当地时间 5 月 8 日,顶级科学期刊《Nature》发表了一份重磅研究论文。谷歌 DeepMind 发布了其生物学预测工具 AlphaFold 的最新版本——AlphaFold 3。
这个革命性的新模型,能以前所未有的精度预测所有生命分子的结构和相互作用。作为一个以整体方式计算整个分子复合物的单一模型,不仅可以预测蛋白质的结构,还可以预测几乎所有生命分子的结构,包括蛋白质、DNA、RNA、配体等对于蛋白质与其他分子类型的相互作用,从而能对药物发现带来至关重要的作用。
这份由谷歌DeepMind和其英国子公司Isomorphic Labs联合团队带来的46页成果显示,全新AI蛋白质结构预测模型AlphaFold 3,可准确预测生物分子相互作用的结构,而且相较于现有的预测技术,AlphaFold 3在蛋白质与其他分子类型的相互作用预测上至少提高50%,并在某些关键的相互作用类别上实现精度翻倍。

2020年,谷歌旗下公司DeepMind首次推出基于AI的蛋白质结构预测工具——AlphaFold。
2021年7月,DeepMind团队推出了AlphaFold 2,其能够根据氨基酸序列来准确预测蛋白质的3D结构——全球已有数百万研究人员将AlphaFold 2应用在疟疾疫苗和酶设计等领域。
此后,DeepMind团队还推出了AlphaFold-Multimer,用于预测蛋白质-蛋白质复合物的结构和相互作用。由于不同类型的特异性相互作用差异太大,扩大单一深度学习模型能预测的复合物范围一直很难。

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