Django基本配置(一)

本文介绍如何使用Django框架进行Web开发的基本配置过程,包括项目创建、数据库配置、应用激活、模型定义及数据表生成等关键步骤。

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本文用以记录Django的基本配置

Django是一个Web框架,用于帮助开发交互式网站的工具。

这里的配置的模式为MVC模式。

MVC(Model  View  Controller):

  • Model用以存取数据库中的数据,并将和Controller进行数据的交互。
  • View 处理数据显示给用户,显示内容根据模型而定。
  • Controller 处理用户交互,实现控制操作的逻辑。

下面是配置流程:
1.创建Django项目:
E:\Iter\Python\Django\Django_test>django-admin startproject ***


2.修改项目设置:

在创建的项目文件下进入setting.py文件;

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
        'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'),
    }
}

修改上述数据库配置为自己需要的数据库类型;

并在__init__.py文件中加入引用的数据库函数库(如mysql):

import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()


3.创建应用并激活(一个项目中可以有多种应用,每个应用处理一种业务)

在cmd中输入,即可创建应用:

E:\Iter\Python\Django\Django_test\pro2>django-admin startapp ***

创建后需要完成应用的激活,在setting.py文件中修改:

INSTALLED_APPS = [
    'django.contrib.admin',
    'django.contrib.auth',
    'django.contrib.contenttypes',
    'django.contrib.sessions',
    'django.contrib.messages',
    'django.contrib.staticfiles',
    '×××' #在这里添加自己的应用
]

4.定义模型

在model.py中定义自己的模型,一个数据表对应一个模型。


5.生成数据表

生成迁移文件

python manage.py makemigrations

并迁移(相当于sql语句创建数据表)

python manage.py migtate

6.测试数据

进入python shell

引入包

查询、添加、修改、删除数据


7.启动服务

E:\Iter\Python\Django\Django_test\pro2>python manage.py runserver ip:port
此服务器为一个轻量级服务器,可在测试或开发中使用。




资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在当今的软件开发领域,自动化构建与发布是提升开发效率和项目质量的关键环节。Jenkins Pipeline作为种强大的自动化工具,能够有效助力Java项目的快速构建、测试及部署。本文将详细介绍如何利用Jenkins Pipeline实现Java项目的自动化构建与发布。 Jenkins Pipeline简介 Jenkins Pipeline是运行在Jenkins上的套工作流框架,它将原本分散在单个或多个节点上独立运行的任务串联起来,实现复杂流程的编排与可视化。它是Jenkins 2.X的核心特性之,推动了Jenkins从持续集成(CI)向持续交付(CD)及DevOps的转变。 创建Pipeline项目 要使用Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,首先需要创建Pipeline项目。具体步骤如下: 登录Jenkins,点击“新建项”,选择“Pipeline”。 输入项目名称和描述,点击“确定”。 在Pipeline脚本中定义项目字典、发版脚本和预发布脚本。 编写Pipeline脚本 Pipeline脚本是Jenkins Pipeline的核心,用于定义自动化构建和发布的流程。以下是个简单的Pipeline脚本示例: 在上述脚本中,定义了四个阶段:Checkout、Build、Push package和Deploy/Rollback。每个阶段都可以根据实际需求进行配置和调整。 通过Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,可以显著提升开发效率和项目质量。借助Pipeline,我们能够轻松实现自动化构建、测试和部署,从而提高项目的整体质量和可靠性。
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