PS提取人物

高效一寸照片PS处理方法
本文介绍了一种快速高效的一寸照片PS处理方法,包括使用Photoshop CS5的最新抠图功能,如快速选择工具、调整边缘等功能,实现人物背景替换、光线调整,以及颜色对比增强,达到画意效果。
最近要用到一寸照片,在网上搜索到一个快速高效的PS处理方法。
 
 
方法一:
画意的摄影作品一直很受欢迎,特别是油画风格的环境人像,更是很多摄影者的追求,本文结合Photoshop cs5的最新抠图功能,介绍一种简单快捷的画意人文片子的实现。
作者:摄影社区

最终效果



这是一张在甘南用小DC拍摄300万像素的照片,人物表情和瞬间不错,可惜背景比较杂乱,阴天的光线表现力也不够,于是决定通过后期改换背景和光线,达到想要的画意效果。



首先,我们必须把小女孩的形象抠出来,人物飞扬的发丝是表达情绪的重要元素,决不可少,在ps cs5以前,抠这样的发丝绝对是一场噩梦,而且费九牛二虎之力,也未必有满意的效果,在cs5里,一切简单了~

首先用快速选择工具把人物大致选择下来,这时可以看到,大部分发丝都没有被选择下来。



打开菜单里的“选择-调整边缘”(快捷键Alt+Ctrl+R),这时我们发现在cs5里,这个控制面板多了“Refine Radius Tool”和“Erase Refinements Tool”,我们选择Refine Radius Tool,鼠标变成画笔,在发丝区域涂抹,这时可以发现发丝被一丝丝准确无误地被选择下来,非常方便,(如果要减少选择区域,可以使用Erase Refinements Tool功能)。

 



 



很轻易的,我们得到了一张精细的选择图。



在背景加入一张在同一天拍摄的场景。



我们把背景压暗,并偏暗蓝绿的色调,使得背景更深幽,把人物主体调亮,并偏向背景的互补色,偏红偏黄。

这时,人物的暖色系和背景的冷色系形成了强烈的对比,仿佛一缕神秘的光芒正打在人物脸上,呈现一种神秘、圣洁的气息。



《甘南》创作手记:

拍摄时,抓住人物的瞬间精神状态很重要,不然费再多的力气在后期上,照片也没有感人的艺术感染力。

虽然使用了变换背景,但是照片还是努力追求真实感的一面,背景和主体要有有机的呼应,才会是一张好的画意人文作品。

按照这种方法制作的另外一张作品:

 

方法2

本教程主要使用PhotoshopCS5调整边缘功能给美女图片抠图,Photoshop CS5新增了一个神奇的去背功能,那就是利用选取范围的调整边缘将背景去除掉,而此方法原比先前的摘取来的强大许多,这个调整边缘功能,除了可快速的完成去背外,还可以修正白边以及边缘平滑化,让去背变的更加的轻松,即便不会色版与路径工具,一样也可以完成漂亮的去背喔!
来源:IT世界网


Step1

开启影像,并将模式切到快速遮色片,选择笔刷工具,并将不 透明与流量设为100%,来回将主角涂满。



Step2

完成后主角上方会有一层半透明的红色色块盖住。



Step3

切回正常模式,这时主角四周会产生选取范围,再按Ctrl+Shift+I反 向选取,将主角选取起来,再选择工具箱的任一的选取工具,接着再点上方的【调整边缘】。



Step4

进入后将视图选成【黑底】。



Step5

将边缘侦测的智能型半型勾选起来可去除白边,去除白边除了可从 下方的半径调整外,也可用侧边的笔刷来回涂抹减少白边。



Step6

接着中间调整边缘的地方,可用来调整边缘的平滑与对比。



Step7

最后在输出的地方,净化颜色勾起来,它是可将边缘半透明颜色去除,在输出的部 分选【新增使用图层遮色片的图层】。



Step8

于下方新增一个图层并填入红色,再切回原来的图层,点选图层遮色片将一些细微 没去好的部分再作修整。



Step9

完成后拉一张背景来测试看看,哈~效果还算不错,不但毛发去的漂亮,连边缘线也很漂亮就像使用路径工具一样 。



其实这一个功能算是蛮方便的,让你可以在短时间内就完成一个漂亮的去背照,至于先前的色版去背是否已过时呢?这就看各位怎么使用啰!必竟它只是工具, 就看你怎么善用这些工具啰!
 
