对keras训练过程中loss,val_loss,以及accuracy,val_accuracy的可视化

    hist = model.fit_generator(generator=data_generator_reg(X=x_train, Y=[y_train_a,y_train_g], batch_size=batch_size),
                                   steps_per_epoch=train_num // batch_size,
                                   validation_data=(x_test, [y_test_a,y_test_g]),
                                   epochs=nb_epochs, verbose=1,
                                   workers=8, use_multiprocessing=True,
                                   callbacks=callbacks)

    logging.debug("Saving weights...")
    model.save_weights(os.path.join(db_name+"_models/"+save_name, save_name+'.h5'), overwrite=True)
    pd.DataFrame
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