接入层高性能缓存技术nginx+redis利器

Nginx+Redis:高性能缓存利器 下图左边是常用的架构,http请求经过nginx负载均衡转发到tomcat,tomcat再从redis读取数据,整个链路过程是串行的,当tomcat挂掉或者tomcat线程数被消耗完,就无法正常返回数据。按下图第1和第2步定时执行,nginxlua定时器定时请求tomcat页面的url,返回的页面html保存在redis。缓存有效期可设置长些,比如1个小时,可保证1个小时内tomcat挂掉,仍可使用缓存数据返回,缓存的定时更新时间可设置短些,比如1分钟,保证缓存快速更新。使用lua-zlib库进行压缩。.. 阅读详情

OpenResty

OpenResty是一个基于 Nginx与 Lua的高性能 Web平台,其内部集成了大量精良的 Lua库、第三方模块以及大多数的依赖项。用于方便地搭建能够处理超高并发、扩展性极高的动态Web 应用、Web 服务和动态网关。

接入层缓存技术就是使用OpenResty的技术用Lua语言进行二次开发。

Nginx +redis

下图左边是常用的架构,http请求经过nginx负载均衡转发到tomcat,tomcat再从redis读取数据,整个链路过程是串行的,当tomcat挂掉或者tomcat线程数被消耗完,就无法正常返回数据。

使用OpenResty的lua-resty-redis模块使nginx具备直接访问redis的能力,不占用tomcat线程,Tomcat暂时挂掉仍可正常处理请求,减少响应时长,提高系统并发能力。

压缩减少带宽

数据大于1K,nginx压缩再保存到redis:

1、提高redis的读取速度

2、减少带宽的占用

压缩会消耗cpu时间,小于1K的数据不压缩tps更高。

OpenResty并没有提供redis连接池的实现,需要自己用lua实现redis的连接池,在网上已有实现的例子

http://wiki.jikexueyuan.com/project/openresty/redis/out_package.html,直接参照使用。

Redis的value值用json格式保存{length:xxx,content:yyy},content是压缩后的页面内容,length是content压缩前的大小,length字段是为了在读取redis时,根据length的大小来判断是否要解压缩content的数据。

使用lua-zlib库进行压缩。

定时更新

按下图第1和第2步定时执行,nginx lua定时器定时请求tomcat页面的url,返回的页面html保存在redis。

缓存有效期可设置长些,比如1个小时,可保证1个小时内tomcat挂掉,仍可使用缓存数据返回,缓存的定时更新时间可设置短些,比如1分钟,保证缓存快速更新。

请求转发

浏览器打开页面:

1、nginx先从redis获取页面html

2、redis不存在数据时,从tomcat获取页面,同时更新redis

3、返回页面HTML给浏览器

单进程定时更新

Nginx的所有worker进程都可以处理前端请求转发到redis,只有nginx worker 0才运行定时任务定时更新redis,lua脚本中通过ngx.worker.id()获取worker进程编号。

可配置化

通过管理后台配置需要缓存的URL,可配置缓存URL、缓存有效期、定时更新时间,比如modify?url=index&&expire=3600000&&intervaltime=300000&sign=xxxx,sign的值是管理后台secretkey对modify?url=index&&expire=3600000&&intervaltime=300000签名运算得到的,nginx端用相同的secretkey对modify?url=index&&expire=3600000&&intervaltime=300000签名运算,得到的值与sign的值相同则鉴权通过,允许修改nginx的配置。

基于Java+Maven+Testng+RestAssured+Allure+Jenkins搭建一个接口自动化框架 2、有一个提取表达式列,通过编写每个接口的JSON提取表达式,后边在解析Excel时,对接口执行后的响应数据用该表达式提取出来,保存到环境变量,如果某些接口需要前置接口的响应数据,我们就可以从环境变量中获取该数据出来,从而解决了接口关联的问题。1、在之前介绍过全局配置类Contants中添加一个控制台日志开关控制权限,如果选择为false,则控制台不输出日志,将日志输出到allure报表,选择为true,则在控制台输出日志,不输出到allure报表。 阅读详情

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