利用堆求最大或最小的前k个数

最新推荐文章于 2022-12-16 10:23:07 发布
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#利用堆求最大或最小的前k个数

本文介绍了如何使用堆数据结构在大量数据中快速找到最大的k个或最小的k个数。通过建立最大堆或最小堆，并进行比较、交换和调整，实现O(N*lgK)的时间复杂度。文中还提供了C++实现的代码示例。
用堆在海量数据中找出最大或最小的k个数，效率非常高。

1、在一组数据中找出最小的k个数
解题思路：
    要找出最小的k个数，我们可以先用这组数据中的k个数构建一棵“最大堆”，然后再将剩下的元素与堆顶元素相比。如果大于堆顶元素，则不做处理，继续向下比较。如果小于堆顶元素，则将堆顶元素与这个元素交换，然后再恢复堆序，继续向下比较。这样的话最后这个堆里面保存的就是最小的k个数。
例：在{10,16,18,12,11,13,15,17,14,19}里面找出最小的4个数 
1、用前四个数构造一颗最大堆
最低0.47元/天 解锁文章
最小堆法求top(k)问题
erci_fc的博客
03-11 501
最小堆法  这是一种局部淘汰法，先读取前 K 个数，建立一个最小堆，然后将剩余所有数字依次与最小堆的堆顶进行比较，如果小于或等于堆顶数据，就继续比较下一个；否则，删除堆顶元素，并将新数据插入堆中，重新调整最小堆。当遍历完全部数据后，最小堆的数据即为最大的K个数。 代码模拟（带注解，len和k值取得较小，仅做思路学习使用，问题里是无限流输入，可以使用STL的优先队列构建堆去维护，符合Leetcode 703. 数据流中的第K大元素的代码放在“算法与数据结构”的整理里）： #include<bits/st
Top-K问题(N个数，找前K个最大的或者前K个最小的，利用堆）
aitexuexue的博客
11-14 893
TOP-K问题，利用堆，找前K个大的或者前K个最小的
最大堆排序（可用于求最小的K个数）
ldw662523的博客
03-04 947
以下代码均是最大堆 /****************大根堆排序********************/ void AdjustDown(int *a,int s,int n) { a[0]=a[s];//a[0]暂时存放 for(int i=2*s;i&lt;=n;i*=2)//沿着k较大的字节点向下筛选 { if(i&lt;n &amp;&amp; ...
最小的K个数 (最小堆)
行云流水
06-23 559
题目描述 输入n个整数，找出其中最小的K个数。例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字，则最小的4个数字是1,2,3,4//冒泡排序，時間复杂度 using System.Collections.Generic; class Solution { public List<int> GetLeastNumbers_Solution(int[] input, int k)
用最小堆找第k个数
weixin_43955216的博客
07-08 310
用最小堆找第k个数，包含了堆的构建代码和寻找代码，但是效率比较低下，只能用于小规模数据 建堆转自https://www.cnblogs.com/IronDukeLinux/p/10728513.html def sift(self,li,low,high): # low是根节点所在位置的下标，high是要调整的树的最后一个元素的下标（用于判断是否结束调整） tmp = li[low] # 根节点的值存起来 i = low # 根节点下标 j = 2 * i + 1 # 根节点
最大堆（最小堆）
anetong4195的博客
07-04 267
　　最大堆是一种很有用的数据结构，它是一颗完全二叉树，并且如果一个节点有儿子节点，其关键字都不小于其儿子节点的关键字。（最小树反之：节点值不大于儿子节点的完全二叉树。） 　　最大堆使用的一个典型的地方就是找出无序数字中，最大的一个数字。比如100亿整数中找出最小的前100个数字，典型的解决方案之一就是：先去处前边一百个值，创建一个最大堆，然后顺序读入的剩下的每个值，如果值小于根节点值，...
Python找出最小的K个数实例代码
09-20
### Python找出最小的K个数实例代码 #### 题目背景与要求 本篇文章将深入探讨如何在Python中找出一组数字中最小的K个数。这个问题不仅在算法面试中频繁出现，也是日常编程中常见的一种数据处理需求。文章通过具体的...
Python实现查找最小的k个数示例【两种解法】
09-19
