浅谈公安部声纹数据库的建设与应用

一、什么是声纹识别？

声纹识别，也叫做说话人识别，是一项根据语音波形中反映说话人生理和行为特征的语音参数，来识别语音说话者身份的技术。由于每个人的发声器官（舌、牙齿、喉头、肺、鼻腔）在尺寸和形态方面不尽相同，因此声纹也就成为一种鉴别说话人身份的识别手段。

二、声纹自动识别技术

目前声纹鉴定技术分为专家鉴定和自动识别两大领域。

专家鉴定方面，主要采用语音学分析方法，应用语音学及统计分析技术，通过语音工作站测量、分析说话人的语音声学特征(如声源特征、发音时的声道形状特征、发音时的口腔及双唇特征以及语音信号时变频谱特征等)，然后采用统计判别方法对说话人语音是否同一作出判定。语音学分析法是目前国内外司法领域说话人普遍采用的方法，我国开展声纹鉴定的机构绝大多数均采用此方法。

声纹自动识别也称语音信号处理法，其基本原理是由系统对说话人语音的特征参数进行分离提取和线性或非线性处理，建立语音模型，然后由系统运算进行模式匹配，确定出与其最接近的若干已知说话人语音，得出相似度的结果，其结果是多选的。还可以进一步细分为说话人辨认( Speaker Identification)和说话人确认( Speaker Verification)

声纹特征的唯一性可以用来唯一确定一个用户的身份，是人体重要的生物特征之一。近年来随着互联网的发展，电信诈骗案件呈现井喷趋势，声纹特征在公共安全领域的应用价值日益凸显。

为了解决这些困难，公安部面向全国推广声纹技术，与指纹库、DNA库类似，声纹库建设是一项有着重要实战价值的工作，具体表现在声纹特征具有非接触式采集的优点，和已有DNA库、指纹库相结合，可形成立体生物特征库，建成后直接为多警种服务，是利用高科技手段在侦破案件和诉讼活动中应用的一个新的增长点，将能有效提高公安机关侦查破案的效率和能力，成为落实科技强警的重要实践之一，各地公安机关均在努力提升声纹信息的实战应用效能，加强公安机关声纹技术的应用工作，因此声纹数据库建设的工作，迫在眉睫。

三、声纹数据库的建设过程和应用场景

声纹数据库的建设过程和典型的应用场景为：首先，基于标准的声纹信息采集流程，对被采集人员的声纹进行采集入库，这中间涉及到标准声纹采集（通过