大数据领域必读经典:大数据技术与应用实践指南终于更新第二版了

大数据技术期末复习精要(珠科版) 珠海科技学院大数据技术期末复习 阅读详情

前言

大数据是互联网、移动应用,社交网络和物联网等技术发展的必然趋势,大数据应用成为当前最为热门的信息技术应用领域。

随着新一代信息技术的发展和应用,尤其是互联网、物联网、移动互联网、社交网络等技术的发展,我们正在进入大数据时代。介绍大数据的理念和技术的书刊纷纷出现,但很多读者看后可能仍感到不解渴,究其原因是这些书刊没有为读者构建一座连接宏观的理念和深奥的技术细节之间的桥梁,而有关大数据系统性应用实践的书籍更是凤毛麟角。

为此,我向大家推荐一本书,这本书它从大数据技术应用的角度切入,建立了大数据业务价值与技术架构之间的映射关系,内容丰富,条理清晰,深入浅出,难易适度,使读者能够系统地了解大数据的技术应用体系。

本书既具有技术深度,又具有很强的可操作性,提供了一个系统性、架构性的大数据应用实践指南,纲要性地指导大数据应用实践,推动大数据技术在各个行业的广泛应用。由浅入深,首先概述性地分析了大数据的发展背景、基本概念,从业务的角度分析了大数据应用的主要业务价值和业务需求,在此基础上介绍大数据的技术架构和关键技术,结合应用实践,详细阐述了传统信息系统与大数据平台的整合策略,大数据应用实践的流程和方法,并介绍了主要的大数据应用产品和解决方案。最后,对大数据面临的挑战和未来的趋势进行了展望。

先来看一下总的目录

本书分为七章,下面来为大家介绍一下

第1章大数据的概念和发展背景

第2章大数据应用的业务需求

第3章大数据应用的总体架构和关键技术

第4章大数据与企业级应用的整合策略

第5章大数据应用的实践方法与案例

第6章大数据应用的主流解决方案

第7章大数据应用的未来挑战和趋势

综上所述,本书可以为一切想了解大数据技术应用、建设大数据企业级应用架构、享受大数据分析之美的读者提供一把开启大数据世界的钥匙,即使是对大数据有所研究的人士,本书的系统性的视角也可以使他们了解全局、开阔思路,所以本书具有很高的参考价值。

大数据在医疗领域的应用 大数据顾名思义就是数量极其庞大的数据资料。大数据的意义在于提供‘大见解’:从不同来源收集信息,然后分析信息,以揭示用其他方法发现不了的趋势。早期,IBM定义了大数据的5v特性:大量性( Volume), 多样性(Variety), 快速性(Velocity)价值(Value)真实(Veracity)。 阅读详情

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