Conda管理Python不同版本教程

Conda管理Python不同版本教程

目录

不太推荐

0.前提

1.conda常用命令

2.conda设置国内源（以添加清华源为例，阿里云源同样）

3.conda管理python库

4.其它

5.扩展（conda install 指定label，安装qgis）

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不太推荐

        pyenv管理Python不同版本教程（本人另一篇博客，姊妹篇）

0.前提

        ①anaconda、miniconda（2个的下载仓库链接）在win上推荐前者（集成好了许多库，版本之间无矛盾，更适合数据科学），在linux上推荐后者，但我在linux上喜欢用原生python、pip和docker进行管理；

        个人conda安装qgis时，发现采用最新的miniconda、miniforge（conda版本比较新时就变成多线程了）下载速度是多线程异步的速度很快，anaconda为了稳定库之间的依赖，即使最新的anaconda其conda版本也比较老一些！导致一些库安装后报dll failed load的错误。

        假如你不喜欢anaconda系列，那么开源的miniforge 也是开源替代的，命令和conda一样，channel默认是conda-forge（可设置国内源）！       

        ②python虚拟环境创建有很多库可实现，但是管理不同python版本，比较方便的是pyenv、conda；

        ③python原生虚拟环境创建：python -m venv `venv_name`，这种不适合不同版本的python虚拟环境，虽然很多时候用不到不同版本的python；

        ④pdm管理python项目，目前有很多人喜欢eg: fastapi。

1.conda常用命令

        ①conda create --name "env-name" python=3.10  创建不同python版本的虚拟环境，但此时env的安装路径为C盘 或者 python安装路径环境变量！

        ②conda activate "env-name"   进入创建的python虚拟环境

        ③conda deactivate  退出虚拟环境

        ④conda remove --name "env-name" --all 删除虚拟环境(包含本地文件)

        ⑤conda clean --all  清除conda的缓存（有利于下载最新的库包）

        ⑥conda env list  查看所有的虚拟环境

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        若想像python -m venv venv那样随便指定虚拟环境路径安装位置，则选择如下命令：

        ⑦conda create --prefix `install-env-path` python=3.11  指定虚拟环境的安装路径和python版本，不可指定--name虚拟环境名字；如何进入此虚拟环境？

        cmd切换到此路径下，conda activate ./

2.conda设置国内源（以添加清华源为例，阿里云源同样）

        这个 博客 写的比较详细（关于conda源），conda config生成.condarc配置文件（一般在c盘用户目录下，像pypi源一样，全局设置1个即可，不用管其它位置的），如下命令会在这个文件中体现出，可以自行查看！

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --set show_channel_urls yes

conda源操作的基本命令：
conda config --show 查看当前所有配置
conda config --show-sources 查看当前使用源
conda config --remove channels `删除指定源-直接将url复制到此`
conda config --add channels 加指定源或者直接修改修改配置文件

3.conda管理python库

        pip install命令适用于conda install，但反之不行，尤其是cudatoolkit这样的非python库，所以在虚拟环境中可采用pip和conda一起管理库包！

        个人建议：非python库像cudatoolkit这样的，采用conda安装，但python库，尽量采用pip安装。

        如果非要用conda安装某些库，如paddle，那么上面这几个源url里面没有，需要在cloud/paddle/中寻找，那么就需要采用如下安装方式：-c等于--channels，省的在config中配置了，而-c conda-forge其实不必写，因为设置了这个url源了。推荐cudatoolkit用conda，而paddle用pip安装。

conda install paddlepaddle-gpu==2.6.0 cudatoolkit=11.2 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge

4.其它

        conda config添加国内源时，不要添加太多url，一般建议添加pkgs/main和cloud/conda-forge/这2个链接，不管清华源还是阿里云源。

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

5.扩展（conda install 指定label，安装qgis）

         探索qgis时，发现conda可以安装qgis（如果想安装使用成功需要新的conda版本，所以尽量采用最新的miniconda或miniforge），不需要单独安装qgis安装包，这样就比geopandas分析功能强大很多了！本人也写了一下geopandas的缓冲区分析，conda安装qgis默认是没有label的，如果想要ltr版本的，需要执行conda install conda-forge/label/qgis_ltr::qgis=3.34.10这样的命令。conda search也是如此。发现miniconda或miniforge yyds，比anaconda好用多了，下载多线程快。

       采用最新的miniconda，conda版本也是新的，那么conda安装的qgis完全没有问题！如果采用老版本conda安装新版本qgis就会报错 dll load failed。所以这也是版本之间的问题！

        conda安装的qgis不支持grass等库的功能（不是完全版），因此采用矢量空间分析时，不想再安装qgis完整安装包时，且二次开发时，这种方式更适合。如果想用全部功能，推荐osgeo4w安装的qgis，里面有qt designer（qgis）适合二开，比较简单（ui像正常的ui拖拽一样）！

        TODO：探索一下conda安装的qgis二次开发，实现一些智能编图方面的界面功能。