏目录

spark Java flatmap算子的使用

zahuali的博客

05-13

922

将函数应用于 RDD 中的每个元素，将返回的迭代器的所有内容构成新的 RDD。通常用来切分单词 flatmap 输入是一输出是多直接上代码输入是文件文件内容是 flume sd hadoop hbase kylin hdfs hadoop sd sd flume hdfs String logFile = "D:\\ab.txt"; SparkConf conf = new SparkConf().setMaster("local").setAppName("TestSpark"); JavaSpa

Spark算子 - JAVA版本

最新发布

weixin_51439828的博客

04-22

2520

将字符串进行切割，例如："python java" -> "python","java","java scala" -> "java","scala"* 将字符串与该字符串的长度组合成一个元组，例如：dog --> (dog,3),salmon --> (salmon,6)* 将字符串与该字符串的长度组合成一个元组，例如：dog --> (dog,3),salmon --> (salmon,6)

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

原因: java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/spark/api/java/function/FlatMapFunction

Zhang Phil

05-13

1073

启动spark streaming失败，报错为：原因: java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/spark/api/java/function/FlatMapFunction 解决：在pom.xml里面，原配置 <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>

java spark map函数_spark java函数传递

weixin_42626599的博客

02-26

312

importorg.apache.spark.SparkConf;importorg.apache.spark.api.java.JavaRDD;importorg.apache.spark.api.java.JavaSparkContext;importorg.apache.spark.api.java.function.FlatMapFunction;importorg.apache.spar...

Java Spark算子： flatMap

weixin_44576373的博客

02-19

1954

import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.JavaRDD; import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext; import org.apache.spark.api.java.function.FlatMapFunction; import java....

Spark_Spark 中的 transform 与 action 算子

迎难而上

05-25

1655

Base on Spark 2.4.5 参考文章： 1.官方文档 http://spark.apache.org/docs/latest/rdd-programming-guide.html#transformations 2.Spark transform 与action算子 https://blog.youkuaiyun.com/chixushuchu/article/details/86307268 3.https://blog.youkuaiyun.com/qq_15300683/...

【Flink】任务调度原理、自定义数据源、基本转换算子的使用之map

weixin_43923463的博客

11-24

1533

Flink中每一个worker(TaskManager)都是一个**JVM**进程，它可能会在独立的线程上执行一个或多个subtask。为了控制一个worker能接收多少个task，worker通过task slot来进行控制（一个worker至少有一个task slot）。每个task slot表示TaskManager拥有资源的**一个固定大小的子集**。假如一个TaskManager有三个slot，那么它会将其管理的内存分成三份给各个slot。资源slot化意味着一个subtask将不需要跟来自其

Spark算子执行流程详解之六

wl044090432的博客

03-02

2258

26.coalesce coalesce顾名思义为合并，就是把多个分区的RDD合并成少量分区的RDD，这样可以减少任务调度的时间，但是请记住：合并之后不能保证结果RDD中的每个分区的记录数量是均衡的，因为合并的时候并没有考虑合并前每个分区的记录数，合并只会减少RDD的分区个数，因此并不能利用它来解决数据倾斜的问题。 def coalesce(numPartitions: I

Spark-Core之算子详解（七）

weixin_45025143的博客

12-06

1250

SparkCore 算子详解开始之前，先希望大家生活乐观，天天向上，没有风可以把温柔的人吹倒，真真的勇士总是敢于直面惨淡的人生，能屈能伸，自有一片天地。希望大家在为生活奔波的同时不忘初心，砥砺前行，永远能打倒困难。 ...

Spark Java Map算子

梦想小镇

07-25

675

Map算子

java写Spark程序之PairFaltMapFunction

weixin_33827965的博客

10-19

727

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...

NoClassDefFoundError: org/apache/spark/api/java/function/PairFunction

微电子学与固体电子学-俞驰

08-03

1046

Error: A JNI error has occurred, please check your installation and try again Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/spark/api/java/function/PairFunction at java.lang.Class.getDeclaredMethods0(Native Method) at ...

spark java 例子_Spark的Java API例子详解

weixin_39619174的博客

02-12

404

package com.hand.study;import scala.Tuple2;import org.apache.spark.SparkConf;import org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD;import org.apache.spark.api.java.JavaRDD;import org.apache.spark.api.java.Java...

spark的java的map函数_java – 我可以在Spark中动态控制map函数的并发性吗？

weixin_28713947的博客

03-02

510

我正在应用一个map函数,它对我的数据执行一些ETL.这个函数通常非常快,并且由于数据分布良好,因此创建了足够多的任务,因此我获得了良好且统一的利用率.问题是,在某些数据组合上,map函数将成为I / O绑定.发生的情况通常是触发数据将出现在单个块上(它们按顺序到达),因此由单个节点/任务拾取.然后发生的是100GB的处理需要5-6秒,并且单个块处理(MapR中的256mb)需要20分钟,因为...

Spark Transformation —— flatMap算子

搬砖小工053

07-22

2793

flatMap(func)类似于map，但是每一个输入元素，会被映射为0到多个输出元素（因此，func函数的返回值是一个Seq，而不是单一元素）返回的有点类似于集合的概念，把list，或者array的元素都抽出来，组成一个集合。第一步和map一样，最后将所有的输出分区合并成一个。代码测试测试数据准备在hdfs上放一个文件1.txt 打开spark-shellspark-shell --mast

Jave Spark算子：mapPartitions

weixin_44576373的博客

02-19

620

import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.JavaRDD; import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext; import org.apache.spark.api.java.function.FlatMapFunction; import org.ap...

【SparkAPI JAVA版】JavaPairRDD——flatMap、flatMapToDouble、flatMapToPair、flatMapValues（十六）

菜鸟sdut的博客

03-22

4761

JavaPairRDD的flatMap方法讲解官方文档 /** * Return a new RDD by first applying a function to all elements of this * RDD, and then flattening the results. */ 说明首先将一个函数应用于该函数的所有元素，从而返回一个新的RDD 然后将结果展...

spark自带demo的详解

俺叫赵小邪的博客

11-21

7097

import scala.Tuple2;import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD; import org.apache.spark.api.java.JavaRDD; import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext; import

Spark算子：Java版本（map、flatMap、distinct、subtract、combineByKey等）

qq_43012693的博客

11-05

1488

map map接收一个函数，把这个函数用于RDD中的每个元素，将函数的返回结果作为结果RDD。文件内容： hello world hello scala hello spark java good python scala import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.JavaRDD; import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext; import org.ap

Java中的接口与继承关键字：implement与extends详解

资源摘要信息:"在Java语言中，关键字`extends`和`implements`用于实现类的继承和接口的实现。`extends`用于类继承，可以扩展一个类的功能；而`implements`则用于接口实现，可以实现一个或多个接口的方法。理解这两个...