 
方法3
这个帖子是兄弟在使用了cs5的抠图功能后,将自己在操作中的一些体会和对此功能的初步认识拿出来和大家一起交流探讨一下。毕竟是新功能,过程中肯定有不足的地方,认识上肯定也有偏差甚至错误之处,望同学们在拍砖之余还要多多指教为盼。

1.原图



2.选用“快速选择工具”将人物选中。



3.单击属性栏的“调整边缘”按钮——操作窗口打开。



3-1.来,咱们先看看这个“视图模式”复选框内都是些什么东东。

鼠标依次在每个选项上停留一下,就会弹出该选项的注释。共7个模式,嗯,很人性化的设计,它为用户在不同的图像背景和色彩环境下编辑图像提供了“视觉上的方便”。由于我们选择的素材背景色为暗绿,所以就选择“白底模式”吧。



4.此为“白底模式”编辑状态下的视图;哈哈,感觉已经抠出来了。至少在白色背景下,这样的搭配感觉很协调(那么,如果换个背景色呢?)。



5.仔细观察局部,边缘还有点原图遗留的环境色和不太整洁的地方。



6.再看看其它部位。



6-1.接下来,再大概了解下“视图模式”和“边缘检测”复选框内几个选项的作用。为便于观察,先将“视图模式”改为“背景图层”。

通过下图中的动画演示,我们可以看到,勾选“显示半径”后,图像被黑色完全覆盖,当向右拖动“半径”滑块时,选区会以蚁线为中心如线条般显示出来。再次拖动滑块,我们可看到,随着半径值的增大,这个“线条”显示的面积也会逐渐的变宽变大。去掉“显示半径”的勾选,发现对象衣服边缘的深色部分已经因半径的作用,或局部或全部的消失了。



6-2.下来,按住alt键单击“复位”(“取消”按钮),我们返回一步再试下“智能半径”。

通过观察,半径值小时,它的变化并不明显,半径值加大后可以看到选区边缘显示的区域不再平滑而透明度的变化貌似和颜色有关(?)。但,选区内部却保护的更为完整了。结合使用“调整边缘”复选框内的各选项,可实时调整边缘细节。



7.好了,经过大概了解,我们开始尝试抠出图中人物并尽可能不使其在与添加的任何一种颜色的新背景中出现边缘反差现象。按图中的参数设定后得到的效果预览。

(这里需要强调下:图中数值参数都是随意设置的,仅做参考)



8.把图像放大看看效果。发现衣服黑色号码,还有其它的如头发、鞋子、手臂等边缘的一些地方也被“破坏”了,不整齐了。但,貌似它们都有一个特点,那就是图中暗部、背光处的像素被消减的多点。



9.点击面板左上方第三个按钮(cs5此次新增功能之一)——弹出一个子菜单——内有“调整半径工具”和“抹除调整工具”。我们先试验一下看看它们起什么作用。



9-1.nnd,和人类已形成的固式思维不同;“橡皮擦”居然是复原添加,“画笔”反成擦除抹去了?!



