opencv_tutorial_code学习——画最小包围旋转矩形&画最小包围椭圆

这篇博客介绍了如何使用OpenCV进行图像处理,包括将图像转换为灰度、滤波、二值化,然后找到轮廓,并通过findContours函数找出轮廓。重点讲解了如何绘制最小包围旋转矩形和最小包围椭圆,通过fitEllipse和minAreaRect函数实现,并展示了最终的结果图像。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

tutorial_code\ShapeDescriptors\generalContours_demo2.cpp

步骤:

1、灰度化

2、滤波

3、二值化

4、画轮廓 findContours()

5、画最小包围旋转矩形和最小包围椭圆

vector<RotatedRect> minRect( contours.size() );

vector<RotatedRect> minEllipse( contours.size() );

 for( size_t i = 0; i < contours.size(); i++ )

{ minRect[i] = minAreaRect( Mat(contours[i]) );

if( contours[i].size() > 5 )

{ minEllipse[i] = fitEllipse( Mat(contours[i]) ); }

}

Mat drawing = Mat::zeros( threshold_output.size(), CV_8UC3 );

Mat drawing1 = Mat::zeros(threshold_output.size(), CV_8UC3);

Mat drawing2 = Mat::zeros(threshold_output.si

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值