Java高级架构师之路核心知识整理

JAVA架构师必备技术全景图 简介:“最全软件架构师技术图谱”提供了一份详尽的学习指南,面向希望深入发展IT领域特别是JAVA架构师职业的专业人士。该图谱不仅包括JAVA基础和高级特性,还包括设计模式、系统架构、分布式系统、微服务、云计算等多方面技术。通过系统性学习,开发者能够全面理解并实践构建企业级应用所需的知识,为职业成长打下坚实基础。 阅读详情

小编整理出一篇Java高级架构师之路的核心知识,同时也是面试时面试官必问的知识点,篇章也是包括了很多知识点,其中包括了有基础知识、Java集合、JVM、多线程并发、spring原理、微服务、Netty 与RPC 、Kafka、日记、设计模式、Java算法、数据库、Zookeeper、分布式缓存、数据结构等等

由于pdf文档里的细节内容实在过多所以只编辑了部分知识点的章节粗略的介绍下,每个章节小节点里面都有更细化的内容!以下就是部分章节目录,由于篇幅限制目录上的详细讲解也无法一一列出

JVM

线程

JVM内存区域

JVM运行时内存

垃圾回收与算法

JAVA 四中引用类型

GC分代收集算法 VS 分区收集算法

GC垃圾收集器

JAVA IO/NIO

JVM 类加载机制

JAVA集合

接口继承关系和实现

List

ArrayList(数组)

Vector(数组实现、线程同步)

LinkList(链表)

Set

HashSet(Hash表)

TreeSet(二叉树)

JAVA多线程并发

JAVA并发知识库

JAVA线程实现/创建方式

4种线程池

线程生命周期(状态)

终止线程4种方式

sleep与wait 区别

start与run区别

JAVA后台线程

JAVA锁

线程基本方法4.1.11. 线程上下文切换

同步锁与死锁

线程池原理

JAVA阻塞队列原理

CyclicBarrier、CountDownLatch、Semaphore的用法

volatile关键字的作用(变量可见性、禁止重排序)

如何在两个线程之间共享数据

JAVA基础

JAVA异常分类及处理

JAVA反射

JAVA注解

JAVA内部类

JAVA泛型

JAVA序列化(创建可复用的Java对象)

JAVA复制

Spring 原理

Spring 特点

Spring 核心组件

Spring 常用模块

Spring 主要包

Spring 常用注解

Spring第三方结合

Spring IOC原理

Spring APO原理

Spring MVC原理

Spring Boot原理

JPA原理

Mybatis缓存

Tomcat架构

由于篇幅限制小编,细节内容实在太多啦,所以只把部分知识点截图出来粗略的介绍,每个小节点里面都有更细化的内容!有需要的程序猿(媛) 点击此处 获取哦

微服务

服务注册发现

API 网关

配置中心

事件调度(kafka)

服务跟踪(starter-sleuth)

服务熔断(Hystrix)

Hystrix断路器机制

API管理

Netty 与RPC

Netty 原理

Netty 高性能

Netty RPC实现

关键技术

核心流程

消息编解码

通讯过程

RMI实现方式

分布式缓存

缓存雪崩

缓存穿透

缓存预热

缓存更新

缓存降级

网络

网络7层架构

TCP/IP原理

TCP三次握手/四次挥手

HTTP原理

CDN 原理

分发服务系统

负载均衡系统

管理系统

日志

Slf4j

Log4j

LogBack

Logback优点

ELK

Zookeeper

Zookeeper概念

Zookeeper角色

Zookeeper工作原理(原子广播)

Znode有四种形式的目录节点

Kafka

Kafka概念

Kafka数据存储设计

partition的数据文件(offset,MessageSize,data)

数据文件分段segment(顺序读写、分段命令、二分查找)

数据文件索引(分段索引、稀疏存储)

生产者设计

负载均衡(partition会均衡分布到不同broker上)

批量发送

压缩(GZIP或Snappy)

消费者设计

RabbitMQ

RabbitMQ概念

RabbitMQ架构

Exchange 类型

Hbase

Hbase概念

列式存储

Hbase核心概念

Hbase核心架构

Hbase的写逻辑

HBase vs Cassandra

MongoDB

MongoDB概念

MongoDB特点

Cassandra

Cassandra概念

数据模型

Cassandra一致Hash和虚拟节点

Gossip协议

数据复制

数据写请求和协调者

数据读请求和后台修复

数据存储(CommitLog、MemTable、SSTable)

二级索引(对要索引的value摘要,生成RowKey)

数据读写

设计模式

设计原则

工厂方法模式

抽象工厂模式

单例模式

建造者模式

原型模式

适配器模式

装饰器模式

代理模式

外观模式

桥接模式

组合模式

享元模式

策略模式

模板方法模式

观察者模式

迭代子模式

责任链模式

命令模式

备忘录模式

负载均衡

四层负载均衡 vs 七层负载均衡

负载均衡算法/策略

LVS

Keepalive

Nginx反向代理负载均衡

HAProxy

数据库

存储引擎

索引

数据库三范式

数据库是事务

存储过程(特定功能的SQL 语句集)

触发器(一段能自动执行的程序)

数据库并发策略

数据库锁

基于Redis分布式锁

分区分表

两阶段提交协议

三阶段提交协议

柔性事务

CAP

一致性算法

Paxos

Zab

Raft

NWR

Gossip

一致性Hash

一致性Hash特性

一致性Hash原理

JAVA算法

二分查找

冒泡排序算法

插入排序算法

快速排序算法

希尔排序算法

归并排序算法

桶排序算法

基数排序算法

剪枝算法

回溯算法

最短路径算法

最大子数组算法

最长公共子序算法

最小生成树算法

数据结构

栈(stack)

队列(queue)

链表(Link)

散列表(Hash Table)

排序二叉树

红黑树

B-TREE

位图

加密算法

AES

RSA

CRC

MD5

Hadoop

Hadoop概念

HDFS

Client

NameNode

Secondary NameNode

DataNode

MapReduce

JobTracker

TaskTracker

Task

Reduce Task 执行过程

Hadoop MapReduce 作业的生命周期

作业提交与初始化

任务调度与监控。

任务运行环境准备

任务执行

作业完成

Spark

Spark概念

核心架构

核心组件

SPARK编程模型

SPARK计算模型

SPARK运行流程

SPARK RDD流程

SPARK RDD

Storm

Storm概念

集群架构

Nimbus(master-代码分发给Supervisor)

Supervisor(slave-管理Worker进程的启动和终止)

Worker(具体处理组件逻辑的进程)

Task

ZooKeeper

编程模型(spout->tuple->bolt)

opology运行

Storm Streaming Grouping

ResourceManager

NodeManager

ApplicationMaster

YARN运行流程

云计算

SaaS

PaaS

IaaS

Docker

Openstack

Namespaces

进程(CLONE_NEWPID 实现的进程隔离)

Libnetwork与网络隔离

资源隔离与CGroups

镜像与UnionFS

存储驱动

由于篇幅限制小编,pdf文档的详解资料太全面,细节内容实在太多啦,所以只把部分知识点截图出来粗略的介绍,每个小节点里面都有更细化的内容!有需要的程序猿(媛) 点击此处 获取哦

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