10-1.这里特别要说下输出复选框内的“净化颜色”选项和“输出到(可选择)”选项;前者勾选后,我们在编辑时就可以直观的看到软件会对对象边缘的颜色进行自动处理,使其最终结果在输出后不再产生之前版本里令人头痛的“黑白”;后者,用户可在弹出的复选项内自主选择适合的选项以利编辑。

勾选“净化颜色”,输出选择“新建带有图层蒙版的图层”。



10-2.至此,我们对该功能下的部分工具选项有了个初步的了解,具体如何运用,应该多多实践才能对它有个更深入的认识。

基于前面的实验,我们用“调整半径工具”擦去不需要的区域(像素),用“抹除调整工具”擦出需要的区域,而与此同时,结合“调整边缘”复选框内的诸多选项来配合当前所用工具是非常有必要的。



11.放大图像,仔细观察,修复或恢复图中人物边缘被“损坏”的地方,同时擦除不需要的区域。

按住alt键,可快速转换“抹除调整工具”和“抹除调整工具”。



12.头发、、、、



13.完成后(非最终结果)单击“确定”。



14.在图层面板里我们可以看到,此次编辑,软件已自动生成了一个带蒙版的图层;下来,选用黑色画笔在蒙版上抹去在之前编辑中不能除去的地方。



15.头发、、、



16.换个背景看下最终效果,同时检查下“净化颜色”有无作用。



17.换个颜色再看看边缘有无反差。



18.换个背景再看看。




 

