tensorflow data type

最新推荐文章于 2024-01-16 07:31:42 发布

Hhhy云帆

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分类专栏：深度学习文章标签： tensorflow python

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本文详细介绍了TensorFlow中各种数据类型的定义及用途，包括浮点数、整型、字符串、布尔型、复数等，并针对量化操作的数据类型进行了特别说明。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

数据类型	Python 类型	描述
`DT_FLOAT`	`tf.float32`	32 位浮点数.
`DT_DOUBLE`	`tf.float64`	64 位浮点数.
`DT_INT64`	`tf.int64`	64 位有符号整型.
`DT_INT32`	`tf.int32`	32 位有符号整型.
`DT_INT16`	`tf.int16`	16 位有符号整型.
`DT_INT8`	`tf.int8`	8 位有符号整型.
`DT_UINT8`	`tf.uint8`	8 位无符号整型.
`DT_STRING`	`tf.string`	可变长度的字节数组.每一个张量元素都是一个字节数组.
`DT_BOOL`	`tf.bool`	布尔型.
`DT_COMPLEX64`	`tf.complex64`	由两个32位浮点数组成的复数:实数和虚数.
`DT_QINT32`	`tf.qint32`	用于量化Ops的32位有符号整型.
`DT_QINT8`	`tf.qint8`	用于量化Ops的8位有符号整型.
`DT_QUINT8`	`tf.quint8`	用于量化Ops的8位无符号整型.

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