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我也要
就目前国内的面试模式来讲，在面试前积极的准备面试，复习整个 Java 知识体系将变得非常重要，可以很负责任的说一句，复习准备的是否充分，将直接影响你入职的成功率。
但很多小伙伴却苦于没有合适的资料来回顾整个 Java 知识体系，或者有的小伙伴可能都不知道该从哪里开始复习。
趁最近有一些闲暇时间，特地将自己之前整理的笔记共享出来，方便大家进行面试复习。 内容覆盖了JVM、锁、并发、Java反射、Spring原理、微服务、Zookeeper、数据库、数据结构、Hadoop、Spark、机器学习等大量知识点。**
我随后截了几张图，大家可以仔细查看左边的菜单栏，覆盖的知识面很广，质量都非常nice。
DDR5内存ODT模式全解析：5种状态与实战配置指南（附时序图）
本文深入解析DDR5内存的片上终端电阻（ODT）机制，详细阐述了其五种核心状态（终结电阻禁用、RTT_WR、RTT_NOM_RD、RTT_NOM_WR、RTT_PARK）的定义、切换时序与工作原理。通过解读JESD79-5规范中的时序图，并提供基于模式寄存器的实战配置指南与代码示例，帮助硬件工程师和系统开发者优化信号完整性，解决高负载下的稳定性问题，并实现性能与功耗的最佳平衡。
InnoDB 内存结构总览：Change Buffer、AHI 与 Log Buffer
本文系统梳理InnoDB内存结构中的ChangeBuffer、Adaptive Hash Index（AHI）与LogBuffer。ChangeBuffer缓存二级索引页不在内存时的变更，减少随机IO，仅在页加载时合并；聚簇索引修改立即执行，因数据本身不可延后。AHI基于高频等值查询自动构建哈希索引，加速定位，仅支持等值操作。LogBuffer为redo log内存缓冲，配合磁盘日志实现崩溃恢复。三者均服务于性能优化，其中ChangeBuffer与AHI共享BufferPool空间，而LogBuffer独立
解决OpenCASCADE性能瓶颈：显示加速与三角剖分优化全攻略
本文深入探讨OpenCASCADE在工业设计和CAD建模中的性能优化策略，重点解决显示加速与三角剖分等核心瓶颈问题。通过智能刷新控制、显示数据结构优化和动态LOD技术，显著提升渲染效率和交互体验，适用于复杂场景下的三维可视化应用。
V8 机制、手写核心函数与 TypeScript 类型体操
或固定初始化（如数组先定长、对象先给全字段）保持类型与形状稳定；这些都比"换框架"更基础。只能处理纯数据（丢函数、Date、RegExp、循环引用报错）。生产级深拷贝要处理：原始值短路、循环引用、V8（Chrome / Node 的 JS 引擎）不是"解释一行跑一行"那么简单，它用。图：V8 执行流程——解释执行 + 热点优化，优化失败会 Deopt 回退。JS 内存自动管理，但"自动"不等于"不会漏"。是"固定间隔最多执行一次"。手写 Promise 是"懂异步"的试金石。是"停下后才执行最后一次"，
永恒之蓝漏洞复现(ms17-010)
Metasploit Framework(MSF)是一款开源安全漏洞检测工具，附带数千个已知的软件漏洞，并保持持续更新。Metasploit可以用来信息收集、漏洞探测、漏洞利用等渗透测试的全流程，被安全社区冠以“可以黑掉整个宇宙”之名。刚开始的Metasploit是采用Perl语言编写的，但是再后来的新版中，改成了用Ruby语言编写的了。在kali中，自带了Metasploit工具。
前言：关于作者吴秋生博士与此书简介
博士现为田纳西大学，诺克斯维尔分校，地理系的副教授。他的研究兴趣包括地理信息科学（GIS）、遥感和环境建模。更具体地说，对应用地理空间大数据、机器学习和云计算（例如，谷歌地球引擎、微软行星计算机）来研究环境变化，特别是地表水和湿地淹没动态。吴博士是开放科学和可重复研究的倡导者。他开发了几个用于高级地理空间分析的开源软件包（例如，吴博士还在YouTube上发布了数百个有关GIS和地图绘制的视频。更多有关他的开源项目信息，请访问GitHub(查看他的YouTube频道。.....................
