SpringFramework——IOC

本文深入探讨Spring框架中的IOC概念及其如何通过ApplicationContext和BeanFactory管理Bean,详细讲解了Bean的创建方式、作用范围及生命周期。


IOC就是控制反转,是SpringFramework框架中的一个重要内容。其一个重要的作用就是降低依赖。

ApplicationContext

ApplicationContext是spring 核心容器的一个接口。

ApplicationContext的三个常用实现类:

  • ClassPathXmlApplicationContext:它可以加载类路径下的配置文件。(更常用)
  • FileSystemXmlApplicationContext:它可以加载磁盘任意路径下的配置文件(必须有访问权限)。
  • AnnotationConfigApplicationContext:用于读取注解创建容器。

ApplicationContext: 单例对象适用
在构建核心容器时,创建对象采取的策略是采用立即加载的方式。也就是,只要一读取完配置文件,马上就创建配置文件中的配置的对象。

BeanFactory: 多例对象适用
在构建核心容器时,创建对象采取的策略是采用延迟加载的方式。就是指,什么时候要根据id获取对象了,什么时候创建配置文件中的对象。

spring对bean的管理细节

创建bean的三种方式

  1. 使用默认构造器创建:在spring的配置文件中使用bean标签,配以id和class属性之后,且没有其他属性和标签时采用的就是构造函数创建bean对象,此时如果类中没有默认构造函数则无法创建对象!!!
    在这里插入图片描述
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    有默认构造器能使用此方法创建对象。
    在这里插入图片描述
    没有默认构造器无法使用此方法创建对象。

Caused by: org.springframework.beans.BeanInstantiationException: Failed to instantiate [com.bsx.service.impl.AccountServiceImpl]: No default constructor found; nested exception is java.lang.NoSuchMethodException: com.bsx.service.impl.AccountServiceImpl.()

  1. 使用普通工厂中的方法创建对象(使用某个类中的方法创建对象)
    在这里插入图片描述
    配置文件形式如上。
    在这里插入图片描述
  2. 使用工厂中的静态方法创建对象(使用某个类中的静态方法创建对象,并存入spring容器)

在这里插入图片描述

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bean的作用范围

  • bean的作用范围调整:bean标签的scope属性用于指定bean的作用范围。scope取值:singleton,单例的(默认值);prototype,多例的;request:作用于web应用的请求范围;session:作用于web应用的会话范围;global-session:作用于集群环境的会话范围(全局会话范围),不是集群环境时就是session。(涉及到负载均衡时)。

bean的生命周期

单例对象与多例对象的生命周期不同。
单例对象
当容器创建时出生,只要容器存在,对象就一直存在,容器销毁对象销毁,即单例对象的生命周期和容器相同。
多例对象
当我们使用对象时,spring框架创建,对象在使用过程中一直存活。当对象长时间不使用,并且未被其他对象引用时,由java的垃圾回收期回收。

内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
【EI复现】基于主从博弈的新型城镇配电系统产消者竞价策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于主从博弈理论的新型城镇配电系统中产消者竞价策略的研究,结合IEEE33节点系统进行建模与仿真分析,采用Matlab代码实现。研究聚焦于产消者(兼具发电与用电能力的主体)在配电系统中的竞价行为,运用主从博弈模型刻画配电公司与产消者之间的交互关系,通过优化算法求解均衡策略,实现利益最大化与系统运行效率提升。文中详细阐述了模型构建、博弈机制设计、求解算法实现及仿真结果分析,复现了EI期刊级别的研究成果,适用于电力市场机制设计与智能配电网优化领域。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力,从事电力市场、智能电网、能源优化等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习主从博弈在电力系统中的建模方法;②掌握产消者参与电力竞价的策略优化技术;③复现EI级别论文的仿真流程与结果分析;④开展配电网经济调度与市场机制设计的相关课题研究。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码,深入理解博弈模型的数学表达与程序实现细节,重点关注目标函数构建、约束条件处理及算法收敛性分析,可进一步拓展至多主体博弈或多时间尺度优化场景。
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