Restful 学习笔记

Python爬虫实战:5分钟抓取东方财富股票数据并保存为CSV 在投资分析与量化研究的日常工作中,获取结构化、可用的金融数据往往是第一步。对于个人投资者和量化入门者而言,如何高效获取A股全市场行情,常常面临网页动态加载、反爬机制与数据整理繁琐等挑战。本文从数据采集的基础概念出发,介绍如何利用Python这一通用编程语言,通过requests库请求财经网站公开的HTTP接口,获取返回的JSON数据,再借助pandas进行字段映射、数据清洗与表格化处理。这种方式相比传统页面解析具有响应快、结构稳定、易于批量操作的显著优势,尤其适合构建个人股票数据池、验证选股策略或进行市场情 阅读详情

REpresentational State Transfer:表征性状态转移

1.无状态

2.面向资源

3.使用Http动词(相同的URL可以根据不同的http请求做出不同的操作)

4.HATOAS 超媒体即应用状态引用

Restful 六个约束限制

1.Client-Server 前后端分离

2.无状态架构:请求独立 根据请求的信息来处理服务 不需要保存客户端状态

3.分层系统:表示层---业务逻辑层----数据访问层

4.统一接口:前后端统一接口,API自我发现

5.可缓存约束:防止客户端频繁与后端交互

6.按需代码

【数据集】全球首个10米分辨率精细分类土地覆盖数据集GLC_FCS10 阅读详情

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