博客

分词器的作用是将文本转换成模型能够理解的格式，即一系列的token IDs。是BERT模型的一个版本，其中“base”表示这是一个基础大小的模型（相对于“large”版本），而“uncased”表示这个模型在预训练时使用的是未区分大小写的文本。这行代码是在使用Transformers库（一个由Hugging Face提供的库，用于处理自然语言任务）来加载一个预训练的BERT模型的分词器（Tokenizer）。这行代码的作用是加载一个预训练的、未区分大小写的BERT基础模型分词器，并将其赋值给变量。

之后把解压缩的文件放到bert-base-uncased文件夹里面，重新运行就可以了。之后在项目工程新建一个文件夹，命名为bert-base-uncased。