python爬豆瓣top250

原创已于 2024-12-22 15:59:21 修改 · 219 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#python #开发语言

于 2024-12-22 14:55:04 首次发布

1.任务介绍
需求分析
爬取豆瓣电影Top250的基本信息，包括电影的名称、豆瓣评分、评价数、电影概况、电影链接等。
链接：https://movie.douban.com/top250
三步走
获取数据
解析数据
存储数据

首先，打开豆瓣电影 Top250 页面，并通过浏览器的开发者工具（F12）观察网页的结构。每部电影的标题和评分位于特定的 HTML 标签内，可以通过这些标签来提取数据。

2编写代码

3.结果

4.保存结果

使用json方式进行写入

5.完整代码

6.结果

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

KukoLee

关注关注

2
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

爬取豆瓣Top250电影名称（中英文）、评分、评价人数、导演和子网页各评分段人数、‘剧情简介’以及‘获奖情况’信息并存入数据库

INFINTE0的博客

11-22

484

插入到数据库中，首先要在数据库中建好表。

python爬虫豆瓣top250_Python 爬取豆瓣TOP250实战

weixin_36057373的博客

02-21

1087

学习爬虫之路，必经的一个小项目就是爬取豆瓣的TOP250了，首先我们进入TOP250的界面看看。可以看到每部电影都有比较全面的简介。其中包括电影名、导演、评分等。接下来，我们就爬取这些数据，并将这些数据制成EXCEL表格方便查看。首先，我们用requests库请求一下该网页，并返回他的text格式。请求并返回成功！接下来，我们提取我们所需要的网页元素。点击“肖申克救赎”的检查元素。发现它在d...

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

python爬虫——爬取豆瓣top250电影数据（适合初学者）

热门推荐

长弓同学的python学习笔记

09-12

5万+

爬取豆瓣top250其实是初学者用于练习和熟悉爬虫技能知识的简单实战项目，通过这个项目，可以让小白对爬虫有一个初步认识，因此，如果你已经接触过爬虫有些时间了，可以跳过该项目，选择更有挑战性的实战项目来提升技能。当然，如果你是小白，这个项目就再适合不过了。那么就让我们开始吧！目录一、实战1.对豆瓣网网站进行Ajax分析2.提取数据二、python完整代码（两种方法）bs4方法正则式方法。

python爬豆瓣top250电影

y_k_j_c的博客

04-19

1129

通过这个项目，可以让小白对爬虫有一个初步认识，爬取豆瓣top250是一个初学者学爬虫的必经之路，话不多说，我们开始吧。

Python爬虫|豆瓣电影 Top 250数据爬取

qq_27093831的博客

06-23

2497

上篇文章我们介绍了Pthon爬虫的基本流程，这篇文章我们以豆瓣电影 Top250 为实战对象，从网页结构分析、爬虫代码编写、数据结果存储三个方面来展开，带你揭开网络数据抓取的神秘面纱。

python爬虫豆瓣电影TOP250

m0_65347933的博客

07-16

1766

Python爬取豆瓣电影TOP250并保存在csv文件中

python爬虫豆瓣TOP250电影信息并写入数据库

nadoudou123的博客

10-04

6935

import requests import pymysql from loguru import logger from lxml import etree db = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', passwd='1234', db='db', charset='utf8') logger.info("正在连接到数据库") cursor = db.cursor() cursor.execute("DR...

使用python爬虫获取豆瓣电影top250信息教程

m0_74111724的博客

04-23

845

本次我们选择爬取豆瓣电影Top250的信息，豆瓣电影Top250是一个备受关注的电影榜单，涵盖了众多经典且受欢迎的电影，通过爬取其相关信息，我们可以对电影的受欢迎程度、评分等情况进行分析，也能为电影爱好者提供更多的数据参考。- movie_items = soup.find_all('div', class_='item') ：使用 soup 的 find_all 方法查找网页中所有 class 为 item 的 <div> 标签，这些标签包含了每一部电影的信息。

【python爬虫案例】用python爬豆瓣电影TOP250排行榜！

马哥的专栏

08-30

5797

马哥原创：用python爬取豆瓣电影TOP250榜单数据。

精选资源

基于python爬虫豆瓣电影Top250数据分析与可视化系统完整源码.zip

03-04

【资源说明】 1、该资源包括项目的全部源码，下载可以直接使用！ 2、本项目适合作为计算机、数学、电子信息等专业的...基于python+Flask框架+Echarts+WordCloud的爬虫豆瓣电影Top250数据分析与可视化系统完整源码.zip

精选资源

Python 爬虫豆瓣TOP250

08-12

资源描述：这个资源是一个基于Python编写的豆瓣电影TOP250爬虫，旨在帮助用户抓取豆瓣网站上排名前250的电影信息，以便进行数据分析和处理。内容概要：该爬虫使用Python的网络爬虫技术，从豆瓣电影网站上提取...

精选资源

python爬虫豆瓣电影Top250数据分析与可视化（应用Flask框架、Echarts、WordCloud等技术）.zip

03-01

这通常通过HTTP请求库实现，如Python中的Requests库。解析内容：爬虫对获取的HTML进行解析，提取有用的信息。常用的解析工具有正则表达式、XPath、Beautiful Soup等。这些工具帮助爬虫定位和提取目标数据，如文本...

