还在发愁kafka核心原理？这份近600页的kafka笔记真的帮了我大忙（附P8面试题）

Kafka 起初是由 linkedIn 公司 采用 Scala 语言开发的一个多分区、多副本且基于Zookeeper协调的分布式消息系统，现在属于 Apache顶级项目。 kafka 是一个分布式的基于 发布/订阅的 消息队列。主要应用于大数据实时处理领域。kafka 是一个分布式、支持多分区、多副本，基于 Zookeeper 的分布式消息流平台，它同时也是一款开源的 基于发布订阅模式的消息引擎系统。

kafka 受到广大公司应用的主要原因有三点：

消息系统：Kafka 和传统的消息系统都具备系统解耦、异步、缓存等功能外，还提供了消息 顺序性保障和 回溯消费功能。

存储系统：Kafka 把消息持久化到磁盘，相对内存存储，降低了数据丢失风险，可以把它作为长期数据存储系统使用。

流失处理平台：为流式处理框架提供了完整的流失处理类库。

Kafka 至今仍是当今大数据技术中当之无愧的王者，由于高吞吐量、可持久化、分布式、支持流数据处理等特性而被广泛应用。 这几年，大数据技术发展迅猛，其中 Kakfa 凭借高可靠、高吞吐、高可用、可伸缩几大特性，成为数据管道技术的首选。越来越多人开始使用 Kafka，对学习源码的需求也愈发强烈，原因主要有以下几个方面：

1. 了解 Kafka 底层原理，从而搞懂 Kafka 高性能的实现机制；

2. 快速分析定位线上问题，有针对性地制定调优方案，提升编码功力；

3. Kafka 的很多优秀设计理念和特性，在官方文档中并未得到充分阐述；

4. 很多互联网公司在招聘资深技术岗时，都要求“至少读过一种开源框架的源码”；

5. 加入 Kafka 开源社区，成为一名代码贡献者——一旦你的代码被社区采纳，全世界 Kafka 使用者都会用你写的代码。

然而，大部分人在阅读源码时，还是会遇到很多问题，比如：源码这么多，不知道该重点掌握哪些内容；读源码时缺乏科学的方法，无数次从入门到放弃；知识不够体系化，遇到底层原理等常见面试题，很难有良好表现等等。因此很多次都掉坑里，那么如何避坑呢？

小编刚好整理了一份kafka笔记里都有详细讲到，已打包好，文末有免费获取方式。

脑图

整体的可能看不清楚，后面会分模块展示给大家看

目录：

Kafka入门

• 什么是Kafka

• Kafka中的基本概念

为什么选择Kafka

• 优点

• 常见场景

Kafka的安装、管理和配置

• 安装

• Broker配置

• 硬件配置对Kafka性能的影响

Kafka的集群

• 为何需要Kafka集群

• 如何估算Kafka集群中Broker的数量

• Broker如何加入Kafka集群

第一个Kafka程序

• 创建我们的主题

• 生产者发送消息

• 消费者接受消息

• 演示示例

Kafka的生产者

• 生产者发送消息的基本流程

• 使用Kafka生产者

• 序列化

• 分区

Kafka的消费者

• 消费者的入门

• 消费者中的基础概念

• 消费者中的核心概念

• Kafka中的消费安全

• 消费者提交偏移量导致的问题

• 分区再均衡

• 优雅退出

• 反序列化

• 独立消费者

深入理解Kafka

• 集群的成员关系

• 什么是控制器

• 复制-Kafka的核心

• 处理请求的内部机制

• 物理存储机制

可靠的数据传递

• KafRka提供的可靠性保证和架构上的权衡

• 复制

• Broker配置对可靠性的影响

• 可靠系统里的生产者

• 可靠系统里的消费者

Spring和Kafka的整合

• 与Spring/Spring Boot 集成

Kafka实战之削峰填谷

数据管道和流式处理（了解即可）

• 数据管道基本概念

• 流式处理基本概念

Kafka面试问题解析（基础+进阶+高阶)

Kafka基础篇

• Kafka的用途有哪些?使用场景如何?

• Kafka中的ISR、AR又代表什么? ISR的伸缩又指什么

• Kafka中的HW. LEO、 LSO、 LW等分别代表什么?

• Kafka中是怎么体现消息顺序性的?

• Kafka中的分区器、 序列化器、拦截器是否了解?它们之间的处理顺序是什么?

• Kafka生产者客户端的整体结构是什么样子的?

• Kafka生产者客户端中使用了几个线程来处理?分别是什么?

• Kafka的旧版Scala的消费 者客户端的设计有什么缺陷?

• 消费组中的消费者个数如果超过topic的分区，那么就会有消费者消费不到数据"这句话是否正确?如消费者提交消费位移时提交的是当前消费到的最新消息的offset还是offset+1?

• 有哪些情形会造成重复消费?哪些情景下会造成消息漏消费?

• KafkaConsumer是非线程安全的， 那么怎么样实现多线程消费?

• 简述消费者与消费者之间的关系

• 当你使用kafka-topics.sh创建 (删除)了一个topic之后， Kafka背后会执行什么？

• topic的分区数可不可以增加?如果可以怎么增加?如果不可以，那又是为什么?

• opic的分区数可不可以减少?如果可以怎么减少?如果不可以，那又是为什么?

• 创建topic时如何选择合适的分区数?

Kakfa进阶篇

• Kafka目前有哪些内部topic，它们都有什么特征？各自的作用又是什么？

• 优先副本是什么？它有什么特殊的作用？

• Kafka有哪几处地方有分区分配的概念？简述大致的过程及原理

• 简述Kafka的日志目录结构

• Kafka中有哪些索引文件？

• 如果我指定了一个offset，Kafka怎么查找到对应的消息？

• 如果我指定了一个timestamp，Kafka怎么查找到对应的消息？

• 聊一聊你对Kafka的Log Retention的理解

• 聊一聊你对Kafka的Log Compaction的理解

• 聊一聊你对Kafka底层存储的理解

• 聊一聊Kafka的延时操作的原理

• 聊一聊Kafka控制器的作用

• Kafka的旧版Scala的消费者客户端的设计有什么缺陷？

• 消费再均衡的原理是什么？（提示：消费者协调器和消费者协调器）

• Kafka中的幂等是怎么实现的？

Kafka高级篇

• Kafka中的事务是怎么实现的？

• 失效副本是指什么？有哪些应对措施？

• 多副本下，各个副本中的HW和LEO的演变过程

• Kafka在可靠性方面做了哪些改进？（HW, LeaderEpoch）

• 为什么Kafka不支持读写分离?

• Kafka中的延迟队列怎么实现

• Kafka中怎么实现死信队列和重试队列?

• Kafka中怎么做消息审计?

• Kafka中怎么做消息轨迹?

• 怎么计算Lag? (注意read. uncommitted和read. committed状态下的不

• Kafka有哪些指标需要着重关注?

• Kafka的哪些设计让它有如此高的性能?