结合淘宝与Twitter详解分布式系统与其架构设计，分布式其实并不难，阿里架构师用实战给讲明白了！

什么是分布式架构

分布式系统（distributed system） 是建立在网络之上的软件系统。

内聚性：是指每一个数据库分布节点高度自治，有本地的数据库管理系统。

透明性：是指每一个数据库分布节点对用户的应用来说都是透明的，看不出是本地还是远程。

在分布式数据系统中，用户感觉不数据是分布的，即用户不须知道关系是否分割，有无副本，数据存在于那个站点以及事物在哪个站点上执行。

简单来说：在一个分布式系统中，一组独立的计算机展现给用户的是一个统一的整体，就好像是一个系统似的。

假设原来我们有一个系统，有100万行代码。现在拆分成20个小系统，每个小系统仅剩5万行代码。

原本代码之间都是直接基于Spring框架走JVM内存调用，现在拆分后，将20个小系统部署在不同的机器上，然后基于分布式服务框架（比如dubbo）搞一个rpc调用，接口与接口之间通过网络通信进行请求和响应。

所以分布式系统之间最重要的特点就是服务间要跨网络进行调用。这里给大家分享一份详细介绍分布式的文档，共分为三大部分，即分布式系统基础理论、分布式系统常用技术以及经典的分布式系统案例分析。

第一部分主要介绍分 布式系统基础理论知识，总结一些在设计分布式系统时需要考虑的范式、知识点以及可能会面临的问题，其中包括线程、通信、一致性、 容错性、CAP理论、安全性和并发等相关内容;同时讲述分布式系统的常见架构体系，其中也包括最近比较火的RESTful风格架构、微服务、容器技术等。

第二部分主要列举了在分布式系统应用中经常用到的一些主流技术，并介绍这些技术的作用和用法;这些技术涵盖了分布式消息服务、分布式计算、分布式存储、分布式监控系统、分布式版本控制、RESTful、 微服务、容器等领域的内容。

第三部分选取了以淘宝网和Twitter为代表的国内外知名互联网企业的大型分布式系统案例，分析其架构设计以及演变过程;这部分相当于是对第=部分零散的技术点做-一个“ 串烧”，让读者可以结合技术的理论，看到实战的效果。

第一部分，主要介绍分布式系统基础理论知识

第1章介绍分布式系统基础理论知识，总结一-些在设计分布式系统时需要考虑的范式、知识点以及可能会面临的问题，其中包括线程、通信、-致性、容错性、CAP理论、安全性合并发等相关内容。

第2章详细介绍分布式系统的架构体系，包括传统的基于对象的体系结构、SOA,也包括最近比较火的RESTful风格架构、微服务、容器技术、Serverless 架构等。

第二部分，主要列举了在分布式系统应用的主流技术

第3章介绍常用的分布式消息服务框架，包括Apache ActiveMQ、RabbitMQ、 RocketMQ、Apache Kafka等。

第4章介绍分布式计算理论和应用框架方面的内容，包括MapReduce、Apache Hadoop、Apache Spark、Apache Mesos等。

第5章介绍分布式存储理论和应用框架方面的内容，包括Bigtable、 Apache HBase、ApacheCassandra、Memcached、 Redis、 MongoDB 等。

第6章介绍分布式监控方面常用的技术，包括Nagios、Zabbix、 Consul、 ZooKeeper 等。

第7章介绍常用的分布式版本控制工具，包括Bazaar、Mercurial、 Git 等。

第8章介绍RESTful API、微服务及容器相关的技术，着重介绍Jersey、Spring Boot、Docker等技术的应用。

三部分，以淘宝网和Twitter为代表的大型分布式系统案例，分析其架构设计以及演变过程。

第9章和第10章分别介绍以淘宝网和Twitter为代表的国内外知名互联网企业的大型分布式系统案例，分析其架构设计以及演变过程。

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