总结起来，Python中查找最小的k个数可以通过排序、快速选择、最小堆等多种方式实现，每种方法都有其适用场景，需要根据实际情况选择合适的方法。在处理大规模数据时，应优先考虑不会改变原数组顺序且空间效率高的...
剑指offer：Python 最小的k个数 多种方法实现 最大堆和最小堆
storyfull
12-01 798
“求最小k个数”的最全解法
最小堆排序+最小的K个数
TYtrack的博客
05-09 311
题目描述 输入n个整数，找出其中最小的K个数。例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字，则最小的4个数字是1,2,3,4,。 这道题我用的是快速排序，时间貌似比别人慢，看了别人的，用的是最小堆思想： 用最大堆保存这k个数，每次只和堆顶比，如果比堆顶小，删除堆顶，新数入堆。 链接：https://www.nowcoder.com/profile/1540197/codeBookDet...
找出一堆数中的最小值
05-31
找出一堆数中的最小值，要求用汇编程序语言设计。
面试常考题：TOP-k问题（求很多数据最大或最小的前k个）三种方法以及适用场景。
Zhou000815的博客
01-14 573
问题 生活中，我们经常要给某些数据排序，比如美团上某一类型的外卖在一地区排名，拿我生活的地方举例，陕西排名前十的凉皮…。如果觉得不够亲切，拿王者荣耀来举例，陕西省最强李白，陕西省十强李白，陕西省百强李白。这时候，我们只能看到前一百名，后面的排名不重要，我们不需要给陕西所有的李白玩家都排名，用堆来解决再合适不过了。下面给出解决思路。 解决问题思路 思路1： 堆排序，冒泡排序，等等排序算法。 优点：所有的数据都进行了排序，想要第多少名都可以。 缺点： 思路2： 对所有数据建堆，堆顶即最值，建堆一次选出一个最值，
topK问题，取数组中第k大和前k个大的元素--每日一题
泓源的博客
03-28 606
分析 用到大顶堆、小顶堆的知识点，正好复习一下： 求第k大和前k个大的元素要用大顶堆还是小顶堆呢？ 如果直观的用大顶堆的话，堆顶是堆的最大值，而我们需要选出前K个最大的数据。如果我们在建堆时最大值被放到了对顶，那之后的k-1个次大值无法放入堆中。所以，选用最大堆只能找出k中的一些最大值，而不是全部。 所以我们选用小顶堆，如果大于堆顶最小值则替换堆顶值放入堆中，再调整为最小堆，最终小顶堆存放前k个大...
数据结构之堆的应用
crazy_xieyi的博客
10-26 721
JDK1.8中的PriorityQueue底层使用了堆的数据结构，用堆作为底层结构封装了优先级队列。 一、Top-k问题 1.前K个最小数（第k个最小数） 2.前K个最大数（第K个最大数） 二、堆排序 1.从小到大排序（建大根堆） 2.从大到小排序（建小跟堆）
堆排序在topK场景题中的应用及原理
梦~'
11-15 1195
堆排序在topK场景题中的应用及原理
求最小的K个数的三种方法
weixin_53344209的博客
12-16 1989
STL里面默认用的是vector，因为玩完全二叉树用数组比较好表示），Functional 就是比较的方式，当需要用自定义的数据类型时才需要传入这三个参数，使用基本数据类型时，只需要传入数据类型，默认是大顶堆。例如数组元素是4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字，则最小的4个数字是1,2,3,4(任意顺序皆可)。利用各种排序方法，比如冒泡，快速排序，归并排序、希尔排序等。所以求最小的K个数要用降序队列，即根是最大的，之后每个数和根比较，如果更大，直接略过，比根小，把根删去，把这个数加进去。
从大量数据中取最小的前k个数
长弓smile的博客
09-22 1268
问题描述：从大量整数中，取前k个最小的数 思路描述： 1.利用最大堆性质，根节点的数据最大。 2.首先读取k个数据，构造大小为k+1的最大堆。（有效索引为1-k） 3.每次读取一个数据，若该数比最大堆的第一个数据小，则将该数据最为最大堆的第一个数，然后执行Max_Heapfy函数维护最大堆得性质。 4.数据读取结束，该堆中的数据为最小的k个数 5.对该堆进行排序，从小到大进行排序后输出。
最小的前k个数
Jacketinsysu的专栏
06-26 942
最近在hadoop上写了一个分布式的KNN，其实本地的KNN也是需要用到的一个东西——从N个距离中选出K个最小的，从而投票得出预测的类别。这个问题看似很简单，但要做好，还是有难度的。
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