凌飞安

已经封装好的脚本，使用java代码调用即可实现文件自动上传操作，参数为需要上传文件的路径，本脚本只针对英文版的chrome ，其它版本的浏览器未经过调试，如果有需要可以联系我。 java代码调用如下 autoItScriptPath exe资源存放路径 。filePath需要上传的文件路径 String cmd = autoItScriptPath + " " + filePath; Process process = Runtime.getRuntime().exec("cmd /c " + cmd); int exitCode = process.waitFor(); log.info("上传文件.exe执行码为：{}", exitCode); if (exitCode == 0) { //文件上传成功 }

资源针对中文版的chrome文件上传已经调试通过， 使用java代码调用执行 即可实现文件自动上传操作。 如果你调用有问题，可以联系我解决

autoDelivery

chromedriver 驱动器，附件为77.0.3865.10/ 版本，请知悉

aspose-pdf 19.7

文件为quartz2.3.0 mysql初始化脚本，其它数据源不一定适用

*AI学习知识点* 1. 基础知识 概率论 微积分与逼近论 极限、微分、积分的基本概念 利用逼近的思想理解微积分，利用积分的方式理解概率论 概率论的基础 古典模型 常见的概率分布 大数定理和中心极限定理 协方差和相关系数 最大似然估计和最大后验估计 凸优化 凸优化的基本概念 凸函数 凸集 凸优化问题的标准形式 线性代数及矩阵 线性空间及线性变化 矩阵的基本概念 状态转移矩阵 特征向量 矩阵的相关乘法 矩阵的QR分解 对称矩阵、正交矩阵、正定矩阵 矩阵的SVD分解 矩阵的求导 矩阵的映射和投影 数据分析 常数e gini系数 导数 梯度 梯度下降 信息熵与组合数 Taylor 牛顿法 2. Python高级应用 容器 列表：list 元组：tuple 字典：dict 数组：Array 切片 列表推导式 浅拷贝和深拷贝 函数 lambda表达式 递归函数及递归优化 常用内置函数/高级函数 项目案例： 约瑟夫环问题 常用库 时间库 并发库 科学计算库 Matplotlib可视化会图库 锁和线程 多线程变成 3. 机器学习 机器学习 理论概述 督导学习 逻辑回归 Softmax分类 条件随机场 支持向量机svm 决策树 随机森林 GBDT 集成学习 非督导学习 高斯混合模型 聚类 PCA 密度估计 LDA 双聚类 降维算法 LSI 数据处理与模型调优 特征提取 数据预处理 数据降维 模型参数调优 模型持久化 模型可视化 优化算法：坐标轴下降法和最小角回归法 数据挖掘关联规则算法 感激模型 4. 深度学习 迈入人工智能的大门 深度学习概述 感知器 BP神经网络 RBF神经网络 Tensorflow概述 Tensorflow常用api Tensorboard可视化技术 源码实现BP与RBF 机器能看的现代技术-CNN 初识CNN 模型优化技术 CNN经典模型 机器能读懂文字的技术-RNN 初识RNN 走进LSTM 机器能伪造数据的技术-GAN 走进GAN 损失函数原理解析 GAN变种 深度学习进阶 目标检测（ssd，yolo） seq2seq seq2seq with Attension 5. 自然语言处理 词 分词 词性标注 词向量 字向量 实体识别 关系抽取 关键词提取 无用词过滤 句 句法分析 语义分析 自然语言 理解 一阶逻辑 文本相似度计算 7. 图像处理 图像基础 图像读写、保存、画图 图像操作及算数运算 图像像素读取、算数运算、ROI区域读取 图像颜色空间运算 图像颜色空间相互转换 图像集合变化 平移、旋转、仿射变化、透视变化等 图像形态学 腐蚀、膨胀、开闭运算等 图像轮毂 长宽、面积、周长、外方园、方向、平均颜色、层次轮图 图像统计学 图像直方图 图像滤波 高斯滤波、均值滤波、双边滤波、拉普拉斯滤波 1. 基础知识 概率论 微积分与逼近论 极限、微分、积分的基本概念 利用逼近的思想理解微积分，利用积分的方式理解概率论 概率论的基础 古典模型 常见的概率分布 大数定理和中心极限定理 协方差和相关系数 最大似然估计和最大后验估计 凸优化 凸优化的基本概念 凸函数 凸集 凸优化问题的标准形式 线性代数及矩阵 线性空间及线性变化 矩阵的基本概念 状态转移矩阵 特征向量 矩阵的相关乘法 矩阵的QR分解 对称矩阵、正交矩阵、正定矩阵 矩阵的SVD分解 矩阵的求导 矩阵的映射和投影 数据分析 常数e gini系数 导数 梯度 梯度下降 信息熵与组合数 Taylor 牛顿法 2. Python高级应用 容器 列表：list 元组：tuple 字典：dict 数组：Array 切片 列表推导式 浅拷贝和深拷贝 函数 lambda表达式 递归函数及递归优化 常用内置函数/高级函数 项目案例： 约瑟夫环问题 常用库 时间库 并发库 科学计算库 Matplotlib可视化会图库 锁和线程 多线程变成 3. 机器学习 机器学习 理论概述 督导学习 逻辑回归 Softmax分类 条件随机场 支持向量机svm 决策树 随机森林 GBDT 集成学习 非督导学习 高斯混合模型 聚类 PCA 密度估计 LDA 双聚类 降维算法 LSI 数据处理与模型调优 特征提取 数据预处理 数据降维 模型参数调优 模型持久化 模型可视化 优化算法：坐标轴下降法和最小角回归法 数据挖掘关联规则算法 感激模型 4. 深度学习 迈入人工智能的大门 深度学习概述 感知器 BP神经网络 RBF神经网络 Tensorflow概述 Tensorflow常用api Tensorboard可视化技术 源码实现BP与RBF 机器能看的现代技术-CNN 初识CNN 模型优化技术 CNN经典模型 机器能读懂文字的技术-RNN 初识RNN 走进LSTM 机器能伪造数据的技术-GAN 走进GAN 损失函数原理解析 GAN变种 深度学习进阶 目标检测（ssd，yolo） seq2seq seq2seq with Attension 5. 自然语言处理 词 分词 词性标注 词向量 字向量 实体识别 关系抽取 关键词提取 无用词过滤 句 句法分析 语义分析 自然语言 理解 一阶逻辑 文本相似度计算 7. 图像处理 图像基础 图像读写、保存、画图 图像操作及算数运算 图像像素读取、算数运算、ROI区域读取 图像颜色空间运算 图像颜色空间相互转换 图像集合变化 平移、旋转、仿射变化、透视变化等 图像形态学 腐蚀、膨胀、开闭运算等 图像轮毂 长宽、面积、周长、外方园、方向、平均颜色、层次轮图 图像统计学 图像直方图 图像滤波 高斯滤波、均值滤波、双边滤波、拉普拉斯滤波

