声纹识别技术的现状、局限与趋势

最新推荐文章于 2025-05-15 10:34:22 发布
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#声纹识别技术 #声智科技 #声纹

本文介绍了声纹识别技术的基本原理、应用现状、存在的局限性以及未来的发展趋势。声纹识别作为生物识别技术的一种，已经在法律、安全等领域得到应用，但受到噪音、多人说话和个体差异等因素的影响，技术仍有待完善。未来，深度学习有望推动实时声纹识别的突破，但数据质量和标注是关键挑战。

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导语：本文内容来自声智科技创始人陈孝良在雷锋网硬创公开课的分享

编者注：本文内容来自声智科技创始人陈孝良在雷锋网硬创公开课的分享，由雷锋网(公众号：雷锋网)旗下栏目“新智造”整理。

声纹识别技术的现状、局限与趋势丨硬创公开课

嘉宾简介：陈孝良，博士，声智科技创始人，曾任中科院声学所副研究员和信息化办公室主任，中科院上海高等研究院客座，北京市公安局首届网络应急专家，主要从事声学信号处理和 GPU 深度学习算法研究工作。

声纹识别还是一个比较窄的学科，应用也相对较少，在此之前，先给大家看几个声纹的例子。

声纹识别技术的现状、局限与趋势丨硬创公开课

1个月大婴儿的哭声声纹

声纹识别技术的现状、局限与趋势丨硬创公开课

男人的口哨声声纹

声纹识别技术的现状、局限与趋势丨硬创公开课

下雨打雷声声纹

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基于深度学习的声纹识别
AI天才研究院
08-22 1248
1. 背景介绍 1.1 声纹识别的兴起与发展 声纹识别，也称为说话人识别，是指通过分析语音信号中的独特特征来识别说话人身份的技术。近年来，随着深度学习技术的迅猛发展，声纹识别领域取得了显著的突破，其准确率和鲁棒性得到了极大的提升。 1.2
16、探索生物识别技术：现状、挑战与未来方向
最新发布
ice55的博客
06-01 35
本文详细探讨了生物识别技术的现状、挑战与未来发展方向。从生物识别的基本类型如指纹识别、面部识别和虹膜识别，到其在安全监控、金融、智能家居等多个领域的应用进行了介绍。同时，分析了该技术面临的技术局限性、隐私与安全等挑战，并提出通过多模态融合等方式提升系统性能。此外，文章还展望了生物识别技术在未来的发展趋势，包括新型生物特征的应用以及深度学习带来的变革。
声纹识别概述（1）初识
Robin_Pi的博客
08-19 1万+
声纹识别初识声纹声纹概念声纹识别的原理声纹识别的技术指标影响声纹识别水平的因素 初识声纹 声纹概念 声纹(Voiceprint)是用电声学仪器现实的携带言语信息的声波频谱， 是由波长频率以及强度等百余种特征维度组成的生物特征，具有稳定性、可测量性、唯一性等特点。 每个人的语音声学特征既有相对稳定性，又有变异性，不是一成不变的。这种变异可来自生理、病理、心理、模拟、伪装，也与环境干扰有关。 声纹识别的原理 人声差异的主要方面： 共鸣方式特征：咽腔共鸣、鼻腔共鸣和口腔共鸣 嗓音纯度特征：不同人的嗓音，纯度一般
语音识别——声纹识别
张飞飞的博客
05-15 2285
通过将说话人的声音与数据库中的记录声音进行比对，判断说话人是否为数据库白名单中的同一人，从而完成语音验证。目前，3D-Speaker 声纹验证的效果较为出色。3D-Speaker 是一个开源工具包，可用于单模态和多模态的说话人验证、说话人识别以及说话人日志分割。
声纹识别综述
Allyli0022的专栏
10-10 7397
声纹识别由三部分组成：特征，模型，得分。 特征方面： MFCC/PLP/FBank等短时频谱特征；D-vector (谷歌2014年提的）Deep feature / Bottleneck feature /Tandem feature (三者不是并行关系，可以搜关键词查看相关论文） 模型方面： GMM-UBMJFA （Joint Factor Analysis）GMM-UBM i
声纹识别技术简介——化繁为简的艺术
James Zhang's Blog
11-26 1万+
声纹识别，也称作说话人识别，是一种通过声音判别说话人身份的技术。从直觉上来说，声纹虽然不像人脸、指纹的个体差异那样直观可见，但由于每个人的声道、口腔和鼻腔也具有个体的差异性，因此反映到声音上也具有差异性。如果说将口腔看作声音的发射器，那作为接收器的人耳生来也具备辨别声音的能力。 最直观的是当我们打电话给家里的时候，通过一声“喂？”就能准确地分辨出接电话的是爸妈或是兄弟姐妹，这种语音中承载的说话人身份信息的唯一性使得声纹也可以像人脸、指纹那样作为生物信息识别技术的生力军，辅助甚至替代传统的数字符号密码，在安
声纹识别概述
五好市民金闪闪的博客
01-15 2848
声纹识别-1.绪论 前言 指纹信息、人脸信息和声纹（voice-print）信息作为人体固有的生物信息，是智能电子设备私有化部署及辅助辨认个体的媒介。目前，指纹和（3D）人脸作为智能电子设备解锁信息已经成功商用，典型的如智能手机、人脸打卡系统等。声纹因为其变化性较前两者强，如感冒...
我对说话人识别/声纹识别的研究综述
热门推荐
njustzj001的专栏
08-25 3万+
