SpringFramework——IOC

本文深入探讨Spring框架中的IOC概念及其如何通过ApplicationContext和BeanFactory管理Bean,详细讲解了Bean的创建方式、作用范围及生命周期。


IOC就是控制反转,是SpringFramework框架中的一个重要内容。其一个重要的作用就是降低依赖。

ApplicationContext

ApplicationContext是spring 核心容器的一个接口。

ApplicationContext的三个常用实现类:

  • ClassPathXmlApplicationContext:它可以加载类路径下的配置文件。(更常用)
  • FileSystemXmlApplicationContext:它可以加载磁盘任意路径下的配置文件(必须有访问权限)。
  • AnnotationConfigApplicationContext:用于读取注解创建容器。

ApplicationContext: 单例对象适用
在构建核心容器时,创建对象采取的策略是采用立即加载的方式。也就是,只要一读取完配置文件,马上就创建配置文件中的配置的对象。

BeanFactory: 多例对象适用
在构建核心容器时,创建对象采取的策略是采用延迟加载的方式。就是指,什么时候要根据id获取对象了,什么时候创建配置文件中的对象。

spring对bean的管理细节

创建bean的三种方式

  1. 使用默认构造器创建:在spring的配置文件中使用bean标签,配以id和class属性之后,且没有其他属性和标签时采用的就是构造函数创建bean对象,此时如果类中没有默认构造函数则无法创建对象!!!
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    有默认构造器能使用此方法创建对象。
    在这里插入图片描述
    没有默认构造器无法使用此方法创建对象。

Caused by: org.springframework.beans.BeanInstantiationException: Failed to instantiate [com.bsx.service.impl.AccountServiceImpl]: No default constructor found; nested exception is java.lang.NoSuchMethodException: com.bsx.service.impl.AccountServiceImpl.()

  1. 使用普通工厂中的方法创建对象(使用某个类中的方法创建对象)
    在这里插入图片描述
    配置文件形式如上。
    在这里插入图片描述
  2. 使用工厂中的静态方法创建对象(使用某个类中的静态方法创建对象,并存入spring容器)

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

bean的作用范围

  • bean的作用范围调整:bean标签的scope属性用于指定bean的作用范围。scope取值:singleton,单例的(默认值);prototype,多例的;request:作用于web应用的请求范围;session:作用于web应用的会话范围;global-session:作用于集群环境的会话范围(全局会话范围),不是集群环境时就是session。(涉及到负载均衡时)。

bean的生命周期

单例对象与多例对象的生命周期不同。
单例对象
当容器创建时出生,只要容器存在,对象就一直存在,容器销毁对象销毁,即单例对象的生命周期和容器相同。
多例对象
当我们使用对象时,spring框架创建,对象在使用过程中一直存活。当对象长时间不使用,并且未被其他对象引用时,由java的垃圾回收期回收。

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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