解决python console在import numpy后卡住没有下一行的问题

博主分享了在导入numpy后Python Console卡住的问题经历,通过多次尝试rerun和pip install numpy的操作,发现版本未变但解决了问题。文章揭示了可能的原因和解决策略,对遇到同样问题的读者提供帮助。

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一开始我的python console在import numpy后卡住没有下一行,当时按照正常想法我rerun了一下
在这里插入图片描述
rerun就是图片最上面箭头和正方形的那个图标,但rerun了几次还是同样的问题,而且都报错Process finished with exit code -1066598274 (0xC06D007E)
然后我pip install numpy ,pip install numpy
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可以看到版本没有变,但这么一顿操作后我的console可以正常运行了
在这里插入图片描述
我不明白是什么原理,不过如果你也遇到一样的问题,希望可以帮到你

### Linux下Qt调用Python NumPy库的方法 在Linux环境下,可以通过嵌入式方式使Qt程序调用Python中的NumPy库。以下是具体方法和注意事项: #### 设置开发环境 为了成功集成Qt与Python并使用NumPy库,需确保安装了必要的依赖项。这包括但不限于Python解释器、NumPy库及其头文件。推荐使用的NumPy版本为1.16.0以避免潜在的兼容性问题[^2]。 #### 配置项目.pro文件 在Qt Creator中配置`.pro`文件时,应加入以下内容以便链接至Python库: ```plaintext CONFIG += c++11 console LIBS += -L/usr/lib/python3.7/config-3.7m-x86_64-linux-gnu/ -lpython3.7m INCLUDEPATH += /usr/include/python3.7/ ``` 上述路径可能因系统不同而有所变化,请根据实际情况调整。 #### 编写C++代码示例 下面是一个简单的C++代码片段展示如何初始化Python环境,并执行包含NumPy操作的脚本: ```cpp #include <QCoreApplication> #include <QDebug> extern "C" { #include <Python.h> } int main(int argc, char *argv[]) { QCoreApplication a(argc, argv); // 初始化Python解释器 Py_Initialize(); if (Py_IsInitialized()) { qDebug() << "Python Initialized"; // 导入sys模块并将当前工作目录添加到PYTHONPATH PyObject* sysPath = PySys_GetObject((char*)"path"); PyList_Append(sysPath, PyUnicode_FromString(".")); // 加载自定义Python模块 PyObject* pName = PyUnicode_DecodeFSDefault("example_numpy_script"); PyObject* pModule = PyImport_Import(pName); Py_DECREF(pName); if (!pModule) { PyErr_Print(); qDebug() << "Failed to load module"; } else { qDebug() << "Module loaded successfully"; // 调用模块内的函数 PyObject* pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule, "use_numpy"); if (pFunc && PyCallable_Check(pFunc)) { PyObject_CallObject(pFunc, NULL); // 假设该函数无参数 } Py_XDECREF(pFunc); Py_DECREF(pModule); } } // 关闭Python解释器 Py_Finalize(); return a.exec(); } ``` 此代码假设存在名为`example_numpy_script.py`的Python脚本,其中定义了一个叫做`use_numpy()`的函数用于演示NumPy的操作[^1]。 #### 创建对应的Python脚本 创建一个简单的Python脚本来验证功能正常运作。例如,在同一目录下建立如下所示的`example_numpy_script.py`: ```python import numpy as np def use_numpy(): array = np.array([1, 2, 3]) print(f"Numpy Array Example: {array}") ``` 当运行编译后的Qt应用程序时,如果一切设置正确,则会在终端看到打印出来的Numpy数组实例信息。 #### 处理常见问题 对于某些特定情况下的错误提示,比如找不到 `python37_d.lib`, 这通常是由于调试版库缺失所致;生产环境中通常不需要关注这个问题,因为发布版本会连接标准发行版而非调试版本的库。
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