GMM-UBM系统框架 GMM-UBM的核心思想是用混合高斯函数去拟合特征在高维空间的概率密度分布，在训练说话人模型的时候，由于注册时说话人的数据稀疏，通常利用一个通用背景模型(Universal Background Model，UBM)和少量的说话人数据，通过自适应算法(如最大后验概率MAP，最大似然线性回归MLLR等)得到目标说话人模型；在测试时，用测试语音相对于目标说话人模型和UBM模型
人工智能技术在智能声纹识别系统中的应用.pdf
09-05
总结，人工智能技术与声纹识别技术的融合是生物识别技术发展的重要趋势。通过人工智能技术，智能声纹识别系统不仅可以提高识别效率，还能增强系统的抗干扰能力和安全性，为各个领域的身份验证提供更加可靠的技术支撑...
一文看懂“声纹识别VPR” | AI产品经理需要了解的AI技术概念_团员分享_@cony
hanniman
12-10 3010
前言：声纹识别是AI领域中一个看似很小、但其实有机会在近期落地，且比较有意思的细分方向；本文作者是“AI产品经理大本营”团员@cony ，她总结了AI产品经理“最必要”了解的声纹识别技...
AI_声纹识别综述
女王の专属领地
05-01 7025
声纹识别，也称作说话人识别，是一种通过声音判别说话人身份的技术【比如：微信的语音登录】。从直觉上来说，声纹虽然不像人脸、指纹的个体差异那样直观可见，但由于每个人的声道、口腔和鼻腔也具有个体的差异性，因此反映到声音上也具有差异性。如果说将口腔看作声音的发射器，那作为接收器的人耳生来也具备辨别声音的能力。 最直观的是当我们打电话给家里的时候，通过一声“喂？”就能准确地分辨出接电话的是爸妈或是兄弟姐妹...
说话人识别（声纹识别）综述
码匀的博客
08-07 3369
目录声纹识别背景介绍声纹识别组成数据特征模型评价指标声纹识别目前的挑战参考文献 声纹识别背景介绍 声纹识别，也称作说话人识别，是一种通过声音判别说话人身份的技术。在现实生活中声纹识别的应用任务非常广泛，主要可以分为以下几个： 说话人鉴别，这是一个一对多的任务，通过输入一段说话人声音判断这段声音属于哪个人（即你是谁？)。实际应用主要有刑侦破案，智能客服以及智能家居等。 说话人确认，这是一个一对一的任务，通过输入一段话来判断这段话是否为系统中设定的人所说的（即你是不是你？）。实际应用有账号登录，机主核对等。该
声纹识别_
TomCruisePro的博客
02-10 4858
声纹识别和语音识别的区别 1.两者在原理上一样，都是通过采集语音信息进行分析和处理，提取相应的特征或建立模型，然后做出判断 2.两者识别的目的：语音识别通过识别说话的内容转化为文字，而声纹识别则是要识别说话人的身份，是一种生物识别技术 3.声纹识别是通过语音波形反应说话人的生理和行为特征的语音参数，进而连接到声纹库，因此，声纹识别不注重语音信号的语义，而是从语音信号中提取个人声纹特征，挖掘出包含在语音信号中的个性因素。 文本相关 语音识别有文本相关和文本无关两种。 文本相关要求用户按照给定的内容发音，每个人
声纹识别开源工具 ASV-Subtools
weixin_48827824的博客
11-21 3247
分享的主题是声纹识别开源工具ASV-Subtools，主要有5个部分的内容，分别是背景介绍、工具介绍、实验结果、Subtools工程化、总结与展望。
声纹识别的发展综述
qq_28534943的博客
10-09 1468
声纹识别的发展综述综述声纹概念与用于识别的优势声纹识别工作方式声纹识别三大部分：特征，模型，得分语音特征介绍声纹模型的演进基于深度学习的声纹技术其他语音技术介绍 综述 声纹概念与用于识别的优势 声纹的概念：声音就是一段波，声纹就是携带了信息的声波频谱。 为什么可以用于识别？ 声纹不仅具有特定性，而且有相对稳定性的特点。成年以后，人的声音可保持长期相对稳定不变，因此，它同指纹一样，独特的生物学特征，可用于身份识别。 声纹特征对比其他生物学特征更有优势。 声纹识别工作方式 声纹识别在产品上的本质主要就是以
声纹识别（说话人识别）技术
06-09 1万+
说话人识别（Speaker Recognition，SR），又称声纹识别（Voiceprint Recognition,VPR），顾名思义，即通过声音来识别出来“谁在说话”，是根据语音信号中的说话人个性信息来识别说话人身份的一项生物特征识别技术。便于比较，语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR）是通过声音识别出来“在说什么”。为了简便，后文统一称为VPR。 传统的VPR系统多是采用MFCC特征以及GMM模型框架，效果相当不错。后续也出现了基于i-vector，深度神经网
基于深度学习方法的声纹识别（Speaker Recognition）论文综述
YZhang0108的博客
04-30 6841
声纹识别（Speaker Recognition），是一项提取说话人声音特征和说话内容信息，自动核验说话人身份的技术。 声纹识别通常分为两类：Speaker Verification （说话人验证）和Speaker identification （说话人识别）。 Speaker Verification （说话人验证）：使用自己的语音进行验证。如果说话人宣称是某个身份，使用语音对此进行验证。 S...
声纹识别系统
scylcj3399的博客
07-18 2352
基于ecapa-tdnn的声纹识别系统
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