PPG信号IIR低通滤波的Matlab实现

太极拳法

于 2023-09-17 04:48:33 发布

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文章标签： matlab python 数据分析信号处理

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本文介绍了如何使用Matlab实现PPG信号的IIR低通滤波，以去除高频噪声，保留低频心跳信号。通过设计滤波器，应用到PPG信号，并进行可视化展示，有助于后续的心率分析和特征提取。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

IIR滤波器（Infinite Impulse Response Filter）是一种常用的数字滤波器，可以用于信号处理中的滤波操作。本文将介绍如何使用Matlab实现PPG（Photoplethysmogram）信号的IIR低通滤波。

PPG信号是一种通过光电传感器测量人体皮肤表面的血流量变化而获得的生理信号。由于PPG信号中包含多种频率的成分，通过低通滤波可以去除高频噪声，保留低频心跳信号，以便进行后续的心率分析和特征提取。

下面是使用Matlab实现PPG信号IIR低通滤波的代码示例：

% 读取PPG信号数据
ppg = load('ppg_signal.mat'); % 假设信号数据保存在ppg_signal.mat文件中
ppg = p

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