714. Best Time to Buy and Sell Stock with Transaction Fee

本文介绍了一种通过动态规划算法计算给定股票价格数组和交易费用条件下实现的最大收益的方法。通过跟踪买入(hold)和未持有(notHold)状态,利用循环更新策略找到最优解。

Your are given an array of integers prices, for which the i-th element
is the price of a given stock on day i; and a non-negative integer fee
representing a transaction fee.

You may complete as many transactions as you like, but you need to pay
the transaction fee for each transaction. You may not buy more than 1
share of a stock at a time (ie. you must sell the stock share before
you buy again.)

Return the maximum profit you can make.

Example 1:
Input: prices = [1, 3, 2, 8, 4, 9], fee = 2
Output: 8
Explanation: The maximum profit can be achieved by:
Buying at prices[0] = 1
Selling at prices[3] = 8
Buying at prices[4] = 4
Selling at prices[5] = 9
The total profit is ((8 - 1) - 2) + ((9 - 4) - 2) = 8.
Note:

0 < prices.length <= 50000.
0 < prices[i] < 50000.
0 <= fee < 50000.

题目描述:给出一组股票价格的数组,买卖的次数不限,每次买入必须在卖出之后,而且要收取一定的手续费,求最大的收益方法

思路:这是一道动态规划的问题,这种问题,一般当前的收益与前一天有关,所以只有两种状态就是买和卖,其中hold就是收益 nothold就是买入就是持有股票数最大

买:hold = Math.max(hold, notHold - prices[i]);
卖:notHold = Math.max(notHold, hold + prices[i] - fee);

这里就需要hold 和 nothold的初始值,最终输出hold, 因为最后一天手里是没有股票的


在讨论区还看到了一种非常好的方法,就是使用了栈来求出最大的收益
思路是在栈中保存了[ buy , sell], 当sell 为0 的时候表示没有卖出
遍历数组,记录当前的价格为price

  • 当栈顶交易sell 为 0 ,并且 price <= buy 将栈顶buy 替换为price
  • 当price >= max(sell,buy+free) 则替换栈顶sell 为 price
  • 否则 将[price , 0] 压栈

当栈元素>1 并且合并栈顶的两组交易可以获得最大收益的时候,将栈顶的两个交易合并


 public int maxProfit(int[] prices, int fee) {

        if (prices == null || prices.length <= 1) {
            return 0;
        }

        int len = prices.length;
        int hold = -prices[0];
        int notHold = 0;

        for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
            hold = Math.max(hold, notHold - prices[i]);
            notHold = Math.max(notHold, hold + prices[i] - fee);
        }

        return notHold;
    }
### 关于 MySQL 根事务无法提交的解决方案 在处理 `root transaction failed to commit` 和 `transaction aborted` 的问题时,通常需要关注以下几个方面: #### 1. **检查超时设置** 超时设置可能会影响事务的行为。对于 InnoDB 存储引擎而言,`innodb_lock_wait_timeout` 参数定义了一个事务等待行锁的最大时间[^1]。如果该值过低,可能会导致长时间运行的事务被强制终止。 可通过以下 SQL 命令查看当前的超时设置: ```sql SHOW VARIABLES LIKE 'innodb_lock_wait_timeout'; ``` 如果发现默认值(通常是 50 秒)不足以满足业务需求,可以调整此参数。例如,在 my.cnf 文件中增加如下配置并重启数据库服务: ```ini innodb_lock_wait_timeout=120 ``` 或者临时修改会话级别的变量: ```sql SET GLOBAL innodb_lock_wait_timeout = 120; ``` #### 2. **排查死锁情况** 死锁是导致事务失败的一个常见原因。可以通过查询 MySQL 错误日志来定位是否存在死锁现象。具体命令如下: ```sql SHOW ENGINE INNODB STATUS; ``` 上述命令返回的结果中包含了最近发生的死锁详情。如果有死锁发生,应重新设计应用程序逻辑以减少并发冲突的可能性。 #### 3. **优化索引结构** 不良的索引设计可能导致高频率的锁定操作,从而引发超时或中止的情况。建议定期审查表结构及其关联关系,并创建必要的覆盖索引来加速数据检索过程。 #### 4. **监控资源争用状况** 当硬件性能不足或者 I/O 瓶颈存在时也可能间接造成事务执行缓慢甚至失败。例如引用提到的 `[sched_delayed] sched: RT throttling activated` 提醒我们注意系统的调度延迟问题[^2]。因此除了软件层面外还需兼顾服务器整体健康状态评估。 #### 示例代码片段展示如何捕获异常重试机制 下面给出一段 Python 使用 pymysql 库连接 MySQL 并实现简单重试逻辑的例子: ```python import pymysql from time import sleep def execute_with_retry(query, max_retries=3): retry_count = 0 while True: try: connection = pymysql.connect(host='localhost', user='user', password='passwd', db='db') with connection.cursor() as cursor: cursor.execute(query) result = cursor.fetchall() connection.commit() return result except pymysql.err.InternalError as e: if str(e).find('lock wait timeout') != -1 and retry_count < max_retries: retry_count += 1 sleep(2) # Wait before next attempt continue raise finally: if connection.open: connection.close() query = "SELECT * FROM test_table WHERE id = %s" execute_with_retry((query), (1,)) ```
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