【LLM Tool Learning论文推荐】教大模型用外部搜索工具加强回答能力

背景

最近（2025年3月）出现了几篇Paper，都提到了如何教LLM学会在思考问题时，自己决定什么时候利用外部搜索引擎查资料，来增强其面对更复杂问题下的推理能力，无一例外都使用了RL，下面是每篇论文的分享链接。

【LLM Tool Learning】论文分享：R1-Searcher

【LLM Tool Learning】论文分享：Search-R1

【LLM Tool Learning】论文分享：ReSearch

总结

• 其实看下来，三篇论文的思路以及结论都挺一致的，就是利用外部搜索引擎，通过Mask掉查询内容的Loss，去进行RL，这样子能明显提升模型的推理思考以及准确回答的能力。