Spring Boot 数据源与 MyBatis(-Plus) 自定义配置详解
本文详解 Spring Boot 中单数据源环境下 HikariCP 与 MyBatis-Plus 的自定义配置。通过手动声明 SqlSessionFactory，实现下划线转驼峰、日志输出、一级缓存策略等精细化控制。结合 HikariCP 核心参数调优（如最大连接数、连接生命周期），确保高性能与稳定性。适用于仅需访问单一数据库的场景，避免多数据源复杂性，兼顾性能与可维护性。
DCNv4+YOLOv8：2024最新可变形卷积赋能目标检测，从原理到实战的科研级优化指南
从理解DCNv4“自适应变形卷积核”的核心思想，到亲手将其嵌入YOLOv8并验证在复杂场景的检测效果，再到基于此探索属于自己的科研与工程方向——这个过程能让你深刻理解目标检测中“特征自适应提取”的核心价值。现在就开始行动，相信你会在目标检测的“自适应特征提取”之路上，走出一条属于自己的技术路径。实验通常会证明：嵌入DCNv4后，YOLOv8在复杂场景下的检测精度提升3-5个百分点，尤其是小目标和遮挡目标的AP提升更为明显，而推理速度仅下降5%-10%（可通过模型量化进一步优化）。2024年最新推出的。
Java EE 进阶：8.MyBatis 操作数据库(入门)（第一弹）
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彻底解决tplink路由器无法访问部分https网站
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【数据分析】比较SparCC、Pearson和Spearman相关性估计方法在合成组学数据上的表现
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【从零理解 Spring AI · 12】MCP 的两种角色：做客户端还是做服务端
上一篇讲了 MCP 的概念：标准协议、三大角色、M+N 替代 M×N。
【YOLOv26 源码深度解析】第三章：YOLOv26特征融合（Neck）模块
路径聚合网络作为YOLOv26 Neck部分的核心组件，在继承特征金字塔网络（FPN）自顶向下语义传播能力的基础上，引入了自底向上的路径增强机制，构建起双向跨层特征融合体系。该架构通过建立多尺度特征间的双向信息流，有效缓解了深层网络中细节信息逐层衰减的问题，使得模型在保持高层语义理解能力的同时，能够精确定位不同尺度的目标实例。跨层深度监督的另一优势在于增强特征的尺度适应性。对于来自上层路径的特征与横向连接的特征，融合过程首先对各路特征进行加权，随后进行归一化处理，最终通过加法或拼接操作生成融合特征。
LeetCode Hot 100 二叉树专题（二）3 题（Java）
本篇文章共 3 题：543. 二叉树的直径、102. 二叉树的层序遍历、108. 将有序数组转换为二叉搜索树。 每道题都统一按「① 题目分析 & 解题思路 → ② 常见解法（附代码）及讲解 → ③ 知识点总结」的顺序组织；代码使用 Java 编写，节点定义沿用 LeetCode 默认的 TreeNode。
Data-Structures-and-Algorithm-Analysis-in-Java.pdf
作者: Weiss, Mark A. 出版社: Addison Wesley Data Structures and Algorithm Analysis in Java is an “advanced algorithms” book that fits between traditional CS2 and Algorithms Analysis courses. In the old ACM Curriculum Guidelines, this course was known as CS7. This text is for readers who want to learn good programming and algorithm analysis skills simultaneously so that they can develop such programs with the maximum amo...