精选资源

python爬虫豆瓣电影TOP250,以及数据化分析

01-20

在本项目中，我们主要探讨的是使用Python编程语言进行网络爬虫来抓取豆瓣电影TOP250的数据，并对其进行后续的数据分析。这个过程涉及到多个关键的IT知识点，包括Python的基础语法、网络爬虫的实现、数据处理以及数据...

[Python实战] 解决Outlook同步中的字符编码问题：表情符号也能正确处理了！

每日出拳老爷子的博客

12-16

178

摘要：本文分享了在使用Python同步Outlook会议信息时遇到的GBK编码问题解决方案。当处理包含表情符号（如📧）的会议内容时，Flask返回JSON会报"'gbk' codec can't encode"错误。作者通过封装ensure_utf8函数对文本进行UTF-8编码处理，同时建议设置Flask响应头编码为UTF-8和调整控制台输出编码，有效解决了特殊字符导致的编码异常问题。文章提供了从问题分析到完整解决方案的实践过程，适用于处理Python中的Unicode编码问题。

《Python实战小课：爬虫工具场景——开启数据抓取之旅》导读

2501_93253814的博客

12-15

1798

本文介绍了Python爬虫技术在三大场景中的应用：行业资讯爬取、学术文献摘要获取和电商评价收集。针对行业资讯，详细解析了从网页请求到数据存储的全流程；在学术文献方面，重点阐述了如何构建搜索请求和提取关键信息；对于电商评价，则说明了数据定位和清洗方法。文章还探讨了爬虫优化策略及反爬机制应对方案，为数据获取工作提供了实用指南。通过系统学习这些技术，读者可以提升数据采集能力，为商业决策、学术研究和市场分析提供有力支持。

Windows11系统安装Isaac Sim和Isaac Lab记录

weixin_65198494的博客

12-13

470

本文介绍了在Windows 11系统上安装IsaacSim和IsaacLab的完整流程。硬件配置为RTX4060显卡、32GB内存，软件环境包括NVIDIA驱动591.44、CUDA12.8、PyTorch2.7.0和Python3.11。安装IsaacSim5.1的主要步骤包括：更新GPU驱动、安装CUDA、创建conda虚拟环境、开启长路径支持、更新pip后安装IsaacSim pip包。IsaacLab安装则需要克隆GitHub仓库，通过安装脚本完成。最后通过运行验证脚本确认安装成功。

《Python 数据序列化与反序列化全景解析：从基础到最佳实践》

最新发布

windowshht的博客

12-17

874

本文全面解析Python数据序列化与反序列化技术，涵盖JSON、Pickle、CSV、YAML等常见格式，并深入探讨自定义序列化、异步处理、分布式系统应用等高级主题。通过实战案例展示Web API交互、机器学习模型保存、自动化配置管理等场景的最佳实践，同时展望Protocol Buffers等前沿技术。文章既适合初学者掌握基础，也为资深开发者提供性能优化与安全合规的进阶指导，是Python数据处理领域的实用指南。

Python LangChain 开发问题：ImportError: Unable to import langchain_anthropic.

weixin_52173250的博客

12-12

214

Python LangChain 开发问题：ImportError: Unable to import langchain_anthropic.

python爬虫豆瓣top250

08-20

要爬取豆瓣Top250电影信息，你可以使用Python编写爬虫程序。你可以使用BeautifulSoup库来解析网页内容，并使用requests库来发送HTTP请求获取网页内容。以下是一个步骤示例： 1. 首先，安装所需的库。你可以在终端中使用以下命令安装requests库： pip install requests 2. 然后，安装BeautifulSoup库。你可以在终端中使用以下命令安装BeautifulSoup库： pip install beautifulsoup4 3. 导入所需的库，例如： import requests from bs4 import BeautifulSoup 4. 创建一个函数来发送HTTP请求并获取网页内容： def get_page(url): response = requests.get(url) return response.text 5. 创建一个函数来解析网页内容并提取需要的信息： def parse_page(html): soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') # 在这里编写解析代码，提取豆瓣Top250电影信息 6. 创建一个循环来遍历所有页面，并调用上述函数进行爬取和解析： for i in range(0, 250, 25): url = f'https://movie.douban.com/top250?start={i}' html = get_page(url) parse_page(html) 请注意，以上只是一个简单的示例，你需要根据具体的需求和网页结构进行适当的修改。你可以参考和中提供的教程和文档，以获取更详细的信息和用法。 :Python爬虫基础5天速成（2021全新合集）Python入门数据可视化 https://www.bilibili.com/video/BV12E411A7ZQ :Beautiful Soup 4.4.0 文档 https://beautifulsoup＊＊＊://movie.douban.com/top250/?start=0 https://movie.douban.com/top250?start=25 https://movie.douban.com/top250?start=50 …123 #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [Python爬虫——爬取豆瓣Top250](https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45672809/article/details/113553042)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [python爬虫实例-运用requests抓取豆瓣电影TOP250（详解）](https://blog.youkuaiyun.com/sha1_mi/article/details/121781191)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]