引言
随着互联网的飞速发展,人类社会的数据量迅速激增,据统计目前人类一年产生的数据就相当于人类进入现代化以前所有历史的总和,而且互联网业务的发展通常具有爆发性,业务量很可能在短短的一个月内突然爆发式地增长几千倍,对应的数据也很可能快速地从原来的几百GB飞速上涨到了几百个TB。如果在这爆发的关键时刻,系统不稳定或无法访问,那么对于业务将会是毁灭性的打击。 这时,传统的单机数据库提供的服务,在系统可扩展性、性价比方面已不再适用。伴随着对于系统性能、成本以及扩展性的新需求,分布式数据库系统应运而生,力求突破单机MySQL容量和性能瓶颈,彻底消除单机数据库无法支撑企业业务高速发展的后顾之忧。
|
腾讯(旧) |
职级名称 |
腾讯(新) |
职级名称 |
对应阿里级别 |
|
T4.3 |
专家工程师 |
14 |
14级工程师 |
P9/P10 |
今天给小伙伴们带来的是腾讯T14大佬亲码的分布式数据库实践手册,这份手册对现代分布式数据库(CAP+传统分布式数据库)的分布式一致性和事务一致性进行本质分析,通过梳理CAP、一致性协议、分布式事务原理指导数据库架构设计,并以拆解主流产品的方式介绍落地方法,下面将这份手册展示出来,希望能够帮到小伙伴们的学习和工作
目录结构

限于文章篇幅原因,只能以截图的形式展示出来
内容概览

1、直指分布式问题本质(从底层原理角度分析各种问题的根因)
分布式系统面临的问题

分布式数据库系统面临的问题



2、通过经典理论寻找解决方案(用从经典理论入手寻找因分布式引入的问题的解决方案)
一致性问题的解法



3、通过案例指导分布式落地实践(立足原理剖析问题,结合产品指导实践)


这份手册的内容涵盖了分布式技术领域和分布式OLTP数据库领域新的理论进展和技术实现原理。无论是对数据库内核的资深开发者、还是进阶者,对基于分布式数据库的应用开发者,都可以带来有价值的帮助和指导。
分布式数据库实践
本文档深入解析分布式数据库系统的一致性和事务一致性问题,通过CAP理论、一致性协议及分布式事务原理指导数据库设计,并结合主流产品介绍落地实践。

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