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JDK 下载安装：装完 Java 提示「不是内部或外部命令」？环境变量没配
JDK 是写 Java 程序必须装的东西。它包含运行 Java 的虚拟机（JRE）和编译 Java 的编译器（javac）——装了它，能跑、.java文件能编译成可执行程序。免费，学习和小规模生产都不花钱。
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最新的sdio 4.0 spec 协议标准 带书签 高清完整PDF版
Part-E1-SDIO-Specification-Ver4.00-Final-120220.pdf：最新的sdio 4.0 spec 协议标准 带书签 高清完整PDF版，包括SDIO 接口的外设，SDIO 接口官方协议等。
Java 多态 学习笔记
多态是面向对象编程的重要特性，指同一操作作用于不同对象时产生不同行为。其核心在于“父类引用指向子类对象”，结合方法重写实现运行时动态绑定。多态使代码更灵活、可扩展，如用Person p = new Student();统一处理各类人员注册，无需修改调用逻辑。但多态无法直接调用子类特有方法，需通过instanceof判断并强制转换。编译时看左边（类型），运行时看右边（实际对象），实现解耦与维护便利。
SecureRandom做随机源，这个Java随机字符串工具类有3个方法
本文分享一款JDK17环境下的Java随机字符串工具类，内置3个开箱即用的方法，全部采用SecureRandom加密安全随机源，不存在弱随机、可预测、取模偏差等问题。工具类支持默认62字符集随机串、纯数字随机串、自定义字符集随机串三种生成模式，支持Unicode码点级别的字符集处理，兼容Emoji等增补字符，边界处理严格，异常信息明确，适合验证码、邀请码、盐值、随机口令、短链码等场景，源码可直接复制使用。
IDEA 简介：从零认识 IntelliJ IDEA
IDEA 全称，是由 JetBrains 公司开发的一款主流 Java 集成开发环境（IDE）。它集代码编辑、编译、调试、测试、版本控制、构建管理等功能于一体，被大量 Java 开发者视为日常开发的首选工具。所谓 IDE（Integrated Development Environment，集成开发环境），就是把写代码所需的各类工具整合到同一个界面中。相比只用文本编辑器加命令行编译，IDE 能显著减少重复操作，让开发者把精力集中在业务逻辑上。
Java实现批量线段相交检测（跨积判定+扫描线优化与踩坑复盘）
【代码】Java实现批量线段相交检测（跨积判定+扫描线优化与踩坑复盘）
TRingBuffer两端都能增删（快递站版）
TRingBuffer 是一个支持两端增删、下标访问且容量动态增长的环形双端队列。它通过无符号索引的永不归零设计，利用减法自动模运算实现空满判断与元素计数，避免了传统环形缓冲浪费格子的问题。内部以票号（索引）标记首尾，扩容时重排元素为连续存储，保证 O(1) 操作与高缓存效率。虽不线程安全，但其高效性使其成为游戏开发中事件队列、命令缓冲等场景的理想选择。
ubuntu安装hadoop系统
本文详细介绍了基于VMware克隆虚拟机搭建三节点Hadoop分布式集群的全过程：使用同一Ubuntu镜像克隆出master、worker1、worker2三台虚拟机，依次配置主机名、固定IP（如192.168.82.10/11/12）、SSH服务及免密登录，确保节点间网络互通。随后安装Java，下载配置Hadoop并分发至各节点，最终初始化启动集群，验证其存储与计算功能，实现高效的大数据环境部署。
Mac上装了最新版本的Android Studio，但是没找到jdk的设置选项也没找到jbr的目录
新版Android Studio（2025.3.1+）因三项变更导致常见问题：一、JDK设置移至“DaemonJVM criteria”，新项目默认自动探测或下载JDK；二、JBR目录改名为带版本号的jbr-21等，需进入.app/Contents/查看，或通过About窗口确认运行时；三、命令行缺adb因platform-tools未加入PATH，需在SDK Manager中勾选并配置~/.zshrc中的ANDROID_HOME及PATH。重装或清理残留可解决缺失问题，切勿手动设JAVA_HOME或安装冲
Spring事务和事务传播机制
3. 可重复读(REPEATABLE READ): 事务不会读到其他事务对已有数据的修改, 即使其他事务已提交. 也就可以确保同⼀事务多次查询的结果⼀致, 但是其他事务新插⼊的数据, 是可以感知到的. 这也就引发了幻读问题. 可重复读, 是 MySQL 的默认事务隔离级别.p1事务可以认为是⽗事务, 嵌套事务是⼦事务. ⽗事务出现异常, ⼦事务也会回滚, ⼦事务出现异常, 如果不进⾏处理, 也会导致⽗事务回滚.
Java Arrays.asList 常见坑详解｜UnsupportedOperationException、数组联动、基本类型 bug
解析 Arrays.asList 常见开发陷阱，演示 UnsupportedOperationException、底层数组引用共享、基本类型数组问题，区分 Arrays 内部 ArrayList 与 java.util.ArrayList，给出数组转 List 的各种场景正确代码。
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