数据库连接池

本文深入探讨了数据库连接池技术,对比传统数据库连接方式,详细介绍了数据库连接池的基本思想及优势,尤其聚焦于Druid连接池,展示了其通过预创建连接、管理连接生命周期,有效避免资源浪费和系统崩溃,提升应用性能。

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传统的数据库连接方式会占用很多的系统资源,严重的情况下会造成服务器的崩溃。
对于每一次数据库连接,使用完都得断开,否则如果程序出现异常未能关闭,将会导致数据库系统中的内存泄漏。
这种传统的开发方式不能控制被创建的连接对象数,系统资源会毫无顾忌的被分配出去,如果连接过多,也可能导致内存泄漏,服务器崩溃。

数据库连接池技术

数据库连接池的基本思想
就是为数据库建立一个缓冲池,预先在缓冲池中放入一定量的连接,当需要建立数据库连接时,只需要从缓存池中取出一个,使用完毕后再放回去。

数据库连接池负责分配,管理和释放数据库连接,它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接,而不是重新建立一个。

数据库连接池再初始化时将创建一定数量的数据库连接放到连接池中,这些数据库连接的数量是由最小数据库连接数来设定的。无论这些数据库连接是否被使用,连接池都将一直保持至少拥有这么多的连接数量。连接池的最大数据库连接数量限定了这个连接池能占有的最大连接数,当应用程序向连接池请求的连接数量超过最大连接数量时,这些请求将被加入等待队列当中。

Druid连接池

druid连接池是阿里开发的一款数据库连接池,现在工程上使用较多,下面代码是druid连接池使用properties配置文件获取连接的方法。

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;

import javax.sql.DataSource;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Properties;

public class DruidConnection {
    private static DataSource source; 
    static {
        try {
            Properties ps = new Properties();
            InputStream is = ClassLoader.getSystemClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
            ps.load(is);
            source = DruidDataSourceFactory.createDataSource(ps);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    public static Connection getConnection(){
        Connection con = null;
        try {
             con = source.getConnection();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return con;

    }
}
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