<think>我们正在讨论Gemini GenAI SDK中的聊天历史功能。由于这是一个特定的技术问题,我将根据一般性的知识和常见的SDK设计模式来回答,因为Gemini GenAI SDK的具体实现细节可能随时间变化,且我没有实时的访问权限。但我会尽量提供通用且可靠的指导。 聊天历史功能通常是指在一个持续对话中,模型能够记住之前的对话内容,从而在后续的回复中保持上下文。在Gemini GenAI SDK中,实现聊天历史管理通常涉及以下几个关键点: 1. **消息传递结构**:通常,每次调用模型时,我们需要传递整个对话历史(包括用户的消息和模型的回复)作为上下文。这样模型才能基于整个对话历史生成回复。 2. **消息格式**:每条消息通常包含角色(如"user"或"model")和内容(文本)。例如: ```json [ {"role": "user", "content": "你好"}, {"role": "model", "content": "你好!有什么可以帮助你的吗?"}, {"role": "user", "content": "告诉我Gemini是什么?"} ] ``` 3. **管理对话历史**:开发者需要维护一个消息列表,每次用户发送新消息时,将新消息添加到历史列表中,然后调用模型生成回复,再将模型的回复也添加到历史列表中。注意,历史记录的长度不能超过模型的最大上下文长度(通常有token限制)。 4. **截断历史记录**:当对话历史很长时,需要截断以避免超过token限制。常见的策略是保留最近的几条消息,或者删除中间的一些消息但保留开头(如系统指令)和最近的对话。 5. **Gemini SDK中的具体实现**:在Gemini SDK中,可能会有一个`ChatSession`类来管理对话状态。例如: ```python import google.generativeai as genai genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY") model = genai.GenerativeModel(&#39;gemini-pro&#39;) chat = model.start_chat(history=[]) # 初始历史为空 response = chat.send_message("你好") print(response.text) # 模型的回复 # 继续对话 response = chat.send_message("告诉我Gemini是什么?") print(response.text) # 查看历史 for message in chat.history: print(message.role, message.parts[0].text) ``` 在上面的例子中,`chat`对象会自动维护历史记录。每次调用`send_message`后,用户的消息和模型的回复都会被添加到`chat.history`中。 6. **常见问题**: - **上下文丢失**:如果发现模型没有记住之前的对话,请检查是否在每次发送消息时都使用了同一个`ChatSession`实例,并且历史记录是否正确传递。 - **token限制**:当历史记录很长时,可能会超过模型的最大token限制(例如,gemini-pro模型的最大上下文长度是30720个token)。此时,需要手动截断历史记录(如保留最近的几条消息)或者使用更高级的摘要技术。 - **历史记录存储**:如果需要长期存储对话,可以将历史记录保存到数据库,并在下次对话时重新加载。但要注意,重新加载后,需要确保整个历史记录不超过token限制。 7. **重置历史**:如果需要开始一个新的对话,可以创建一个新的`ChatSession`实例。 8. **系统指令**:在对话开始时,可以设置一个系统指令(system instruction)来指导模型的行为。例如: ```python model = genai.GenerativeModel(&#39;gemini-pro&#39;, system_instruction="你是一个专业的客服助手。") ``` 以上是关于Gemini GenAI SDK中聊天历史功能的基本实现和常见问题处理。具体细节请参考官方文档。 由于这是一个技术性较强的问题,我生成的相关问题将围绕使用中的常见场景和问题: §§相关问题§§ 1. 如何在Gemini GenAI SDK中重置聊天历史? 2. 当对话历史很长时,如何避免超过模型的token限制? 3. 如何将聊天历史保存到数据库并在下次对话时恢复? 4. Gemini模型支持的最大上下文长度是多少? 5. 在Gemini SDK中,如何设置系统指令来指导模型的行为?</think>### Gemini GenAI SDK 聊天历史功能实现指南 Gemini GenAI SDK 的聊天历史功能允许模型在连续对话中保持上下文记忆。以下是关键实现步骤和常见问题解决方案: #### 一、核心实现方法 1. **历史记录传递** 每次请求需将完整对话历史作为上下文传入: ```python from google.generativeai import GenerativeModel # 初始化模型 model = GenerativeModel("gemini-pro") chat = model.start_chat(history=[]) # 初始历史为空 # 首次交互 response = chat.send_message("解释量子力学") print(response.text) # 模型回复 # 后续交互(自动携带历史) response = chat.send_message("用简单例子说明") print(response.text) # 基于上下文的回复 ``` 2. **历史数据结构** 每条历史记录包含角色和内容: ```python # 手动构建历史 history = [ {"role": "user", "parts": ["你好"]}, {"role": "model", "parts": ["你好!有什么可以帮助你?"]} ] ``` 3. **历史管理技巧** - **上下文长度限制**:Gemini 1.5 Pro 支持最大 1M token 上下文[^1] - **历史截断策略**: ```python # 保留最近10轮对话 if len(chat.history) > 20: # 10轮对话=20条消息 chat.history = chat.history[-20:] ``` #### 二、常见问题解决 1. **上下文丢失问题** **症状**:模型忘记之前的对话 **解决方案**: - 检查是否每次调用都传递了完整 `chat.history` - 验证 token 计数是否超限: ```python import tiktoken encoder = tiktoken.encoding_for_model("gpt-4") tokens = encoder.encode(str(chat.history)) print(len(tokens)) # 需小于模型上限 ``` 2. **历史记录污染** **场景**:用户输入包含敏感数据 **清理方法**: ```python def clean_history(history): return [msg for msg in history if not is_sensitive(msg["parts"][0])] ``` 3. **性能优化** - 使用 `stream=True` 流式传输减少延迟 - 对长历史启用摘要功能: ```python summary = model.generate_content("总结对话要点: " + str(history[-5:])) new_history = [{"role": "system", "parts": [summary.text]}] ``` #### 三、最佳实践 1. **混合历史策略** ```mermaid graph LR A[新对话] --> B{历史长度>阈值?} B -->|是| C[摘要前5轮+完整后5轮] B -->|否| D[使用完整历史] ``` 2. **元数据存储** 建议将历史记录与会话元数据(如 session_id)共同存储: ```python # Firebase 存储示例 firestore.collection("chats").document(session_id).set({ "history": chat.history, "last_updated": firestore.SERVER_TIMESTAMP }) ``` > **重要提示**:Gemini 1.5 支持原生文件处理(PDF/Word),可将文档作为历史上下文传入[^1]: > ```python > response = chat.send_message( > "总结此文档", > file=open("report.pdf", "rb") > ) > ```
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