信号处理是一门重要的学科，它涉及到对信号进行采样和重构的技术。在本文中，我们将讨论正弦信号的采样与恢复，并提供相应的源代码示例。
- 采样
采样是将连续时间域信号转换为离散时间域信号的过程。对于正弦信号，我们可以使用以下代码来进行采样：
import numpy as np
# 定义正弦信号参数
amplitude = 1.0 # 振幅
frequency = 10.0 # 频率
phase = np.pi/4 # 相位
本文介绍了正弦信号的采样和重构技术在信号处理中的应用，提供了相应的Python代码示例。通过定义正弦信号参数和采样率，将连续信号转化为离散信号。在重构阶段，利用插值方法恢复信号，保持其原始特性。这种方法在音频处理、图像处理等领域至关重要。
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