python爬虫豆瓣电影TOP250

以下代码是一个简单的网络爬虫程序,用于从豆瓣电影 Top250 页面获取电影信息并保存到 CSV 文件中。以下是代码的一些主要步骤和功能:

  1. 导入模块:代码开始部分导入了 requests 和 etree 模块用于网络请求和数据解析。

  2. get_html(start) 函数:这个函数用于发起网络请求,获取豆瓣电影 Top250 页面中每页的电影数据。它通过 XPath 解析页面内容,提取电影的标题、链接、导演、评分、评分人数和概要等信息,并调用 save_data() 函数保存到 CSV 文件中。

  3. save_data() 函数:保存电影信息到 CSV 文件中。

  4. 程序入口 if __name__ == '__main__': 部分:在这里,程序会创建或清空一个名为“豆瓣TOP250.csv”的 CSV 文件并写入表头,“名称,网址,导演,评分,评分人数,概要”。然后,循环遍历 Top250 页面的不同部分,并调用 get_html() 函数来获取数据并保存到 CSV 文件中。

  5. 数据清洗与处理:代码中还包含了一些数据清洗和处理的步骤,如读取 CSV 文件、处理缺失值、转换数据类型、处理异常值、数据去重和保存清洗后的数据到csv文件中。

    # 导入模块
    import requests  # 网络请求模块
    from lxml import etree  # 数据解析模块
    
    # 发起网络请求
    def get_html(start):
        print('正在爬取', start)
        url &
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