增加惠州土地资源管理监控，如果有新增的土地出让信息，系统会通知邮件给对应的人

广东省土地资源招牌公告监控，系统定时监控公告信息，如果有更新，系统会自动通知到对应的人的邮件。

spring cloud全家桶开发微服务的设计文档，项目中使用到了服务注册、服务发现、断路器、等功能

博客需求分析文档、1.1 网站首页 1.1.1 功能导航 导航栏包含：网站首页、关于我、开源代码、学习园地、生活园地、留言留个模块，点击后系统跳转到对应模块的主页。 1.1.2 广告栏目 提供三个广告图片，可以为开源代码下载、文章链接、或其他内容。 1.1.3 开源代码下载

阿里云登录秘钥.ppk文件例子 阿里云登录秘钥.ppk文件例子 阿里云登录秘钥.ppk文件例子

个人技能架构知识总结，梳理自己的技能、特长 、知识结构。

软件体系结构原理方法实践思维导图 介绍软件体系结构的基本原理、方法和实践，全面反映软件体系结构研究和应用的最新进展。既讨论软件体系结构的基本理论知识，又介绍软件体系结构的设计和产业界应用实例，强调理论与实践相结合，基础知识与前沿发展相结合。

软件系统架构是思维导图，是本人整理的2017年11月11日软考学习的整理，希望本次考试能够顺利通过，也希望能够帮助各位同学整理自己的思路。

2016年4月，我所在的公司承担了某通信设备生产商的CRM集成系统开发工作，我在该项目中担任系统架构设计师的职务，主要工作是负责系统的需求分析、架构设计及部分代码开发。该系统属于CRM系统下面的一个子系统，主要功能是集成各销售渠道系统的手机销售记录和设备权益相关的数据信息，后台自动更新设备的基础权益和增值权益信息并提供相应的查询服务。。。。。

论文主要描述了我在项目中软件架构选型的方案，用于系统架构设计师论文考试。

20171111系统架构师考试知识点思维导图。可参考。2222222222222222222222222222222222222

数据库驱动包，支持1.6+jdk oracle，人人为我，我为人人，请叫我雷锋。66666666666666666666666666666666666

jquery 实现图片瀑布流加载，附件中含有全部源代码，waterfall.js为对应的js代码。images中存放图片信息，demo中图片加载为静态加载，后续可以改成ajax服务请求更新。

通用excel导入，通过通过xml配置文件，使得不同结构的excel模板都能正常使用，本人已在项目中使用并通过，使用的是poi对excel进行操作，简单易懂。可以通过xml配置各种数据校验，压缩包中包含了一个简单的例子，初学者可以模仿着写。

2013 最新的java面试试题收集，本人花了整整两个月结合班里各个同学面试所遇到的题目和难点进行了整理。希望对各有所帮助。

压缩包包含了fusionchart的各种产品。已经剔除了所有的广告、API，使用起来更方便 顺手。当然如果你是初学者建议到官网下载完整版。

简介 2 1 iReport介绍 3 1.1概述 3 1.2 运行环境 3 1.3下载地址 3 2 准备 4 2.1 数据库连接方法1 4 2.2数据库连接方法2 6 3 开始制作表 8 3.1通过第一张简单表了解iReport各个部分功能 8 3.2 iReport中中文显示问题 12 4 iReport中各个窗体介绍 13 4.1 左侧边栏介绍 13 4.2中间栏 13 4.3 组建介绍 14 5 iReport表制作 15 5.1简单报表 15 5.2 子报表 16 5.3 Table类型报表 27 5.4 iReport中自动换行的设置 28 6 iReport中其他 29 6.1 Sql语句的编写IN语句 29 7 Dorado7中iReport配置 30

plsql配置监听器的方法，简单易懂.这个留着备用

开发中常用到的简单sql语句命令，简单的增删改查，创建删除用户复制权限，数据库导入导出命令等

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本书收集的例子，比较实用，不过相对于初学者来说阅读起来可能有一定的难度，是你开发过程中必不可少的帮助文档之一

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