WILL的博客

在同学的演讲中了解到了TensorFlow，上网查TensorFlow最初是由Google大脑小组的工程师开发出来的，用于的是机器学习和深度神经网络方面的研究。现在已经完全开源，可以拿这个用于语音识别和图像识别等机器学习。于是找了个例子练习下，以前做验证码破解都是直接使用别人的库，效率低识别差，好的需要自己写算法或者是购买第三方的，比较麻烦。使用了这个机器学习的验证码识别，感觉这个cnn的识别效果还

手写体识别问题可以追溯到20世纪20年代，当时提出了统计方法可能是最佳的选择，手写体的识别在生活中会有很多的地方应用，例如：邮局里信件堆积如山，因此需要借助自动化手段识别邮政编码，实现自动化和高效地分拣邮件。实现手写体识别也有其他的方法，比如使用OCR（光学字符识别），通过将手写文档读入，然后识别文字后生成电子文档，但是这种识别的效率不高，但是如果将OCR结合着大数据和机器学习肯定会将准确率达到一个