编程设计电影海报的色彩/统计电影海报颜色/电影海报数据可视化

JensLee

于 2019-04-23 18:44:18 发布

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分类专栏：计算机资源与实用技巧

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/LEE18254290736/article/details/89475189

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本文介绍了如何使用Python爬虫获取2008年至2018年中国国产电影海报图片，并进行色彩统计与可视化。通过爬虫程序收集海报，分析每张图片的像素色彩，然后以7色光为统计单位，将色彩分布以视觉化方式展示，呈现出电影海报色彩的变化趋势。此外，还分享了完成项目的流程与体会。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

作业一：设计电影海报的色彩可视化作品。模仿课程PPT第四章第43页上的1914年以来电影海报的颜色做进行可视化的作品，设计实现中国从2008年到2018年这十年间的国产电影海报的颜色可视化作品。具体要求如下：

   采用Python语言编写从互联网上去获取自2008年-2018年中国国产电影的宣传海报图片的爬虫程序，并按年度分类存储；
    针对这些图片，获取每幅图片上的每个像素的色彩值；
    统计每幅海报图片中出现的像素颜色值数据；
    纵坐标方向自上往下表示从2008年到2018年，横坐标表示当年电影海报中所包含的色彩（简单地以7色光为统计单位）
    按自左至右红橙黄绿青蓝紫的顺序
    对该作品进行一下感知和认知层面上的分析和解读
    按本章课程PPT第四页的一般性流程，描述作品完成的过程及撰写体会

一、使用Python爬取1905网站的数据

我在此基础上做了一些修改来实现老师的需求

# 负责下载电影海报
def download_img(title, img_addr, headers, time):

    # 如果不存在图片文件夹,则自动创建
    if os.path.exists("./Top250_movie_images/"

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