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本文介绍了Gabor滤波器在图像处理中的作用，特别是用于边缘检测和纹理分离。Gabor滤波器结合了高斯函数和正弦波，其频率和方向特性类似于人类视觉系统。在头部姿态估计问题中，Gabor滤波器的奇函数部分常用于边缘提取。参数包括波长、方向、相位偏移和长宽比等，它们影响滤波效果。实验结果显示，通过调整Gabor滤波器的不同参数，可以得到不同的图像处理效果。
最近在处理头部姿态问题中，用到了Gabor小波，写一篇文章来简单记录一下。
在图像处理中，Gabor函数是一个用于边缘提取的线性滤波器。Gabor滤波器的频率和方向表达同人类视觉系统类似。Gabor滤波器十分适合纹理表达和分离。在空间域中，一个二维Gabor滤波器是一个由正弦平面波调制的高斯核函数。
gabor公示如下所示：简单看看就好
gabor公式分为实部和虚部，用实部进行滤波后图像平滑；虚部滤波后用来检测边缘。确实存在Gabor的奇函数部分做边缘提取。例如我在翻阅头部姿态相关文章时，很多文献都写的是使用奇函数部分。例如Volker Krueger 与Gerald Sommer 编写的：《Gabor Wavelet Networks for Effificient Head Pose <
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